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    一、python函数的定义

    二、函数参数

    三、全局变量和局部变量

    四、前向引用

    五、递归

    一、python函数的定义

    python函数是对程序逻辑进行结构化或过程化的一种方法

     1 python中函数定义方法:
     2  
     3 def test(x):
     4     "The function definitions"
     5     x+=1
     6     return x
     7      
     8 def:定义函数的关键字
     9 test:函数名
    10 ():内可定义形参
    11 "":文档描述(非必要,但是强烈建议为你的函数添加描述信息)
    12 x+=1:泛指代码块或程序处理逻辑
    13 return:定义返回值

    定义函数时,需要确定函数名和参数个数;

    如果有必要,可以先对参数的数据类型做检查;

    函数体内部可以用return随时返回函数结果;

    函数执行完毕也没有return语句时,自动return None

    函数可以同时返回多个值,但其实就是一个tuple。

    二、函数参数

     1.位置参数:传入的x是位置参数
    def power(x):
        return x * x
    
    2.默认参数:n=2是传入默认参数
    def power(x, n=2):
        s = 1
        while n > 0:
            n = n - 1
            s = s * x
        return s
    

    如下所示为默认参数使用不当:

    def add_end(L=[]):
        L.append('END')
        return L
    
    正常调用时:
    >>> add_end([1, 2, 3])
    [1, 2, 3, 'END']
    >>> add_end(['x', 'y', 'z'])
    ['x', 'y', 'z', 'END']
    
    默认参数调用:
    >>> add_end()
    ['END']
    
    再次调用:
    >>> add_end()
    ['END', 'END']
    >>> add_end()
    ['END', 'END', 'END']
    

      

    原因:Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即[],因为默认参数L也是一个变量,它指向对象[],每次调用该函数,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]了。

    教训:定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!

    改正:

    def add_end(L=None):
        if L is None:
            L = []
        L.append('END')
        return L
    
    3.可变参数:

      可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个。

    def calc(*numbers):
        sum = 0
        for n in numbers:
            sum = sum + n * n
        return sum
    
    >>>cale(1,2,3)
    14
    

      

    4.关键字参数

      关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict

    def person(name, age, **kw):
        print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
    
    5.参数组合

      参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。  

    def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
    

      关于对于python函数传参数的时候传值还是传引用?python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。这种方式  相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一  个不可变对象(比如数字、字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象--相当于通过“传值'来传递对象。

     

      函数参数总结: 

    Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。

    默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,程序运行时会有逻辑错误!

    要注意定义可变参数和关键字参数的语法:

    *args是可变参数,args接收的是一个tuple;

    **kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。

    以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:

    可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3),又可以先组装list或tuple,再通过*args传入:func(*(1, 2, 3))

    关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2),又可以先组装dict,再通过**kw传入:func(**{'a': 1, 'b': 2})

    使用*args**kw是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。

    命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名,同时可以提供默认值。

    定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*,否则定义的将是位置参数。

    三、全局变量和局部变量

    在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。

    全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。

    当全局变量与局部变量同名时:

    在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。

    四、前向引用

    def action():
          print 'in the action'
          logger()
     action()
     报错NameError: global name 'logger' is not defined
     
     
     def logger():
         print 'in the logger'
    def action():
         print 'in the action'
         logger() 
    action()
    
     
    def action():
         print 'in the action'
         logger()
    def logger():
         print 'in the logger' 
    action() 
    

    五、递归

      在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。

    举例:
    def fact(n):
        if n==1:
            return 1
        return n * fact(n - 1)
    
    过程:fact(5)
    
    ===> fact(5)
    ===> 5 * fact(4)
    ===> 5 * (4 * fact(3))
    ===> 5 * (4 * (3 * fact(2)))
    ===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))
    ===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1)))
    ===> 5 * (4 * (3 * 2))
    ===> 5 * (4 * 6)
    ===> 5 * 24
    ===> 120
    

      

      

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