在进入二分查找模块之前,我们先看一下二分查找的思想.
题目
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
你可以假设数组中无重复元素。
示例 1:
输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2
示例 2:
输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1
示例 3:
输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4
示例 4:
输入: [1,3,5,6], 0 输出: 0
思想
如果该题目暴力解决的话需要 O(n)O(n) 的时间复杂度,但是如果二分的话则可以降低到 O(logn)O(logn) 的时间复杂度
- 整体思路和普通的二分查找几乎没有区别,先设定左侧下标
left
和右侧下标right
,再计算中间下标mid
-
每次根据 nums[mid] 和 target 之间的大小进行判断,相等则直接返回下标,nums[mid] < target 则 left 右移,nums[mid] > target 则 right 左移
- 查找结束如果没有相等值则返回 left,该值为插入位置
- 时间复杂度:O(logn)
代码
func searchInsert(_ nums: [Int], _ target: Int) -> Int { if nums[nums.count - 1] < target { return nums.count - 1 } var left = 0 var right = nums.count - 1 while left <= right { let middle = (left + right) / 2 if nums[middle] == target { return middle } else if nums[middle] < target { left = middle + 1 } else { right = middle - 1 } } return left }