第一部分：安装运行：
1、下载opencv，并解压，将其目录下的sdk复制到eclipse的工作区间目录下，重命名为OpenCV-SDK（随意命名）；
2、从eclipse中导入：file->import->general->exiting project into project->next->browse(选择路径）->select all->finish,此时project explorer中会出现opencv library-2.4.10，导入成功；
3、新建一个工程（要使用opencv）并选中，菜单栏project->properties->android->library中add->选中opencv library-2.4.10->OK;此时工程中会出现Android dependencies->opencv library-2.4.10.jar导入成功。接下来就可以调用相应的opencv中相应的功能进行java编程了。
4、接下来是使用ndk调用opencv（在1、2、3）的基础上；
5、头文件的生成（自动），使用命令行：
先进入到工程的src目录下：javah -classpath 加载类的路径 -d 输出路径 -jni 引导类的路径 Enter！成功生成.h文件：
注意两点：（1）-classpath 就是你生成.class文件的祖先目录，究竟是哪里呢？就是那个刚好要出现包文件的地方，比如我的ImageProc的class文件路径是F:AndroidOpenCVGreyProcessinclassescomexamplegreyprocessImageProc.class包名是com.example,然后我classpath后面是F:AndroidOpenCVGreyProcessinclasses，（2）然后是-jni后面的，由于是在src目录下执行的javah命令这里直接写com.example.ImageProc就好了。我们使用javah不是为了单纯的生成.h头文件，不然就太大材小用了，我们是为了吧java文件中的函数声明转化成c和c++中可调用的函数形式，准确的说是可以通过ndk调用的形式，所以这里的文件名我们是可以随便改的，但是里面的函数不能动；
6、include头文件，编写c或者c++代码；
7、你会发现编写的东西总是报错，因为还要导入ndk中和opencv中的东西，还要配置android.mk和applation.mk，配置android.mk是有个横重要的地方，记得include一下opencv。这里主要说一下加入ndk的c库和opencv的库：
（1）先确定正确导入了ndk：window->preference->android->NDK->NDK location->browse:选择正确位置(如我的上面是D:Java_NDKSoftwareandroid-ndk-r10b)->apply->OK;
（2）设置构建环境变量：选中工程 project->properties->C/C++ Build->Enviroment->add:我的name是NDKROOT，然后value是你ndk所在的路径（我的是D:Java_NDKSoftwareandroid-ndk-r10b）->ok->apply
（3）导入需要的库：project->properties->C/C++ General->path and symbols->includes->add:重复选择，知道加入你所有要用的库->apply->ok;（这是我导入的几个：D:Java_NDKSoftwareandroid-ndk-r10bplatformsandroid-4arch-armusrinclude；D:Java_NDKSoftwareandroid-ndk-r10bplatformsandroid-8arch-armusrinclude；D:Java_NDKSoftwareandroid-ndk-r10bsourcescxx-stlgnu-libstdc++4.6include；F:AndroidOpenCVOpenCV-SDK ativejniinclude这些因人而异）。
（4）设置完成，这时你会发现原来c或c++文件中的红叉叉没有了。
8、然后构建生成库，右击工程->build project;
9、运行工程run as android application。
第二部分：opencv的一些简单操作：
1、图片读取：
IplImage* src = NULL;
src = cvLoadImage(imagePath, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);第一个参数是文件路径，第二个是图像的读取格式；
2、根据已有图片创建一个新的图片：
IplImage* des= NULL;
des= cvCreateImage(cvGetSize(src), src->depth,src->nChannels);三个参数：size,色深，通道数；
3、图片保存及释放：
cvSaveImage(outPath, des);
cvReleaseImage(&src);
4、图片显示：cvShowImage("图片：",des);
5、图片二值化：cvThreshold(src,des,a,255,CV_THRESH_BINARY);四个参数：原图像，生成后的图像存储，阈值，最大值；
6.、图片裁剪:设置裁剪区域，然后复制：
IplImage *src = cvLoadImage(imagePath,CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
cvSetImageROI(src,cvRect(area.left.x, area.left.y, abs(area.right.x - area.left.x),abs(area.right.y - area.left.y)));
