一.初识MongoDB
到目前为止，MongoDB是一个新的和普遍使用的数据库。 它是一个基于文档的非关系数据库提供程序。
虽然它比传统的数据库快100倍，但早期说它将广泛地取代传统的RDBMS。 但是，不可否认的是：在性能和可扩展性方面 MongoDB 有着明显的优势。
关系数据库具有典型的架构设计，可以显示表的数量以及这些表之间的关系，而在MongoDB中则没有关系的概念。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB将数据存储为文档，因此被称为面向文档的数据库。
一. MongoDB优点
- MongoDB 的架构较少。它是一个文档数据库，它的一个集合持有不同的文档。
- 从一个到另一个的文档的数量，内容和大小可能有差异。
- MongoDB 中单个对象的结构很清淅。
- MongoDB 中没有复杂的连接。
- MongoDB 提供深度查询的功能，因为它支持对文档的强大的动态查询。
- MongoDB 很容易扩展。
- 它使用内部存储器来存储工作集，这是其快速访问的原因。
二. MongoDB的独特功能
- 使用方便
- 重量轻/轻量级
- 比RDBMS快得多
三. MongoDB应用场景
- 大而复杂的数据
- 移动和社会基础设施数据
- 内容管理和交付
- 用户数据管理
- 数据中心
四. MongoDB和关系型数据库(RDBMS)的性能分析
- 在关系数据库(RDBMS)中，表用作存储元素，而在 MongoDB 中使用的是集合。
- 在RDBMS中有多个模式，在每个模式中，可创建用于存储数据的表，而 MongoDB 是面向文档的数据库，数据是以类似JSON格式的BSON格式编写的存储的。
- MongoDB几乎比传统数据库系统快100倍。
它和我们使用的关系型数据库最大的区别就是约束性,可以说文件型数据库几乎不存在约束性,理论上没有主外键约束,没有存储的数据类型约束等等
关系型数据库中有一个 "表" 的概念,有 "字段" 的概念,有 "数据条目" 的概念
MongoDB中也同样有以上的概念,但是名称发生了一些变化,严格意义上来说,两者的概念即为相似,但又有些出入,不过无所谓,我们就当是以上概念就好啦
光说的话,还是有点儿模糊,就让我们来做一个小例子,进行一个对比吧
下面我们做一张表:
这是我们用关系型数据库做的一张很简单的User表对吧
接下来我们再看一下MongoDB的数据结构:
这......这特么不就是个列表,里面放着三个字典吗?你说的对,如果你理解成了列表和字典,那么证明了你只会Python,在其他语言中它又是别的类型了,我们把这种类型的玩意儿,叫做:Json
MongoDB的每个表(Collection)中存储的每条数据(Documents)都是一个一个的Json,Json中的每一个字段(Key)我们称之为:Field
就此我们引出了三个关键字,Collection也就是关系型数据库中"表"的概念,Documents就是"数据条目",Field就是"字段"
二.MongoDB安装部署
关于MongoDB的安装
首先分享给你一个MongoDB 3.4的msi安装包 点击这里可以下载
安装完成之后,开始进入配置环节,首先我们要进入目录:
"C:Program FilesMongoDBServer3.4in"
配置环境变量
之后的操作,windows 7 与 windows 10 不太一样,大同小异
windows 10 一路到底的"确定"
windows 7 在这里需要注意的是,Path路径移动到最后,输入:" ;C:Program FilesMongoDBServer3.4in " 一定要带上 "
OK!到了这里我们基本已经完成了部分操作了
我们来试一下成果吧
打开cmd窗口
那我们来创建一个" C:datadb "的目录
好了目录已经有了,再次试一下
好了开启成功了
那么服务开启了,客户端怎么去连接呢,这时我们需要另一个cmd窗口开启mongo的客户端
到此,我们成功的完成了,服务端的部署开启,还有客户端的链接
提示:千万别把这两个cmd窗口关了,不然你还得重新打开一次
三 MongoDB基本操作
一 创建库和表
创建数据库:这里和一般的关系型数据库一样,都要先建立一个自己的数据库空间
是的,MongoDB设计的比较随意,没有就认为你是在创建,use LuffyCity_Com是不存在的,所以MongoDB就认为你是要创建并使用
这个概念一定要记清楚哦,MongoDB中如果你使用了不存在的对象,那么就等于你在创建这个对象
使用了不存在的对象,就代表创建对象,我们使用这一谬论创建一张表(Collection)试试
看来真的不是谬论,真的成功的创建了一个Oldboy的Collection
那么接下来就是在表(Collection)中添加一条数据了,怎么添加呢?
二. MongoDB 之 插入数据
insert:插入一条或者多条数据,需要带有允许插入多条的参数,这个方法目前官方已经不推荐
db.Oldboy.insert({"name":"DragonFire","age":20})
insertOne: 插入一条数据,官方推荐
我们可以看出来两种方法的返回值截然不同
insertMany:插入多条数据,无需参数控制,官方推荐
这就是我们向LuffyCity_Com.Oldboy中插入了多条数据:
[{
"name":"DragonFire",
"age":20
},
{
"name":"WuSir",
"age":19
}]
这里留下一个数据类型的悬念
插入完成就要查询
三. MongoDB 之 查询数据
这里不是Mysql 中的 select
find() 无条件查找:将该表(Collection)中所有的数据一次性返回
db.Oldboy.find({name:"WuSir2b"}) 条件查找:name等于WuSir2b的数据,这里会返回多条结果
"_id":ObjectId是什么,我们插入的时候并没有一个字段(Field)并没有_id这个,
这是MongoDB自动给我们添加到系统唯一标识"_id" 是一个ObjectId 类型
findOne()无条件查找一条数据,默认当前Collection中的第一条数据
findOne({age:19}) : 条件查找一条age等于19的数据,如有多条数据则返回更靠前的数据
查询数据的时候,发现了有些数据出现错误了,要修改怎么办呢?
四.MongoDB 之 修改数据
update({"name":"DragonFire"},{$set:{"age":21}}):根据条件修改该条数据的内容,跟insert一样,不推荐update的写法
把name等于DragonFire中的age改为21,这里要注意的是({"条件"},{"关键字":{"修改内容"}}),其中如果条件为空,那么将会修改Collection中所有的数据
updateOne({"age":19},{$set:{"name":"WSSB"}}):根据条件修改一条数据的内容,如出现多条,只修改最高前的数据
把age等于19的所有数据中第一条数据的name改为WSSB
updateMany({"age":19},{$set:{"name":"pig_qi"}}):根据条件修改所有数据的内容,多条修改
把age等于19的所有数据中的name改为WSSB
那么我们之前说过MongoDB的灵活性,没有就代表我要创建,所以说如果该条Documents没有name属性,他就会自动创建一个name属性并且赋值为"WSSB"
更改了半天,我觉得,这些数据我都不想要了,该怎么办呢?
五.MongoDB 之 删除数据
remove({}):无条件删除数据,这里要注意了,这是删除所有数据,清空Collection
remove({"name":"DragonFire"}) : 条件删除name等于"DragonFire"的所有Document
之后我们来说一下MongoDB的数据类型,跟你们透漏一下,MongoDB的数据类型