1.models基本操作
django中遵循 Code Frist 的原则，即：根据代码中定义的类来自动生成数据库表。
对于ORM框架里：
我们写的类表示数据库的表
如果根据这个类创建的对象是数据库表里的一行数据
那么对象.属性（对象.id 对象.value）就是每一行里的某个字段数据
models基本操作
增：
1）创建对象实例，然后调用save方法：
obj = Author()
obj.first_name = 'zhang'
obj.last_name = 'san'
obj.save()
2）创建对象并初始化,再调用save方法:
obj = Author(first_name='zhang', last_name='san')
obj.save()
3）使用create方法
Author.objects.create(first_name='li', last_name='si')
4）使用get_or_create方法，可以防止重复
Author.objects.get_or_create(first_name='zhang', last_name='san')
删：
使用Queryset的delete方法：
# 删除指定条件的数据
Author.objects.filter(first_name='zhang').delete()
# 删除所有数据
Author.objects.all().delete()
注意： objects不能直接调用delete方法。
使用模型对象的delete方法：
obj = Author.objects.get(id=5)
obj.delete()
改：
Author.objects.filter(last_name='dfdf').update(last_name='san')
模型没有定义update方法，直接给字段赋值，并调用save，能实现update的功能，比如：
>>> obj = Author.objects.get(id=3)
>>> obj.first_name = 'zhang'
>>> obj.save()
save更新时会更新所有字段。如果只想更新某个字段，减少数据库操作，可以这么做：
obj.first_name = 'li'
obj.save(update_fields=['first_name'])
查：
获取单条数据：Author.objects.get(id=123)
get()：返回一个满足条件的对象
如果没有找到符合条件的对象，会引发模型类.DoesNotExist异常
如果找到多个，会引发模型类.MultipleObjectsReturned 异常
first()：返回查询集(QuerySet)中的第一个对象
last()：返回查询集中的最后一个对象
count()：返回当前查询集中的对象个数
exists()：判断查询集中是否有数据，如果有数据返回True没有反之
>>> Author.objects.all() # 获取全部
>>> Author.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据
>>> Author.objects.all().values('password') # 获取指定列的值，可以传多个参数！返回包含字典的列表（保存了字段名和对应的值）
Author.objects.all().values_list('password') # 获取指定列的值，可以传多个参数！返回包含元组列表（只保存值）
进阶操作：
# 获取个数
Author.objects.filter(name='seven').count()
Author.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
# select * from Author where id > 1
Author.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于或等于1的值
# select * from Author where id >= 1
Author.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
# select * from Author where id < 10
Author.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于等于或d10的值
# select * from Author where id <= 10
Author.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
# select * from Author where id < 10 and id > 1
Author.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id在11、22、33中的数据
# select * from Author where id in (11,22,33)
Author.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
# select * from Author where id not in (11,22,33)
Author.objects.filter(name__contains="ven") # contains（和数据库中like语法相同）
# select * from Author where name like '%ven%'
Author.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
Author.objects.filter(name__regex="^ven") # 正则匹配
Author.objects.filter(name__iregex="^ven") # 正则匹配,忽略大小写
Author.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
# startswith，istartswith, endswith, iendswith:
# 以什么开始，以什么结束，和上面一样带i的是大小写不敏感的， 其实不带i的也忽略大小写
Author.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc正序
Author.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc反序
Author.objects.all()[10:20] # 切片，取所有数据的10条到20条，分页的时候用的到，下标从0开始，不能为负数
# 分页
page = 1
per_number = 3
start = (page-1) * per_number
end = start + per_number
[start:end]
# 聚合
使用aggregate()函数返回聚合函数的值
Avg：平均值
Count：数量
Max：最大
Min：最小
Sum：求和
from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
Author.objects.aggregate(Max('age'))
# 注解
obj = Author.objects.annotate(num_books=Count('book'))
obj[0].num_books
2. 模块关联关系
关系
·分类
·ForeignKey：一对多，将字段定义在多的端中
·ManyToManyField：多对多，将字段定义在两端中
·OneToOneField：一对一，将字段定义在任意一端中
一对多关系，举例说明（一对一， 多对多类似）：
一个班级可以有多个学生， 一个学生只能属于一个班级
