zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 关系型数据库和非关系型数据库的对比/区别

    关系型数据库和非关系型数据库的对比/区别

    关系型和非关系型数据库的主要差异是数据的存储方式。

    • 关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
    • 非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

    关系型数据库

    关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
    优点:
    1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;
    2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;
    3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
    缺点:
    1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;
    2、固定的表结构,灵活度稍欠;
    3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

     

    非关系型数据库

    非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。

    优点:

    1、格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。
    2、速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;
    3、高扩展性;
    4、成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。

    缺点:

    1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;
    2、无事务处理;
    3、数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。

    创建时间:2021.07.27  更新时间:

    博客园 滔Roy https://www.cnblogs.com/guorongtao 希望内容对你所有帮助,谢谢!
  • 相关阅读:
    几道简单容易被问的题
    java IO流学习总结
    Spark学习(二) -- Spark整体框架
    Spark学习(一) -- Spark安装及简介
    Python -- 数据加载、存储与文件格式
    Python库安装
    Python -- 基础
    reactive-turtle
    DP4J -- mnist
    初识DeepLearning4j
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/guorongtao/p/15064115.html
Copyright © 2011-2022 走看看