KDtree真的很妙啊,真的是又好写,作用还多,以后还需更多学习呀.
对于这道题,我们求的是曼哈顿距离的最小值.
而维护的变量和以往是相同的,就是横纵坐标的最小值与最大值.
我们设为一个极为巧妙且玄学的股价函数.
int getdis(int o,int x1,int y1){ int dis = 0; if(x1 < node[o].minv[0]) dis += node[o].minv[0] - x1; if(x1 > node[o].maxv[0]) dis += x1 - node[o].maxv[0]; if(y1 < node[o].minv[1]) dis += node[o].minv[1] - y1; if(y1 > node[o].maxv[1]) dis += y1 - node[o].maxv[1]; return dis; } void query(int o,int x1,int y1){ int dn = abs(node[o].p[0] - x1) + abs(node[o].p[1] - y1),dl,dr; ans = min(ans,dn); dl = node[o].ch[0] ? getdis(node[o].ch[0],x1,y1) : inf; dr = node[o].ch[1] ? getdis(node[o].ch[1],x1,y1) : inf; if(dl < dr) { if(dl < ans) query(node[o].ch[0],x1,y1); if(dr < ans) query(node[o].ch[1],x1,y1); } else { if(dr < ans) query(node[o].ch[1],x1,y1); if(dl < ans) query(node[o].ch[0],x1,y1); } }
设当前矩阵的边界为 (x1,y1),(x2,y2).
那么对于当前要查询的点 $p$ 如果在矩阵外,那么即使是最近距离也是 $p$ 到最近两个矩阵边界的曼哈顿距离和(getdis函数).
我们将上述最理想化距离设为 $w$,即点 $p$ 到矩阵边界的最小距离.
那么,如果点 $p$ 比当前最优解大的话,那么这一棵子树就没有必要查了.
Code:
#include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #include <cstdlib> #define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin) #define maxn 3000000 #define inf 100000000 using namespace std; namespace KDtree{ int tot; int d; int ans; int n; int m; void init(){ tot = n, ans = inf; } int newnode(){ return ++tot; } struct Data{ int ch[2],minv[2],maxv[2],w,sum,p[2]; }node[maxn]; bool cmp(Data i,Data j){ return i.p[d] == j.p[d] ? i.p[d^1] < j.p[d^1]: i.p[d] < j.p[d]; } int isin(int o,int x1,int y1,int x2,int y2){ if(node[o].minv[0]>=x1&&node[o].maxv[0]<=x2&&node[o].minv[1]>=y1&&node[o].maxv[1]<=y2) return 1; return 0; } int isout(int o,int x1,int y1,int x2,int y2){ if(node[o].minv[0] > x2 || node[o].maxv[0] < x1) return 1; if(node[o].minv[1] > y2 || node[o].maxv[1] < y1) return 1; return 0; } void getmax(int &a,int b){ if( b > a ) a = b; } void getmin(int &a,int b){ if( b < a ) a = b; } void pushup(int o,int x){ getmin(node[o].minv[0],node[x].minv[0]); getmin(node[o].minv[1],node[x].minv[1]); getmax(node[o].maxv[1],node[x].maxv[1]); getmax(node[o].maxv[0],node[x].maxv[0]); node[o].sum += node[x].sum; } int build(int l,int r,int o){ int mid = (l + r) >> 1; d = o ; nth_element(node+l,node+mid,node+r+1,cmp); node[mid].minv[0] = node[mid].maxv[0] = node[mid].p[0]; node[mid].minv[1] = node[mid].maxv[1] = node[mid].p[1]; node[mid].sum = node[mid].w; node[mid].ch[0] = node[mid].ch[1] = 0; if(l < mid) node[mid].ch[0] = build(l,mid - 1,o ^ 1), pushup(mid,node[mid].ch[0]); if(r > mid) node[mid].ch[1] = build(mid + 1, r, o ^ 1), pushup(mid,node[mid].ch[1]); return mid; } void update(int &o,Data x,int de){ if(!o) { o = newnode(); node[o].p[0] = node[o].maxv[0] = node[o].minv[0] = x.p[0]; node[o].p[1] = node[o].minv[1] = node[o].maxv[1] = x.p[1]; return; } if(x.p[de] < node[o].p[de]) update(node[o].ch[0],x,de^1),pushup(o,node[o].ch[0]); else update(node[o].ch[1],x,de^1),pushup(o,node[o].ch[1]); } int getdis(int o,int x1,int y1){ int dis = 0; if(x1 < node[o].minv[0]) dis += node[o].minv[0] - x1; if(x1 > node[o].maxv[0]) dis += x1 - node[o].maxv[0]; if(y1 < node[o].minv[1]) dis += node[o].minv[1] - y1; if(y1 > node[o].maxv[1]) dis += y1 - node[o].maxv[1]; return dis; } void query(int o,int x1,int y1){ int dn = abs(node[o].p[0] - x1) + abs(node[o].p[1] - y1),dl,dr; ans = min(ans,dn); dl = node[o].ch[0] ? getdis(node[o].ch[0],x1,y1) : inf; dr = node[o].ch[1] ? getdis(node[o].ch[1],x1,y1) : inf; if(dl < dr) { if(dl < ans) query(node[o].ch[0],x1,y1); if(dr < ans) query(node[o].ch[1],x1,y1); } else { if(dr < ans) query(node[o].ch[1],x1,y1); if(dl < ans) query(node[o].ch[0],x1,y1); } } int main(){ scanf("%d%d",&n,&m); init(); for(int i = 1;i <= n; ++i) scanf("%d%d",&node[i].p[0],&node[i].p[1]); int root = build(1,n,0); for(int i = 1;i <= m; ++i) { int opt,a,b; scanf("%d%d%d",&opt,&a,&b); if(opt == 1) { Data k; k.p[0] = a,k.p[1] = b; update(root,k,0); if(i % 300000 == 0) root = build(1,tot,0); } if(opt == 2) { ans = inf; query(root,a,b); printf("%d ",ans); } } return 0; } }; int main(){ //setIO("input"); KDtree::main(); return 0; }