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  • Python数据分析Numpy库方法简介(一)

    Numpy功能简介:

    1.官网:www.numpy.org

    2.特点:(1)高效的多维矩阵/数组;

       (2);复杂的广播功能

       (3):有大量的内置数学统计函数

    矩阵(多维数组):

    一维数组:  ([ 值1,值2,值3])

    维维数组: ([[1,2,3],[4,5,6]])

    三维数组:  ([[[]]])

    多维数组的创建

    array函数:

       步骤:

        1.导入模块: import numpy as np

        2.创建一个2维数组2行三列 : a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

    其余方法:

        1.np.array(列表/元祖/map)

        2.np.arange(100).reshape(n,m)0-100之间n行,m列

        3.np.random.rand(n,m)0到1之间的n行m列数据

    属性:

      

        1.导入模块: import numpy as np

        2.创建一个2维数组2行三列 : a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

          :a.ndim  查看维数

          :a.size  查看数组的总个数

          :a.shape 查看数组的行列

          a.dtype 查看数组的类型

          a.max()查看数组中最大的元素

          a.min()查看数组中最小的元素

          

        

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/guofeng-1016/p/10079621.html
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