class Grade(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
grade = models.ForeignKey(Grade)
对象的使用：
正向（在Student这边，有grade属性的这一边）：
获取学生所在班级（对象）: stu.grade
获取学生所在班级的属性: stu.grade.name
反向（在Grade这边）：
获取班级的所有学生(获取Manager对象)：grade.student_set
获取班级的所有学生（获取QuerySet查询集）: grade.student_set.all()
filter(),get()等操作中的使用：
正向（在Student这边，有grade属性的这一边）：
Student.objects.filter(属性__name=1)
如：Student.objects.filter(grade__name=1)
反向（在Grade这边）：
Grade.objects.filter(类名小写__id=7)
如：Grade.objects.filter(student__id=7)
3. Model连表结构
ORM核心知识回顾：
django根据代码中定义的类来自动生成数据库表。
我们写的类表示数据库的表。
根据这个类创建的对象是数据库表里的一行数据。
对象.id 对象.value 是每一行里的字段数据
一对多：models.ForeignKey(其他表)
多对多：models.ManyToManyField(其他表)
一对一：models.OneToOneField(其他表)
应用场景：
一对多：当一张表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（可以被重复选择）
例如：创建用户信息时候，需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】
多对多：在某表中创建一行数据时，有一个可以多选的下拉框。
例如：创建用户信息，需要为用户指定多个爱好。
一对一：在某表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（下拉框中的内容被用过一次就消失了）
例如：有个身份证表，有个person表。每个人只能有一张身份证，一张身份证也只能对应一个人，这就是一对一关系。
1.1 一对多关系，即外键
为什么要用一对多。先来看一个例子。有一个用户信息表，其中有个用户类型字段，存储用户的用户类型。如下：
class UserInfo(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
user_type = models.CharField(max_length=10)
不使用外键时用户类型存储在每一行数据中。如使用外键则只需要存储关联表的id即可，能够节省大量的存储空间。同时使用外键有利于维持数据完整性和一致性。
当然也有缺点，数据库设计变的更复杂了。每次做DELETE 或者UPDATE都必须考虑外键约束。
刚才的例子使用外键的情况：单独定义一个用户类型表：
class UserType(models.Model):
caption = models.CharField(max_length=32)
class UserInfo(models.Model):
user_type = models.ForeignKey('UserType')
username = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
我们约定：
正向操作: ForeignKey在UserInfo表里，如果根据UserInfo去操作就是正向操作。
反向操作: ForeignKey不在UserType里，如果根据UserType去操作就是反向操作。
一对多的关系的增删改查：
正向操作：
增
1）创建对象实例，然后调用save方法：
obj = UserInfo(name='li', age=44, user_type_id=2)
obj.save()
2）使用create方法
UserInfo.objects.create(name='li', age=44, user_type_id=2)
3）使用get_or_create方法，可以防止重复
UserInfo.objects.get_or_create(name='li', age=55, user_type_id=2)
4）使用字典。
dic = {'name':'zhangsan','age':18,'user_type_id':3}
UserInfo.objects.create(**dic)
5）通过对象添加
usertype = UserType.objects.get(id=1)
UserInfo.objects.create(name='li', age=55, user_type=usertype)
删
和普通模式一样删除即可。如：
UserInfo.objects.filter(id=1).delete()
改
和普通模式一样修改即可。如：
UserInfo.objects.filter(id=2).update(user_type_id=4)
查
正向查找所有用户类型为钻石用户的用户，使用双下划线：
users = UserInfo.objects.filter(user_type__caption__contains='钻石')
正向获取关联表中的属性可以直接使用点.语法，比如获取users查询集中第一个用户的caption：
users[0].user_type.caption
反向操作：
增 (一般使用正向增即可)
通过usertype来创建userinfo
1） 通过userinfo_set的create方法
#获取usertype实例
ut = UserType.objects.get(id=2)
#创建userinfo
ut.userinfo_set.create(name='smith',age=33)
删
删除操作可以在定义外键关系的时候，通过on_delete参数来配置删除时做的操作。
on_delete参数主要有以下几个可选值：
models.CASCADE 默认值，表示级联删除，即删除UserType时，相关联的
UserInfo也会被删除。
models.PROTECT 保护模式， 阻止级联删除。
models.SET_NULL 置空模式 设为null，null=True参数必须具备
models.SET_DEFAULT 置默认值 设为默认值，default参数必须具备
models.SET() 删除的时候重新动态指向一个实体访问对应元素 ，可传函数
models.DO_NOTHING 什么也不做。
注意: 修改on_delete参数之后需要重新同步数据库，如果使用
python manage.py shell进行models操作，需要退出shell重新进入。
改
和普通模式一样，不会影响级联表。
查
通过usertype对象来查用户类型为1的用户有哪些
obj=UserType.objects.get(id=1)
obj.userinfo_set.all()
可以通过在定义foreignkey时指定related_name来修改默认的userinfo_set，比如指定related_name为info
user_type = models.ForeignKey('UserType'，related_name='info')
指定related_name之后，反向查的时候就变成了：
obj.info.all()
获取用户类型为1且用户名为shuaige的用户
obj.info.filter(username='shuaige')
外键关系中，django自动给usertype加了一个叫做userinfo的属性。使用双下划线，可以通过userinfo提供的信息来查usertype (了解)
user_type_obj = UserType.objects.get(userinfo__username='zs')
