1.Scrapy VS requests
requests 一个爬取库，只要作用爬取数据，模拟浏览器，默认是一个线程在运行；（军人）
scrapy 一个框架，集成：
数据的采集：重试机制/设置超时/代理/随机浏览器头，
数据的解析：css选择器，xpath, 正则，（前三个默认支持）BeautifulSoup，Selenium；
数据的存储：专门的类处理，并且可以对每条数据进行处理，支持存储：文件，数据库；
默认是开启16个线程；（军队）
学习成本：requests学习简单；scrapy学习成本稍微高一些（类Django）
爬取速度：requests要想速度快，可以开启多线程；scrapy默认开启16个线程，底层用的异步框架Twisted(类似Tornado);
2.Scrapy简介
使用纯python写的一个爬虫库，底层采集数据的框架使用的是Twisted,默认开启16个线程，所以爬取效率非常高；
scrapy的执行的流程图：
写一个爬取的url，然后封装成一个request的对象，写Spiders(多个)-->交给Spider Middlewares --> 接着由 Scrapy Engine ---> Scheduler（调度器,会有很多封装好的request对象在调度器队列里），引擎（Scrapy Engine）---> DownloaderMiddlewares(下载中间件--配置代理/请求头) ---> Downloader(下载器-->去互联网获取数据，封装成response对象) ---> DownloaderMiddlewares(如果请求正常接着走，否则可以重试) ---> 引擎（Scrapy Engine）---> Spider Middlewares ---> Spider(爬虫，很多) 接受到的数据不建议保存在spider里，而是封装到Items里，好处是可以单条数据处理--->ItemPipline ;
3.Scrapy安装
win下的环境安装：
进入相应的虚拟环境
安装scrapy前，需要装一个依赖，不然会报错：
pip install pywin32
scrapy框架的安装：pip install scrapy -i https://pypi.douban.com/simple/
安装遇到的问题：
当前环境win10，python_3.6.1，64位。
在windows下，在dos中运行pip install Scrapy报错：
building 'twisted.test.raiser' extension
error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
解决办法：
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted 下载twisted对应版本的whl文件（如我的Twisted‑17.5.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl），cp后面是python版本，amd64代表64位，运行命令：
pip install C:UsersvendeDownloadsTwisted-20.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
其中install后面为下载的whl文件的完整路径名
安装完成后，再次运行：
pip install scrapy -i https://pypi.douban.com/simple
即可安装成功；
4.检验Scrapy是否安装上；
进入虚拟环境然后输入scrapy可以出现其版本等相关信息即可；
5.Scrapy使用案例及学习步骤
1.爬取尚硅谷老师信息：老师名字-name, 职位：position，头像：image，简介:info, 特点：point，风格：style, 保存json文件中；
2.使用xpath解析：
3.关于scrapy项目的创建执行相关命令：标红是动态变化的
创建scrapy爬虫项目命令：scrapy startproject MySpiderProject
cd MySpiderProject
创建爬虫(聚焦类型)命令：scrapy genspider atguigu_teacher www.atguigu.com
运行爬虫命令：scrapy crawl atguigu_teacher
爬虫项目的结构基本介绍，有哪些文件，分别是做什么的
4.测试爬虫是否可以请求到数据，打印数据；
5.使用xpath解析数据，封装到Item，使用yield 把数据返回到管道文件(ItemPipline)
6.在管道文件中对每条数据进行处理，保存，要在设置里配置；
当爬虫开始执行的时候，会执行open_spider方法；（开始）
当传入数据的时候，每次都会执行process_item(根据数据的多少来执行)（中间）
当爬虫结束的时候，会执行close_spider方法；（结束）
6.使用scrapy实现基本爬虫
1.入门案例硅谷老师信息
聚焦爬虫：url：http://www.atguigu.com/teacher.shtml
硅谷老师信息的xpath
公共部分：//div[@class="con"]/ul/li
name：//div[@class="con"]/ul/li/div[@class="t-info"]/h5/b[1]/text()
position：//div[@class="con"]/ul/li/div[@class="t-info"]/h5/b[2]/text()
image：//div[@class="con"]/ul/li/div[@class="t-img"]/img/@src
info：//div[@class="con"]/ul/li/div[@class="t-info"]/div[@class="memo"]/div[2]/text()
或者 ： //div[@class="con"]/ul/li//div[@class="memo-i"]/text()
point：//div[@class="con"]/ul/li/div[@class="t-info"]/p[1]/a
style：//div[@class="con"]/ul/li/div[@class="t-info"]/p[2]/text()
进入虚拟环境：且进入到创建项目的目录pyproject
scrapy startproject MySpiderProject
(可以看到这个是个项目，可以用ide打开，然后可以看到里面有个和项目名称一样的文件夹，
里面有spiders文件夹，这个文件夹里就是放置我们的爬虫，可以有多个)
cd MySpiderProject
scrapy genspider atguigu_teacher(爬虫名字) www.atguigu.com(允许爬取的范围) // 可以创建四个爬虫（basic-基本/规则）
这时候在spiders文件夹中就会有 atguigu_teacher.py 爬虫文件
一般情况下会单独写一个.py文件 来执行爬虫
这个文件名：start/main 位置一般在项目根目录下；
main.py文件内代码：
from scrapy import cmdline
cmdline.execute("scrapy crawl atguigu_teacher".split())
以后运行项目，直接运行main.py即可
项目文件结构介绍：
MySpiderProject
--MySpiderProject
--spiders 存放多个爬虫的目录
--items.py 里面有一个类（类名无所谓一般随项目定义），
肯定继承scrapy.Item（就是流程图里的Items）,里面用于封装数据，传到管道文件；
--middlewares.py 下载中间件配置文件（设置代理/浏览器头即在这里）；
--pipelines.py 专门用于处理数据，包括：添加/删除字段，存储数据；
--settings.py 配置文件，配置浏览器头，配置middlewares.py,pipelines.py, 是否遵循爬虫协议（默认是遵循的-True，我们要改为False）；
--scrapy.cfg 配置文件（配置和项目名称，一般不用管）