结构化查询
1、请求体查询
GET(POST) /_search
POST /_search
{
"from": 30,
"size": 10
}
2、DSL
使用结构化查询， 你需要传递 query 参数：
3、合并多子句
查询子句就像是搭积木一样， 可以合并简单的子句为一个复杂的查询语句， 比如：
叶子子句(leaf clauses)(比如 match 子句)用以在将查询字符串与一个字段(或多字段)进行比较
复合子句(compound)用以合并其他的子句。 例如， bool 子句允许你合并其他的合法子句， must ， must_not 或者 should
4、查询与过滤
结构化查询（ Query DSL） 和结构化过滤（ Filter DSL） 。 查询与过滤语句非常相似， 但是它们由于使用目的不同而稍有差异
5、最重要的查询过滤语句
term过滤：主要用于精确匹配哪些值，如数字，布尔，日期，未进行分词的字符串
terms过滤：与term类似，terms允许有多个匹配条件。
range过滤：允许指定范围匹配。
exists和missing过滤：exists 和 missing 过滤可以用于查找文档中是否包含指定字段或没有某个字段， 类似于SQL语句中的 IS_NULL 条件
bool过滤：
bool 过滤可以用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑， 它包含一下操作符：
must :: 多个查询条件的完全匹配,相当于 and 。
must_not :: 多个查询条件的相反匹配， 相当于 not 。
should :: 至少有一个查询条件匹配, 相当于 or 。
这些参数可以分别继承一个过滤条件或者一个过滤条件的数组：
match_all查询：
使用 match_all 可以查询到所有文档， 是没有查询条件下的默认语句
match查询：
match 查询是一个标准查询， 不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。如果你使用 match 查询一个全文本字段，
它会在真正查询之前用分析器先分析 match 一下查询字符
如果用 match 下指定了一个确切值， 在遇到数字， 日期， 布尔值或者 not_analyzed 的字符串时， 它将为你搜索你给定的值
multi_match查询：
multi_match 查询允许你做 match 查询的基础上同时搜索多个字段：
bool查询：
bool 查询与 bool 过滤相似， 用于合并多个查询子句。 不同的是， bool 过滤可以直接给出是否匹配成功， 而 bool 查询要计算每一个查询子句的 _score （ 相关性分值） 。
must :: 查询指定文档一定要被包含。
must_not :: 查询指定文档一定不要被包含。
should :: 查询指定文档， 有则可以为文档相关性加分。
6、带过滤的查询语句
7、验证查询
/megacorp/_validate/query?explain
显示查询过程
