Python 与 TensorFLow 环境搭建
Python 语言简介
- Python 是目前人工智能领域使用最广泛的语言 Python 语言是荷兰人 Guido van rossun 于 1989 年开始开发，并于 1991 年推出了第一个正式版本
- Python 语言名字的由来据说是基于 Guido van Rossum 对一个英国喜剧团体 Monty Python 的喜爱； Python 本身是“蟒蛇”的意思
- Python 语言面世以来，其语法优雅简洁而又不失严谨，编程快捷而又易于扩展，很快受到大家的喜爱
Python 语言特点
- 解释型高级计算机语言
- 免费开源
- 语法优雅简洁，编程快捷方便
- 易于扩展，有大量成熟类库
Python 语言的分支版本
Python 2.X
- 早期版本，存在一些缺陷
- 由于历史原因，使用者仍很多，可用类库也很多
- 2020 年将不再被支持
Python 3.X
- 语法更严谨规范
- 更好的面向对象编程支持
- 改进的 Unicode 编码支持可以更好地支持英文外的各种语言（包括中文）
- 迭代器、字典处理、文件处理等更完善的编程功能改进和类库支持
主流的深度学习开发框架
- 老牌的平台：Theano、Caffe、Torch
- 较新的平台：TensorFlow（Google）、CNTK（Microsoft）、PaddlePaddle(Baidu)、MXNet（Apache）
TensorFlow 的特点
- 良好的企业支持及文档
- 选用使用广泛的 Python 语言为主并能应用于 C++、Java、 Javascript、Swift、Golan 等多种常用开发语言
- 功能齐全（具备 GPU 加速支持等）、性能相对较优异
- 概念、模式较规范
Python 的安装
点击此处 打开 Python 官网
在 CMD 中输入 python 出现如下界面表示安装成功：
通过输入 quit() 即可退出：
在 CMD 中输入如下命令验证 pip 是否安装成功：
pip --version
TensorFlow 的安装
点击此处 打开 TensorFlow 官网
可以通过 pip 安装。在此之前，在 CMD 中输入如下命令切换到国内镜像源：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
注意：如果你开启了网络代理，先将它关闭。
在命令行中输入如下命令即可安装 TensorFlow：
pip install tensorflow
安装 TensorFlow时可能的问题：
- 预先安装 MicrosoftⅤ Visual c++ Redistributable
- 预先安装 Microsoft build tools
- 某些计算机的CPU（主要是支持的指令集较为特殊，需要在网络上搜索对应CPU的版本
通过 Anaconda 安装 Python 与 TensorFlow
点击此处 下载 Anaconda
在命令行中运行如下命令创建一个名为 “tensorflow” 的环境
conda create -n tensorflow python=3.6
在开始菜单中打开 Prompt：
通过如下命令切换到 “tensorflow” 环境：
activate tensorflow
安装 tensorflow
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
安装完毕后输入 “python” 并输入如下代码：
import tensorflow
出现下图中的内容证明安装成功。
在 Jupyter 中使用 Anaconda 中的 TensorFlow 环境
通过如下命令切换到 “tensorflow” 环境：
activate tensorflow
通过如下命令安装 ipykernel：
conda install ipykernel
安装完成后打开 Jupyter
