一、问题如下：
cv2.findContours()这个方法是用来找出轮廓值的：
# cv2.findContours找出轮廓值，cv2.RETR_EXTERNAL表示图像的外轮廓 binary, contours, h = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
但是在运行时，我所使用的opencv-python4.1.0.25则报错：
错误信息：
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
值错误:没有足够的值解包(应为3，得到2)
二、问题解决：
1、降级（或升级）OpenCV：
我在python中安装的第三方库是OpenCV4.1.0.25，所以这里要降级处理：
pip3 install opencv-python==3.4.3.18
使用pip将版本降为3.4.3.18。
降级之后，PyCharm中可以看到现在的版本号：
（如果是OpenCV2则要升级到OpenCV3）
2、解析差异：
OpenCV2和OpenCV4中：
findContours这个轮廓提取函数会返回两个值：
①轮廓的点集(contours)
②各层轮廓的索引(hierarchy)
OpenCV3中：
则会返回三个值：
①处理的图像(image)
②轮廓的点集(contours)
③各层轮廓的索引(hierarchy)
三、cv2.findContours()相关：
1、参数：
①第一个参数：
| 寻找轮廓的图像 |
②第二个参数表示轮廓的检索模式，有四种：
| cv2.RETR_EXTERNAL | 只检测外轮廓 |
| cv2.RETR_LIST | 检测的轮廓不建立等级关系 |
| cv2.RETR_CCOMP | 建立两个等级的轮廓，上面的一层为外边界，里面的一层为内孔的边界信息 |
| cv2.RETR_TREE | 建立一个等级树结构的轮廓 |
③第三个参数method为轮廓的近似办法：
| cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE | 压缩水平方向，垂直方向，对角线方向的元素，只保留该方向的终点坐标(矩形只需四顶点) |
| cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1 | 使用teh-Chinl chain 近似算法 |
| CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS | |
| cv2.CHAIN_APPROX_NONE | 存储所有的轮廓点，相邻的两个点的像素位置差不超过1 |