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  • Python datetime模块

    一、简介

    在 python 中,datetime 是对日期数据进行处理的主要模块。无论何时你需要用 python 处理日期数据,datetime 都能提供所需方法。datetime 是 python 标准库的一部分,这意味着你无须单独安装它。

    你可以用如下语句直接导入:

    import datetime

    datetime 模块共有以下类:

    • datetime类
    • date 类

    • time 类

    • timedelta 类

    二、获取当前日期和时间

    datetime.datetime.now() 方法可以给出当前的日期时间:

    datetime.datetime.now()
    #> datetime.datetime(2019, 2, 15, 18, 54, 58, 291224)

    输出结果是一个包含当前时区日期和时间的 datetime.datetime 对象,输出顺序为:年、月、日、时、分、秒、微妙。

    若想只获取日期信息,请使用 datetime.date.today():

    datetime.date.today()
    #> datetime.date(2019, 2, 15)

    返回结果为 datetime.date 对象而不是 datetime.datetime,因为 today() 是datetime.date 类中的方法,它不包含时间信息。

    print输出:

    print(datetime.date.today())
    #> 2019-02-15

    三、创建 datetime 对象

    上面介绍了如何创建当前时间的对象,但如何创建一个任意日期和时间的对象呢?比方说这个时间:2001-01-31::10:51:00

    1、你可以按照相同顺序将其传入 datetime.datetime():

    datetime.datetime(2001, 1, 31, 10, 51, 0)
    #> datetime.datetime(2001, 1, 31, 10, 51)

    2、也可以用 unixtimestamp 创建一个 datetime,unixtimestamp 只是以 1970年1月1日为起点记录的秒数,例如:

    mydatetime = datetime.datetime.fromtimestamp(528756281)
    mydatetime
    #> datetime.datetime(1986, 10, 4, 2, 14, 41)

    还可以将 datetime 转换回 unixtimestamp,如下:

    mydatetime.timestamp()
    #> 528756281.0

    四、将字符串解析为 datetime

    dateutil 中的 parser 模块可以帮我们将几乎任何形式的字符串日期数据解析为datetime 对象:

    from dateutil.parser import parse
    parse('January 31, 2010')
    #> datetime.datetime(2010, 1, 31, 0, 0)
    from dateutil.parser import parse
    parse('31, March 31, 2010, 10:51pm')

    五、将 datetime 对象转换为任何格式的日期

    可以用 strftime() 方法将 datetime 对象转换为几乎任何日期格式的表现形式。你需要传入正确日期格式的表示符号作为参数:

    dt = datetime.datetime(2001, 1, 31, 10, 51, 0)
    
    
    print(dt.strftime('%Y-%m-%d::%H-%M'))
    #> 2001-01-31::10-51
    %a 星期几的简写
    %A 星期几的全称
    %b 月分的简写
    %B 月份的全称
    %c 标准的日期的时间串
    %C 年份的后两位数字
    %d 十进制表示的每月的第几天
    %D 月/天/%e 在两字符域中,十进制表示的每月的第几天
    %F 年-月-%g 年份的后两位数字,使用基于周的年
    %G 年分,使用基于周的年
    %h 简写的月份名
    %H 24小时制的小时
    %I 12小时制的小时
    %j 十进制表示的每年的第几天
    %m 十进制表示的月份
    %M 十时制表示的分钟数
    %n 新行符
    %p 本地的AM或PM的等价显示
    %r 12小时的时间
    %R 显示小时和分钟:hh:mm
    %S 十进制的秒数
    %t 水平制表符
    %T 显示时分秒:hh:mm:ss
    %u 每周的第几天,星期一为第一天 (值从0到6,星期一为0)
    %U 第年的第几周,把星期日做为第一天(值从0到53)
    %V 每年的第几周,使用基于周的年
    %w 十进制表示的星期几(值从0到6,星期天为0)
    %W 每年的第几周,把星期一做为第一天(值从0到53)
    %x 标准的日期串
    %X 标准的时间串
    %y 不带世纪的十进制年份(值从0到99)
    %Y 带世纪部分的十制年份
    %z,%Z 时区名称,如果不能得到时区名称则返回空字符。
    %% 百分号
    格式化字符串的时间格式

    例:将以下 datetime 对象转换为该表示方法:’31 January, 2001, Wednesday’

    # Input
    dt = datetime.datetime(2001, 1, 31)
    
    dt.strftime('%d %B, %Y, %A')

     

    datetime 对象包含很多与日期时间相关的实用功能。

    # create a datatime obj
    dt = datetime.datetime(2019, 2, 15)
    
    
    # 1. Get the current day of the month
    dt.day #> 31
    
    
    # 2. Get the current day of the week
    dt.isoweekday() #> 5 --> Friday
    
    
    # 3. Get the current month of the year 
    dt.month  #> 2 --> February
    
    
    # 4. Get the Year
    dt.year  #> 2019

    六、datetime.time 类

    datetime.time() 可以用来只表示时间部分,而不含日期。默认的输出形式为:时、分、秒、微秒。

    # hours, minutues, seconds, microseconds
    tm = datetime.time(10,40,10,102301)
    tm
    #> datetime.time(10, 40, 10, 102301)

