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  • 选择排序之堆排序(Java)

    选择排序之堆排序(Java)

    博客说明

    文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结,意在于个人学习和经验汇总,如有什么地方侵权,请联系本人删除,谢谢!

    说明

    • 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。

    • 堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆

      大顶堆特点:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]

      i 对应第几个节点,i从0开始编号

      image-20200807113120179

      注意 : 没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。

    • 每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆

      小顶堆特点:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]

      i 对应第几个节点,i从0开始编号

      image-20200807113253197

      一般升序采用大顶堆,降序采用小顶堆

    思路

    • 将待排序序列构造成一个大顶堆
    • 此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。
    • 将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。
    • 然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了。

    代码

    package cn.guizimo.tree;
    
    import java.util.Arrays;
    
    /**
     * @author guizimo
     * @date 2020/8/7 11:43 上午
     */
    public class HeapSort {
        public static void main(String[] args) {
            int max = 8000000;
            int[] arr = new int[max];
            for (int i = 0; i < max; i++) {
                arr[i] = (int)(Math.random() * 8000000);
            }
            long date1 = System.currentTimeMillis();
            heapSort(arr);
            long date2 = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("堆排序"+max+"数组的时间为:"+(date2-date1));
        }
    
        public static void heapSort(int arr[]) {
            int temp = 0;
            for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
                adjustHeap(arr,i,arr.length);
            }
            //交换
            for (int j = arr.length-1;j>0;j--){
                temp = arr[j];
                arr[j] = arr[0];
                arr[0] = temp;
                adjustHeap(arr,0,j);
            }
            //System.out.println(Arrays.toString(arr));
        }
    
        //将数组变为大顶推
        public static void adjustHeap(int arr[], int i, int length) {
            int temp = arr[i];
            for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {
                if (k + 1 < length && arr[k] < arr[k + 1]) {
                    k++;
                }
                if (arr[k] > temp) {
                    arr[i] = arr[k];
                    i = k;
                } else {
                    break;
                }
            }
            arr[i] = temp;
        }
    }
    
    

    测试

    image-20200807185032055

    感谢

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/guizimo/p/13454676.html
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