anaconda的新建环境sklearn下安装numpy库和scikit-learn库

1.首先打开anaconda的新建环境sklearn下的执行窗口

2.接着上文讲，我们在jupyter notebook中可以分块运行程序，我们输入命令行

3.import numpy as np  点击运行，出现报错如下，没有找到模块numpy

4.此时我们需要安装一下numpy模块，输入命令行conda install numpy回车

5.耐心等待，结果三个进度条后，又报错，远程主机拒绝访问

6.解决方法是采用清华镜像下载，教程网站

 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

 conda install numpy

7.结果还是漫长等待后报同样错误，小关此时很抓狂……

8.在厕所吃了十斤核桃后，灵感喷涌而出，换用命令行pip install numpy

9.结果刷的一下，下载完成，整挺好，现在来运行一下

10.这次没有报错，运行结果为一个矩阵模块即为成功

11.至于scikit-learn库的安装方法同上输入命令行pip install scikit-learn回车

12.迅速完成下载，到这里我们anaconda的新建环境sklearn下安装numpy库和scikit-learn库这些基本开发环境就部署好了

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