django根据不同app配置相应的log文件
settings.py
# django logging LOG_PATH = "/var/log/blog/" LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': '[%(levelname)s] %(asctime)s [%(filename)s:%(lineno)d] %(message)s' }, }, 'handlers': { 'app01': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', 'formatter': 'standard', 'filename': '%s/app01.log' % LOG_PATH, 'maxBytes': 1024 * 1024 * 10, 'backupCount': 3, }, 'app02': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', 'formatter': 'standard', 'filename': '%s/app02.log' % LOG_PATH, 'maxBytes': 1024 * 1024 * 10, 'backupCount': 3, }, 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', 'formatter': 'standard', } }, 'loggers': { 'app01': { 'handlers': ['app01', 'console'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, }, 'app02': { 'handlers': ['app02', 'console'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, }, } }
在app01的views.py中进行调用
import logging log = logging.getLogger("app01") log.error('Hello')
在/var/log/blog/app01.log中就会有字符串'Hello'打印出来。
CentOS/Debian/Ubuntu ShadowsocksR单/多端口一键管理脚本: 主用代码: yum -y install wget wget -N --no-check-certificate https://softs.fun/Bash/ssr.sh chmod +x ssr.sh bash ssr.sh 备用代码: yum -y install wget wget -N --no-check-certificate https://raw.githubusercontent.com/ToyoDAdoubi/doubi/master/ssr.sh chmod +x ssr.sh bash ssr.sh 一键加速VPS服务器 yum -y install wget wget --no-check-certificate https://github.com/teddysun/across/raw/master/bbr.sh chmod +x bbr.sh ./bbr.sh 把上面整个代码复制后粘贴进去,不动的时候按回车,然后耐心等待,最后重启vps服务器即可。该方法是开机自动启动,部署一次就可以了。 windows: https://nofile.io/f/6Jm7WJCyOVv/ShadowsocksR-4.7.0-win.7z SSR客户端 安卓 :https://nofile.io/f/GRWw7PbADrc#1c6c32f969e7f5d9 转载GitHub:https://github.com/Alvin9999/new-pac/wiki/%E8%87%AA%E5%BB%BAss%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E6%95%99%E7%A8%8B
版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。 作者:petanne(来自豆瓣) 来源:https://www.douban.com/note/301166150/ 1.多表连接查询:感觉django太NX了。 class A(models.Model): name = models.CharField(u'名称') class B(models.Model): aa = models.ForeignKey(A) B.objects.filter(aa__name__contains='searchtitle') 1.5 反向查询,补上记录1.5,感觉django太太太NX了。 class A(models.Model): name = models.CharField(u'名称') class B(models.Model): aa = models.ForeignKey(A,related_name="FAN") bb = models.CharField(u'名称') 查A: A.objects.filter(FAN__bb='XXXX'),都知道related_name的作用,A.FAN.all()是一组以A为外键的B实例,可前面这样的用法是查询出所有(B.aa=A且B.bb=XXXX)的A实例,然后还可以通过__各种关系查找,很好用!!! 2.条件选取querySet的时候,filter表示=,exclude表示!=。 querySet.distinct() 去重复 __exact 精确等于 like 'aaa' __iexact 精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa' __contains 包含 like '%aaa%' __icontains 包含 忽略大小写 ilike '%aaa%',但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。 __gt 大于 __gte 大于等于 __lt 小于 __lte 小于等于 __in 存在于一个list范围内 __startswith 以...开头 __istartswith 以...开头 忽略大小写 __endswith 以...结尾 __iendswith 以...结尾,忽略大小写 __range 在...范围内 __year 日期字段的年份 __month 日期字段的月份 __day 日期字段的日 __isnull=True/False 例子: >> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What") >> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today()) >> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today()) >>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today()) >>> q = q.exclude(body_text__icontains="food") 即q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为时间>=now,q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为<=now 2013/12/12补充: “在django models中取得一个字段的distinct值”。就是select distinct xxx from table_name ...这样的功能。使用values会生成ValuesQuerySet(形如N个dict组成的list),猜测大数据无额外性能影响,毕竟queryset系列都是使用时才查询操作的。 xxxx.objects.values("field_name").distinct() #或者 xxxx.objects.distinct().values("field_name") 这两句生成的sql语句相同,原帖地址:http://blog.csdn.net/tsbob/article/details/1340293。 关于缓存: queryset是有缓存的,a = A.objects.all(),print [i for i in a].第一次执行打印会查询数据库,然后结果会被保存在queryset内置的cache中,再执行print的时候就会取自缓存。 很多时候会遇到仅需判断queryset是否为空的情况,可以1. if queryset:pass 2.if queryset.count>0:pass 3.if queryset.exists():pass. 三种方式性能依次提升。 当queryset非常巨大时,cache会成为问题。此时可以queryset.iterator(),迭代器的用处就不多说了,根据具体需求情况使用。
# in sqlite: article_obj=models.Article.objects .filter(nid=1) .extra(select={"standard_time":"strftime('%%Y-%%m-%%d',create_time)"}) .values("standard_time","nid","title") print(article_obj) # <QuerySet [{'title': 'MongoDb 入门教程', 'standard_time': '2017-09-03', 'nid': 1}]>