这道题,第一感觉想用排列组合做,但是想了好久,没想到解决办法(刚刚考试的时候没有答出来)。后来想了一下应该使用动态规划来做。
我们首先分析一下情况:
1.当K>N的时候,countSum = 0;
2.当K=N的时候,countSum = N!(N的阶乘)
3.当K>N的时候,就要通过最优子结构来进行分析了。
前两点易知,下面主要分析第三点。
设F(k,n)为n个位置,k种玫瑰的结果,则 F(k,n) = k*(F(k,n-1)+F(k-1,n-1)),分析:
情况一:n-1个空缺已经放置了k种花,则新的位置放置任何一种花都可以,此时结果总数为k*F(k,n-1);
情况二:n-1个空缺已经放置了k-1种花(注意!有k种选择!),则新的位置固定需要放置剩下的那一种花,此时结果总数为k*F(k-1,n-1);
总数 = 情况一 + 情况二
代码如下:
public class Rose { public static void main(String[] args){ System.out.println(roseSum(2,3)); } public static long roseSum(int k,int n){ if(k>n) return 0; if(k == n){ int count = 1; for(int i = 0;i<n;i++) count*=i; return count; } long[][] DP = new long[k][n]; for(int i = 0 ;i<n;i++) DP[0][i] = 1; for(int i = 1;i<k;i++) DP[i][0] = 0; for(int i = 1;i<k;i++) for(int j = 1;j<n;j++) DP[i][j] = (i+1)*(DP[i][j-1]+DP[i-1][j-1]); return DP[k-1][n-1]%772235; } }
不过此代码虽然是使用动态规划解决,但是空间复杂度为O(N*K),并不是最优,还可继续优化。
优化代码如下:
public class Rose { public static void main(String[] args){ System.out.println(roseSum(2,3)); } public static long roseSum(int k,int n){ if(k > n) return 0; if(k == n){ int count = 1; for(int i = 0;i<n;i++) count*=i; return count; } long[][] DP = new long[2][n]; for(int i = 0 ;i<n;i++) DP[0][i] = 1; DP[1][0] = 0; for(int i = 1;i<k;i++) for(int j = 1;j<n;j++) if((i&1)==1){//此时i是奇数 DP[1][j] = (i+1)*(DP[1][j-1]+DP[0][j-1]); }else{ DP[0][j] = (i+1)*(DP[0][j-1]+DP[1][j-1]); } return DP[(k-1)&1][n-1]%772235; } }
这回的空间复杂度为O(N)。
自己想出来的,不一定准确,没经过大量试验,如有错误,请各位朋友指出,谢谢~