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  • KDD’12 :研究专题 Lei

    KDD 2012 的会议论文精彩纷呈,涵盖了数据挖掘领域的各个方面,反映了数据挖掘领域的最新进展。

     社会网络和社会媒体这次大会论文的一个热点。有关研究涉及到 PageRank 和社会网络分析,社会媒体中的意见分析,社会与 web 挖掘应用,社团挖掘,评价(review)、讨论和问答,团队、趋势和社会建档(profiling)等。
     推荐系统和广告是另一个热点,包括个性化与推荐,广告与视频推荐,推荐方法等。
     在数据挖掘的核心方向上,一批最新的成果涌现出来,如模式挖掘,时间序列挖掘,事件挖掘,序列和时空模式挖掘,奇异点(outlier)和入侵挖掘,特征提取,最近邻方法,图挖掘,聚类方法等。
     数据挖掘的研究继续和机器学习方法紧密结合,在许多方面硕果累累,如概率模型,指导学习,矩阵与 tensors,无指导学习,矩阵近似,多元数据指导学习,有辅助信息的指导学习,指导学习应用等。
     此外,还出现了一批把数据挖掘和别的相关学科结合的研究成果,如隐私保护,信息抽取,关键字和文档挖掘,空间数据分析和模式识别等。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/guolei/p/2689280.html
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