    七、datetime.timedelta 类

    'TimeDeltas' 表示具体时间实例中的一段时间。你可以把它们简单想象成两个日期或时间之间的间隔。

    它常常被用来从 datetime 对象中添加或移除一段特定的时间。

    要想创建一个 datetime.timedelta 类,你需要将指定的时间段传递给类的构造函数。可选参数包含:weeks,days (默认), hours, minutes, seconds, microseconds

    td = datetime.timedelta(days=30)
    td

    现在我有一个表示30天间隔的 'timedelta' 对象。我们来计算从现在开始,再过30天的日期:

    print(datetime.date.today() + td)
    #> 2019-03-17

    同样,你也可以减掉 timedeltas。

    timedeltas 提供的另一个便利是,你可以创建以天、星期、小时表示的任意的时间组合。它可以将组合简化:

    td = datetime.timedelta(weeks=1, days=30, hours=2, minutes=40)
    td 
    #> datetime.timedelta(days=37, seconds=9600)

    如果将两个 datetime 对象相减,就会得到表示该时间间隔的 timedelta 对象:

    dt1 = datetime.datetime(2002, 1, 31, 10, 10, 0)
    dt2 = datetime.datetime(2001, 1, 31, 10, 10, 0)
    dt1 - dt2
    #> datetime.timedelta(days=365)

    同样地,将两个时间间隔相减,可以得到另一个 timedelta 对象:

    td1 = datetime.timedelta(days=30)  # 30 days
    td2 = datetime.timedelta(weeks=1)  # 1 week
    td1 - td2
    #> datetime.timedelta(days=23)

    八、如何操作时区信息?

    对于时区,python 推荐的 pytz 模块并不是内置的标准库。你需要单独安装它。(在终端或命令框中输入 'pip install pytz' 即可)

    那么如何将时区设置为特定的 datetime 呢?

    只需在创建 datetime 时,将 pytz 对应的 timezone 对象传递给 tzinfo 参数。接下来,datetime 就会按所设置的时区进行显示。下面我们创建一个 UTC 时区的 datetime 对象:

    import pytz
    datetime.datetime(2001, 1, 31, 10, 10, 0, tzinfo=pytz.UTC)

    UTC 是 pytz 模块的内置属性。那么,如何设置不同的时区呢?

    你可以在 pytz.all_timezones 中查找你所需的时区。然后使用 pytz.timezone() 来创建相应的时区对象,它会被传递给 tzinfo 参数。

    # See available time zones
    pytz.all_timezones[:5]
    #> ['Africa/Abidjan',
    #>  'Africa/Accra',
    #>  'Africa/Addis_Ababa',
    #>  'Africa/Algiers',
    #>  'Africa/Asmara']
    
    
    # Set to particular timezone
    dt_in = datetime.datetime(2001, 1, 31, 3, 30, 0, 0, tzinfo=pytz.timezone('Asia/Tokyo'))
    dt_in
    #> datetime.datetime(2001, 1, 31, 3, 30, tzinfo=<DstTzInfo 'Asia/Tokyo' LMT+9:19:00 STD>)

    你可以尝试将时区转换为特定的目标时区:

    tgt_timezone = pytz.timezone('Africa/Addis_Ababa')
    dt_in.astimezone(tgt_timezone)

    九、实例练习

    题目挑战规则:

    1. 不许看日历

    2. 即使可以通过脑算回答的问题,也要用 python 解决

    练习 1:如何将字符串日期解析为 datetime 格式?

    【容易】将以下字符串日期解析为日期格式:

    # Input
    s1 = "2010 Jan 1"
    s2 = '31-1-2000'
    s3 = 'October10, 1996, 10:40pm'
    
    
    # Deisred Output
    #> 2010-01-01 00:00:00
    #> 2000-01-31 00:00:00
    #> 2019-10-10 22:40:00

    参考答案:

    # Input
    s1 = "2010 Jan 1"
    s2 = '31-1-2000' 
    s3 = 'October10,1996, 10:40pm'
    
    
    # Solution
    from dateutil.parser import parse
    print(parse(s1))
    print(parse(s2))
    print(parse(s3))
    2010-01-01 00:00:00
    2000-01-31 00:00:00
    2019-10-10 22:40:00

    练习2:距离你出生那天过去多少天了?

     

    【容易】距离你出生那天过去多少天了?

