Java springMVC 多数据源的实现和使用

 Java springMVC 多数据源的实现和使用

cerate by：关彦明

create date：2016-04-20

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在大项目中，数据库常被分库分表设计，分解压力便于扩展，这样就会产生业务需求，要在一个项目的一个接口方法里操作多个数据库，因此产生多数据源切换问题；

我们的项目采用spring + springMVC + mybatis，相关配置和调用过程如下：

1、spring-mybatis.xml配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
    xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans 
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd 
http://www.springframework.org/schema/tx 
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
http://www.springframework.org/schema/context 
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd 
http://www.springframework.org/schema/aop 
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
">

    <!-- JNDI方式配置数据源 如果在tomcat里配置了数据源，可以通过这种方式引入 -->
    <!-- <bean id="dataSource" class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean"> 
        <property name="jndiName" value="${jndiName}"></property> </bean> -->

    <!-- 配置数据源 -->
    <bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
        init-method="init" destroy-method="close">
        <property name="driverClassName" value="${driverClassName}"></property>
        <property name="url" value="${jdbc_url}" />
        <property name="username" value="${jdbc_username}" />
        <property name="password" value="${jdbc_password}" />

        <!-- 初始化连接大小 -->
        <property name="initialSize" value="1" />
        <!-- 连接池最大使用连接数量 -->
        <property name="maxActive" value="5" />
        <!-- 连接池最大空闲 -->
        <property name="maxIdle" value="2" />
        <!-- 连接池最小空闲 -->
        <property name="minIdle" value="0" />
        <!-- 获取连接最大等待时间 （1分钟） -->
        <property name="maxWait" value="60000" />
        <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 （1分钟） -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
        <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 （5分钟） -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="3000000" />
        <!-- 监控统计数据库控 ： 统计用的filter:stat，新版本的统计功能用mergeStat；日志用的filter:log4j； 防御SQL注入的filter:wall -->
        <property name="filters" value="mergeStat" />
        <!-- 测试链接的sql -->
        <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
        <!--申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效， 启用这个配置会降低性能。 -->
        <property name="testOnBorrow" value="false" />
        <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，启用这个配置会降低性能 -->
        <property name="testOnReturn" value="false" />
        <!-- 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis， 
            执行validationQuery检测连接是否有效。 -->
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <!-- 打开removeAbandoned功能, 对于建立时间超过removeAbandonedTimeout的连接强制关闭 -->
        <property name="removeAbandoned" value="true" />
        <!--指定连接建立多长时间就需要被强制关闭, 1800秒，也就是30分钟 -->
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
        <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志,指定发生removeabandoned的时候，是否记录当前线程的堆栈信息到日志中 -->
        <property name="logAbandoned" value="true" />
        <!-- 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。 
            在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。5.5及以上版本有PSCache，建议开启。 -->
        <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
        <!-- 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 -->
        <property name="maxOpenPreparedStatements" value="50" />
    </bean>

    <!-- 配置数据源 rfuser -->
    <bean name="rfuser" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
        init-method="init" destroy-method="close">
        <property name="driverClassName" value="${driverClassName}"></property>
        <property name="url" value="${rfuserUrl}" />
        <property name="username" value="${rfuserUsername}" />
        <property name="password" value="${rfuserPassword}" />

        <!-- 初始化连接大小 -->
        <property name="initialSize" value="0" />
        <!-- 连接池最大使用连接数量 -->
        <property name="maxActive" value="5" />
        <!-- 连接池最大空闲 -->
        <property name="maxIdle" value="2" />
        <!-- 连接池最小空闲 -->
        <property name="minIdle" value="0" />
        <!-- 获取连接最大等待时间 （1分钟） -->
        <property name="maxWait" value="60000" />
        <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 （1分钟） -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
        <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 （5分钟） -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="3000000" />
        <!-- 监控统计数据库控 ： 统计用的filter:stat，新版本的统计功能用mergeStat；日志用的filter:log4j； 防御SQL注入的filter:wall -->
        <property name="filters" value="mergeStat" />
        <!-- 测试链接的sql -->
        <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
        <!--申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效， 启用这个配置会降低性能。 -->
        <property name="testOnBorrow" value="false" />
        <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，启用这个配置会降低性能 -->
        <property name="testOnReturn" value="false" />
        <!-- 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis， 
            执行validationQuery检测连接是否有效。 -->
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <!-- 打开removeAbandoned功能, 对于建立时间超过removeAbandonedTimeout的连接强制关闭 -->
        <property name="removeAbandoned" value="true" />
        <!--指定连接建立多长时间就需要被强制关闭, 1800秒，也就是30分钟 -->
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
        <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志,指定发生removeabandoned的时候，是否记录当前线程的堆栈信息到日志中 -->
        <property name="logAbandoned" value="true" />
        <!-- 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。 
            在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。5.5及以上版本有PSCache，建议开启。 -->
        <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
        <!-- 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 -->
        <property name="maxOpenPreparedStatements" value="50" />
    </bean>
<!-- 配置多数据源 -->
    <bean id="multipleDataSource" class="com.reformer.common.MultipleDataSource">
        <property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSource" />
        <property name="targetDataSources">
            <map>
                <entry key="dataSource" value-ref="dataSource" />
                <entry key="rfuser" value-ref="rfuser" />
            </map>
        </property>
    </bean>
    <!-- myBatis文件 -->
    <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="multipleDataSource" />
        <!-- 自动扫描hzya/mapping/目录, 省掉Configuration.xml里的手工配置 -->
        <property name="mapperLocations" value="classpath:com/reformer/mapping/**/*.xml" />
    </bean>

