这一篇文章证实了以前对MySQL优化程序的工作原理。
MySQL就像一个人一样，总是聪明的去选择当前最快的方式去查询，而不是像Oracle数据那样死板地根据规格去查询。
查询的要求在于快。而对于数据库来说，最耗时的在磁盘IO，如何减少磁盘IO的次数，成为提高查询速度的最为关键的因素。于是在这种情况，基于B树，B+树的索引就应运而生了。
索引又有聚簇索引与非聚簇索引之分，其主要区别在于，聚簇索引非叶结点只存储主键，不存储数据行，如此以来，非叶结点占用的空间小，一个磁盘块便可以装更多的结点，这样索引
的高度便会降低，对应的就是磁盘IO次数的减少（每次读取数据时，根据局部性原理，都是读取一个内存页，一个内存页有几个磁盘块大小）。
现在回到查询速度问题上来，如何较少磁盘IO的次数，用索引。。如何不使用索引呢，减少数据行的数目，减少表的大小（在数据行数目确定的话，便是减少每个数据行的占用空间），扩大
内存的参数，使能有更大的内存来装从磁盘读取的数据行。具体优化程序会采用哪种方式，全表查询还是索引，关键在于优化程序对现有数据的评估（MySQL某种方式来记录数据的情况）。
一次就能把所有的数据行读取到内存中，确实没有必要使用索引。