搜索旋转排序数组--二分查找

题目

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。

搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。

你可以假设数组中不存在重复的元素。

你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。

示例 1:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4

示例 2:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1

思想

题目要求 O(logN)O(logN) 的时间复杂度，基本可以断定本题是需要使用二分查找，怎么分是关键。

由于题目说数字了无重复，举个例子：

1 2 3 4 5 6 7 可以大致分为两类，

第一类 2 3 4 5 6 7 1 这种，也就是 nums[start] <= nums[mid]。此例子中就是 2 <= 5。

这种情况下，前半部分有序。因此如果 nums[start] <=target<nums[mid]，则在前半部分找，否则去后半部分找。

第二类 6 7 1 2 3 4 5 这种，也就是 nums[start] > nums[mid]。此例子中就是 6 > 2。

这种情况下，后半部分有序。因此如果 nums[mid] <target<=nums[end]，则在后半部分找，否则去前半部分找。

很多人问，那里为什么是小于等于。其实就是为了最后只剩两个数的时候，怎么和我那个逻辑匹配。

代码

func search(_ nums: [Int], _ target: Int) -> Int {
    if nums.count <= 0 {
        return -1
    }
    var start = 0
    var end = nums.count - 1
    var mid: Int = 0
    while start <= end {
        mid = start + (end - start) / 2
        if nums[mid] == target {
            return mid
        }
        if nums[start] <= nums[mid] {
            if target >= nums[start] && target < nums[mid] {
                end = mid - 1
            } else {
                start = mid + 1
            }
        } else {
            if target <= nums[end] && target > nums[mid] {
                start = mid + 1
            } else {
                end = mid - 1
            }
        }
    }
    return -1
}

直接复制粘贴上面的代码,即可成功,此算法并不是很难,就不做过多的解释!!!