GC作为一个编程语言的自动内存管理机制，无非就是做俩件事：找到内存中不需要的对象，清除对象把内存空间空出来。一般谈起GC一般大家想起的是Java，但是Python也有，Python中采用的事引用计数为主，标记清除和分代回收为辅。
引用计数：
Python里面万物皆对象，如果一个对象被另一个对象引用，那么它的ob_ref计数就加一，引用失效的时候减一，当计数为0的时候，该对象立即被回收。但是这也存在一个问题，就是如果对象被循环引用了，使用这个方法就会导致无法自动GC，从而内存泄露。
标记清除：
标记清除分为俩个阶段，一个是标记阶段，此时GC会对所有的“活动对象”打上标记，第二阶段是把没有标记的“非活动对象”进行回收。但是对象之间存在引用，我怎么区分活动非活动对象呢？
对象之间通过引用连在一起，构成一个有向图，从根对象出发，沿着有向边遍历对象，可达的对象标记为活动对象，比如从小黑点出发，1，2，3可达，4，5不可达，1，2，3会被标记，4，5被GC回收。根对象是全局变量，调用栈，寄存器，该算法主要处理一些容器对象，比如list,dict,tuple,instance等，因为字符串和数值对象不可能造成循环引用问题，而Python也会使用一个双向链表把这些容器对象组织起来。
分代回收：
该操作方式则和Java类似，把内存根据对象的存活时间分为不同的集合，分为年轻代，中年代，老年代，也是对应了三个链表。
新创建的对象会分配在年轻代，当年轻代链表总数达到上限时，此时会触发一次GC，把可以回收的对象回收，不能回收的对象放在中年代中，以此类推，老年代中的对象时存活时间最久的对象。
而且，分代回收是建立在标记清除的基础上，因此同样也是处理容器对象。、
参考：