IplImage *des = cvCreateImage(cvGetSize(src), src->depth,src->nChannels);
cvCopyImage(src, des);
cvSaveImage(imagePath,des);
cvResetImageROI(src);
cvReleaseImage(&des);
cvReleaseImage(&src);
第三部分：NDK的简单使用，完成于Java层的数据信息交换：
1、jstring到char*的转化：
1 JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_fun1 2 (JNIEnv *env, jobject obj, jstring in) { 3 const char* infile = env->GetStringUTFChars(in, 0); 5 int len_in = env->GetStringLength(in); 7 char in_file[len_in+1]; 8 strcpy(in_file, infile); 9 env->ReleaseStringUTFChars(in,infile);12 djvuapi_decompose(in_file, dir_file); 13 14 }
2、char*到jstring的转化，和objectarray（实际是使用字符串数组）的使用：
1 JNIEXPORT jobjectArray JNICALL Java_com_example_fun2( 2 JNIEnv *env, jobject obj, jstring in, jint sum) { 3 const char* infile = env->GetStringUTFChars(in, 0); 4 int len_in = env->GetStringLength(in); 5 char in_file[len_in]; 6 strcpy(in_file, infile); 7 env->ReleaseStringUTFChars(in,infile); 8 char **strings = djvuapi_getpageinfo(in_file, &sum); 9 jclass class_type = env->GetObjectClass(in); 10 jobjectArray object_array = env->NewObjectArray(sum, class_type, 0); 11 for (int i = 0; i < sum; i++) { 12 const char* t=strings[i]; 13 jstring temp_string = env->NewStringUTF(t); 14 env->SetObjectArrayElement(object_array, i, temp_string); 15 env->DeleteLocalRef(temp_string);//考虑到内存，删除局部变量 16 } 17 return object_array; 18 }
3、一维数组的使用：
1 JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_fun3 2 (JNIEnv *env, jobject obj, jintArray area){ 3 int temp[4]; 4 env->GetIntArrayRegion(area,0,4,temp);//得到原数组的一份复制11 temp[0]=a.left.x; 12 temp[1]=a.left.y; 13 temp[2]=a.right.x; 14 temp[3]=a.right.y; 15 env->SetIntArrayRegion(area,0,4,temp);//提交修改（即复制回去）； 16 }
4、二维数组的使用：
1 JNIEXPORT jobjectArray JNICALL Java_com_example_fun4 2 (JNIEnv *env, jobject obj){ 6 list<Area> areas; 9 jclass objClass=env->FindClass("[I");//根据签名获取class 10 int len=areas.size(); 11 jobjectArray ans=env->NewObjectArray(len,objClass,NULL); 12 int t[4],i=0; 13 for(list<Area>::iterator ele=areas.begin();ele!=areas.end();ele++,i++) 14 { 15 t[0]=ele->left.x; 16 t[1]=ele->left.y; 17 t[2]=ele->right.x; 18 t[3]=ele->right.y; 19 jintArray a=env->NewIntArray(4); 20 env->SetIntArrayRegion(a,0,4,t); 21 env->SetObjectArrayElement(ans,i,a); 22 env->DeleteLocalRef(a); 23 } 24 return ans; 25 }
5、从Java中的native函数使用javah生成对应的头文件：
在命令行中进入到工程目录下，然后
javah -classpath bin/classes [包名].[类名]
然后就会在工程目录下生成.h文件，接下来只要把这个头文件复制到jni文件夹下相应的位置就好了。
6、生成签名javap:
很多时候我们需要根据函数或者属性的签名，为了可以在ndk层调用java层的函数和属性。这里就要用到javap这个东西：
在命令行进入到工程目录下，然后输入;
javah -classpath bin/classes [包名].[类名]
然后屏幕上就会显示对应的属性和方法的签名。