manjaro安裝anaconda

1、manjaro中可以直接安装anaconda：

　　sudo  pacman -S yay

　　yay -S anaconda

　　补充，由于默认安装到了/opt/目录下，因此后期的无论是升级还是修改都非常不方便，

　　pacman -S kde-servicemenus-rootactions

　　安装成功后，在dolphin中，找到/opt/anaconda目录，右击，如图：

　　

　　输入超级用户权限即可。以后所有的操作都可以使用普通用户即可。

2、超级用户激活和反激活： 

       $ source /opt/anaconda/bin/activate root             //好像实际验证没有什么用处
       $ conda deactivate

3、普通用户激活和反激活：

　　source /anaconda/bin/activate

　　source /opt/anaconda/bin/deactivate

conda是包及其依赖项和环境的管理工具。可以用于语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN等，平台有：Windows, macOS, Linux

用途：

1. 快速安装、运行和升级包及其依赖项。
2. 在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。

如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——conda官方网站

conda为Python项目而创造，但可适用于上述的多种语言。

conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。

pip

pip是用于安装和管理软件包的包管理器。

pip编写语言：Python。

Python中默认安装的版本：

Python 2.7.9及后续版本：默认安装，命令为pip
Python 3.4及后续版本：默认安装，命令为pip3
pip名称的由来：pip采用的是递归缩写进行命名的：

“Pip install Packages”（“pip安装包”）

安装或更新 Python 第三方包

可以使用conda和pip命令来安装包，但是，请不要使用pip命令来更新conda包，这样可能会导致环境问题。当首次使用Anaconda或者Miniconda时，最好使用conda进行更新包。

安装包

安装不包含在Anaconda中的Python第三方包。通常情况下，可以使用下方这个命令：

conda install package_name

如果上方命令失败，可以使用pip包管理工具来安装第三方包： 

pip install package_name

更新包

可以使用conda update命令来更新包：

conda update package_name

pip同样支持使用带--upgrade标志来更新包：

pip install --upgrade package_name

• pip install 库名
• pip install 库名 --upgrade
• # 或者
• conda install 库名
• conda update 库名
•  
• # 更新所有库
• conda update --all
•  
• # 更新 conda 自身
• conda update conda
•  
• # 更新 anaconda 自身
• conda update anaconda

清华的Anaconda 镜像使用帮助

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。