    <!-- 自动扫描mybatis用到的 mapper文件对应的类（bean），com.reformer.dao目录 -->
    <bean id="mapperScannerConfigurer" class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
        <property name="basePackage" value="com.reformer.dao" />
        <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" />
    </bean>

    <!-- 配置事务管理器 -->
    <bean id="transactionManager"
        class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="multipleDataSource" />
    </bean>

    <!-- 注解方式配置事务 -->
    <!-- <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> -->

    <!-- 拦截器方式配置事务 -->
    <tx:advice id="transactionAdvice" transaction-manager="transactionManager">
        <tx:attributes>
            <tx:method name="add*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="append*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="modify*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="edit*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="remove*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="repair" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="delAndRepair" propagation="REQUIRED" />

            <tx:method name="get*" propagation="SUPPORTS" />
            <tx:method name="find*" propagation="SUPPORTS" />
            <tx:method name="load*" propagation="SUPPORTS" />
            <tx:method name="search*" propagation="SUPPORTS" />
            <tx:method name="datagrid*" propagation="SUPPORTS" />

            <tx:method name="*" propagation="SUPPORTS" />
        </tx:attributes>
    </tx:advice>
    <aop:config>
        <aop:pointcut id="transactionPointcut"
            expression="execution(* com.reformer.service.*.*(..))" />
        <aop:advisor pointcut-ref="transactionPointcut"
            advice-ref="transactionAdvice" />
    </aop:config>

    <!-- 配置druid监控spring jdbc -->
    <bean id="druid-stat-interceptor"
        class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
    </bean>
    <bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"
        scope="prototype">
        <property name="patterns">
            <list>
                <value>com.reformer.service.*</value>
                <value>com.reformer.impl.*</value>
            </list>
        </property>
    </bean>
    <aop:config>
        <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor"
            pointcut-ref="druid-stat-pointcut" />
    </aop:config>

</beans>

注：${rfuserUrl} 这种是引用配置文件config.properties里的数据。

2、多数据源控制类

在xml里配置的代码

<!-- 配置多数据源 -->
    <bean id="multipleDataSource" class="com.reformer.common.MultipleDataSource">
        <property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSource" />
        <property name="targetDataSources">
            <map>
                <entry key="dataSource" value-ref="dataSource" />
                <entry key="rfuser" value-ref="rfuser" />
            </map>
        </property>
    </bean>

com.reformer.common.MultipleDataSource具体代码如下

package com.reformer.common;

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;

public class MultipleDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    
    private static final ThreadLocal<String> dataSourceKey = new InheritableThreadLocal<String>();

    public static void setDataSourceKey(String dataSource) {
        dataSourceKey.set(dataSource);
    }

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return dataSourceKey.get();
    }
}

3、数据源标识类

package com.reformer.model;

public final class DataSourceKey {

    /** 默认数据库：卡库 */
    public static String defaultDataSource = "dataSource";

    /** 用户数据库：rfuser */
    public static String rfuser = "rfuser";

    private DataSourceKey() {

    }
}

4、在接口实现类中调用

@Service
public class User_phoneServiceImpl implements User_phoneService {

    @Autowired
    protected User_phoneDao dao;

     @Override
    public User_phone selectById(String id) {
        // 切换数据库
        MultipleDataSource.setDataSourceKey(DataSourceKey.rfuser);
        User_phone obj = dao.selectById(id);
        // 切换回为默认数据库
        MultipleDataSource.setDataSourceKey(DataSourceKey.defaultDataSource);
        return obj;
    }
}

三个数据库的操作（代码片段）：

    @Override
    public Park_discount_relief selectByCardCode(String cardCode) {
        // 切换数据库
        MultipleDataSource.setDataSourceKey(DataSourceKey.rfpay);
        Park_discount_relief obj = dao.selectByCardCode(cardCode);
        if (obj == null){
            MultipleDataSource.setDataSourceKey(DataSourceKey.defaultDataSource);
            return null;
        }
        // 查询停车场名称
        MultipleDataSource.setDataSourceKey(DataSourceKey.rfparking);
        Gd_car_parks carPark = carParkService.selectById(String.valueOf(obj
                .getParkId()));
        if (carPark != null)
            obj.setParkName(carPark.getCarParkName());
        // 切换回为默认数据库
        MultipleDataSource.setDataSourceKey(DataSourceKey.defaultDataSource);
        return obj;
    }

5、扩展阅读

ThreadLocal 类深入剖析

http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3920407.html

转载请注明原文地址：http://www.cnblogs.com/guanym/p/5411561.html