1.2 多对多关系
针对多对多关系django会自动创建第三张表。也可以通过through参数指定第三张表。
用户和组是典型的多对多关系：
class Group(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
def __str__(self):
return self.name
class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=64)
password = models.CharField(max_length=64)
groups = models.ManyToManyField(Group)
def __str__(self):
return self.name
操作：
增：
先分别创建user和group, 再使用add关联
u = User(name='aa', password='123')
u.save()
g = Group(name='g5')
g.save()
通过Manager对象使用add()方法
u.groups.add(g) 或 g.user_set.add(u)
删：
和一对多类似，删除user或group会级联删除user_groups表中的关联数据
改：
和一对多类似，只修改当前表
查：
正向：
查询id=2的用户所在的所有组group
u = User.objects.get(id=2)
u.groups.all()
反向：
查询id=1的组中包含的所有用户
g = Group.objects.get(id=1)
g.user_set.all()
1.3 一对一关系
一对一不是数据库的一个连表操作，而是Django独有的一个连表操作。一对一关系相当于是特殊的一对多关系，只是相当于加了unique=True。
一个人只能有一张身份证，一张身份证对应一个人，是一个典型的一对一关系。
class IdCard(models.Model):
idnum = models.IntegerField()
def __str__(self):
return str(self.idnum)
class Person(models.Model):
idcard = models.OneToOneField(IdCard)
name = models.CharField(max_length=20)
def __str__(self):
return self.name
一对一关系比较简单。两种表互相都有对方。比如：
>>> lisi = Person.objects.get(id=3)
>>> lisi.idcard
<IdCard: 123456>
>>> ids = IdCard.objects.get(id=3)
>>> ids.person
<Person: lisi>
4.F和Q
Q查询——对对象的复杂查询
F查询——专门取对象中某列值的操作
导入Q,F对象 :
from django.db.models import Q,F
F:主要作用
1）和models自身的字段进行对比。比如：
Student.objects.filter(age__gt=F('age2'))
2） 对字段进行数学运算。比如：
Student.objects.filter(age__gt=F('age2') * 2)
Q:
且操作:
默认情况下Django的查询只是且操作如下：
找到用户为zhangsan并且age=18的数据
UserInfo.objects.filter(username='zhangsan',age='18')
或操作：
如果需要执行或操作 ，就需要使用到Q对象了
Q对象可以用 & | ~ (与，或，非)去连接
UserInfo.objects.filter(Q(age__gt=20) & Q(age__lt=50))
UserInfo.objects.filter(Q(age__gt=20) | Q(age__lt=50))
UserInfo.objects.filter(~Q(age__lt=50))
等于： WHERE question LIKE 'Who%' OR question LIKE 'What%'
如果Q和关键字参数一起使用的话，Q必须放在关键字参数前面：
Student.objects.get(Q(age__gt=20) | Q(age__lt=50), name__contains='zhang')
5.models的Manager
django通过models的manager来执行数据库操作。
每个django model至少有一个manager。
可以自定义manager。
自定义manager必须继承自models.Manager
给默认的manager改名：
class Person(models.Model):
...
people = models.Manager()
定制manager
1）增加额外的方法：
class BookManager(models.Manager):
def title_count(self, keyword):
return self.filter(title__icontains=keyword).count()
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
authors = models.ManyToManyField(Author)
publisher = models.ForeignKey(Publisher)
publication_date = models.DateField()
num_pages = models.IntegerField(blank=True, null=True)
objects = BookManager()
def __str__(self):
return self.title
2）修改默认manager的查询集
class DahlBookManager(models.Manager):
def get_queryset(self):
return super(DahlBookManager, self).get_queryset().filter(author='Roa')
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
author = models.CharField(max_length=50)
objects = models.Manager() # The default manager.
dahl_objects = DahlBookManager() # The Dahl-specific manager.
3）使用多个manager
class MaleManager(models.Manager):
def get_queryset(self):
return super(MaleManager, self).get_queryset().filter(sex='M')
class FemaleManager(models.Manager):
def get_queryset(self):
return super(FemaleManager, self).get_queryset().filter(sex='F')
class Person(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=50)
last_name = models.CharField(max_length=50)
sex = models.CharField(max_length=1,
choices=( ('M', 'Male'),
('F', 'Female') )
)
people = models.Manager()
men = MaleManager()
women = FemaleManager()