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  • 搜索插入位置--二分查找

    在进入二分查找模块之前,我们先看一下二分查找的思想.

    题目

    给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

    你可以假设数组中无重复元素。

    示例 1:

    输入: [1,3,5,6], 5
    输出: 2

    示例 2:

    输入: [1,3,5,6], 2
    输出: 1

    示例 3:

    输入: [1,3,5,6], 7
    输出: 4

    示例 4:

    输入: [1,3,5,6], 0
    输出: 0

    思想

    如果该题目暴力解决的话需要 O(n)O(n) 的时间复杂度,但是如果二分的话则可以降低到 O(logn)O(logn) 的时间复杂度
    • 整体思路和普通的二分查找几乎没有区别,先设定左侧下标 left 和右侧下标 right,再计算中间下标 mid
    • 每次根据 nums[mid] 和 target 之间的大小进行判断,相等则直接返回下标,nums[mid] < target 则 left 右移,nums[mid] > target 则 right 左移

    • 查找结束如果没有相等值则返回 left,该值为插入位置
    • 时间复杂度:O(logn)
     

    代码

    func searchInsert(_ nums: [Int], _ target: Int) -> Int {
        if nums[nums.count - 1] < target {
            return nums.count - 1
        }
        var left = 0
        var right = nums.count - 1
        while left <= right {
            let middle = (left + right) / 2
            if nums[middle] == target {
                return middle
            } else if nums[middle] < target {
                left = middle + 1
            } else {
                right = middle - 1
            }
        }
        return left
    }

    结果

     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/guohai-stronger/p/12048299.html
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