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  • Python利用PIL生成随机验证码图片

    安装pillow:

    pip install pillow

    PIL中的Image等模块提供了创建图片,制作图片的功能,大致的步骤就是我们利用random生成6个随机字符串,然后利用PIL将字符串绘制城图片,成型图:

    创建字符集合,为了提高验证的准确性,去掉一些容易混淆的字母和数字,比如'0'和'o','l'和1等:

    numbers = ''.join(map(str, range(3, 10)))  # 数字,不要0,1,2
    lowercases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy"  # 小写字母,去除可能干扰的i,l,o,z
    uppercases = lowercases.upper()  # 大写字母
    char_list = ''.join((numbers, lowercases, uppercases))

    创建生成图片的函数:

    import random
    from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
    def create_validate_code(size=(120, 30),
                             chars=init_chars,
                             img_type="GIF",
                             mode="RGB",
                             bg_color=(255, 255, 255),
                             fg_color=(0, 0, 255),
                             font_size=18,
                             font_type="Monaco.ttf",#字体网上随意找,有些时候数字不能显示就是字体不对,换一种即可
                             length=4,
                             draw_lines=True,
                             n_line=(1, 2),
                             draw_points=True,
                             point_chance = 2):
        '''
        @todo: 生成验证码图片
        @param size: 图片的大小,格式(宽,高),默认为(120, 30)
        @param chars: 允许的字符集合,格式字符串
        @param img_type: 图片保存的格式,默认为GIF,可选的为GIF,JPEG,TIFF,PNG
        @param mode: 图片模式,默认为RGB
        @param bg_color: 背景颜色,默认为白色
        @param fg_color: 前景色,验证码字符颜色,默认为蓝色#0000FF
        @param font_size: 验证码字体大小
        @param font_type: 验证码字体,默认为 ae_AlArabiya.ttf
        @param length: 验证码字符个数
        @param draw_lines: 是否划干扰线
        @param n_lines: 干扰线的条数范围,格式元组,默认为(1, 2),只有draw_lines为True时有效
        @param draw_points: 是否画干扰点
        @param point_chance: 干扰点出现的概率,大小范围[0, 100]
        @return: [0]: PIL Image实例
        @return: [1]: 验证码图片中的字符串
        '''
    
        width, height = size # 宽, 高
        img = Image.new(mode, size, bg_color) # 创建图形
        draw = ImageDraw.Draw(img) # 创建画笔
    
        def get_chars():
            '''生成给定长度的字符串,返回列表格式'''
            return random.sample(chars, length)
    
        def create_lines():
            '''绘制干扰线'''
            line_num = random.randint(*n_line) # 干扰线条数
    
            for i in range(line_num):
                # 起始点
                begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
                #结束点
                end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
                draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0))
    
        def create_points():
            '''绘制干扰点'''
            chance = min(100, max(0, int(point_chance))) # 大小限制在[0, 100]
    
            for w in range(width):
                for h in range(height):
                    tmp = random.randint(0, 100)
                    if tmp > 100 - chance:
                        draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))
    
        def create_strs():
            '''绘制验证码字符'''
            c_chars = get_chars()
            strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars) # 每个字符前后以空格隔开
    
            font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)
            font_width, font_height = font.getsize(strs)
    
            draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),
                        strs, font=font, fill=fg_color)
    
            return ''.join(c_chars)
    
        if draw_lines:
            create_lines()
        if draw_points:
            create_points()
        strs = create_strs()
    
        # 图形扭曲参数
        params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,
                  0,
                  0,
                  0,
    - float(random.randint(1, 10)) / 100,
                  float(random.randint(1, 2)) / 500,
                  0.001,
                  float(random.randint(1, 2)) / 500
                  ]
        img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params) # 创建扭曲
    
        img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) # 滤镜,边界加强(阈值更大)
    
        return img, strs

      

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