    # Input
    bday = 'Oct 2, 1869'  # use bday

    参考答案:

    # Input
    bday = 'Oct 2, 1869'
    
    
    import datetime
    from dateutil.parser import parse
    
    
    # Solution
    td = datetime.datetime.now() - parse(bday)
    td.days
    54558

    练习3:如何统计两个日期之间有多少个星期六?

    【中等】统计两个日期之间的星期六个数:

    # Input
    import datetime
    d1 = datetime.date(1869, 1, 2)
    d2 = datetime.date(1869, 10, 2)
    
    
    # Desired Output
    #> 40

    参考答案:

    # Input
    import datetime
    d1 = datetime.date(1869, 1, 2)
    d2 = datetime.date(1869, 10, 2)
    
    
    # Solution
    delta = d2 - d1  # timedelta
    
    
    # Get all dates 
    dates_btw_d1d2 = [(d1 + datetime.timedelta(i)) for i in range(delta.days + 1)]
    
    
    n_saturdays = 0
    for d in dates_btw_d1d2:
        n_saturdays += int(d.isoweekday() == 6)
    
    
    print(n_saturdays)   
    40

    练习4:距离你今年的下一个生日还有多少天?

    【容易】距离你今年的下一个生日还有多少天?

    # Input
    bday = 'Oct 2, 1869'  # use b'day

    参考答案:

    # Input
    bday = 'Oct 2, 1869'  # Enter birthday here
    
    
    import datetime
    from dateutil.parser import parse
    
    
    # Solution
    bdate = parse(bday)
    current_bdate = datetime.date(year=datetime.date.today().year, month=bdate.month, day=bdate.day) 
    td = current_bdate - datetime.date.today()
    td.days
    228

    练习5:如何计算不规则日期序列中的连续时间间隔?

    【容易】计算以下列表中连续的天数:

    # Input
    ['Oct, 2, 1869', 'Oct, 10, 1869', 'Oct, 15, 1869', 'Oct, 20, 1869','Oct, 23, 1869']
    
    
    # Desired Output
    #> [8, 5, 5, 3]

    参考答案:

    # Input
    datestrings = ['Oct, 2, 1869', 'Oct, 10, 1869', 'Oct, 15, 1869', 'Oct, 20, 1869', 'Oct, 23, 1869']
    
    
    # Solution
    import datetime
    from dateutil.parser import parse
    import numpy as np
    
    
    dates = [parse(d) for d in datestrings]
    
    
    print([d.days for d in np.diff(dates)])
    [8, 5, 5, 3]

    练习6:如何将天数转换为秒数?

    【容易】将距离你下一个生日的天数转换为秒数。

    # Input
    import datetime
    bdate = datetime.date(1869, 10, 2)
    td = datetime.date.today() - bdate

    参考答案:

    # Input
    import datetime
    bdate = datetime.date(1869, 10, 2)
    td = datetime.date.today() - bdate
    
    
    # Solution
    td.total_seconds()
    4713811200.0

    练习7:如何将给定日期转换为当天开始的时间?

    【容易】将给定日期转换为当天开始的时间:

    # Input
    import datetime
    date = datetime.date(1869, 10, 2)
    
    
    # Desired Output
    #> 1869-10-02 00:00:00

    参考答案:

    from datetime import date, datetime
    d = date(1869, 10, 2)
    print(datetime.combine(d, datetime.min.time()))
    #> 1869-10-02 00:00:00
    1869-10-02 00:00:00

    练习8:如何在 python 中获取任意给定日期所在月份的最后一天?

    【容易】使用 python 获取以下给定日期所在月份的最后一天:

    # Input
    import datetime
    dt = datetime.date(1952, 2, 12)
    
    
    # Desired Output
    #> 29

    参考答案:

    # Input
    import datetime
    dt = datetime.date(1952, 2, 12)
    
    
    # Solution
    import calendar
    calendar.monthrange(dt.year,dt.month)[1]
    29

    练习9:1948年的二月份有多少个星期日?

    【中等】统计1948年二月有几个星期日

    参考答案:

    import datetime
    from calendar import monthrange
    
    
    d1 = datetime.date(1948, 2, 1)
    n_days = monthrange(1948, 2)
    
    
    # Get all dates 
    dates_btw_d1d2 = [(d1 + datetime.timedelta(i)) for i in range(n_days[1])]
    
    
    n_sundays = 0
    for d in dates_btw_d1d2:
        n_sundays += int(d.isoweekday() == 6)
    
    
    print(n_sundays)    #> 4
    >4

    练习10:如何将给定日期转换为 "mmm-dd, YYYY" 的格式?

     

    【容易】将给定日期转换为 “mmm-dd, YYYY” 的格式:

    # input
    import datetime
    d1 = datetime.date('2010-09-28')
    
    
    # Desired output
    #> 'Sep-28, 2010'

    参考答案:

    # Input
    import datetime
    d1 = datetime.date(2010, 9, 28)
    
    
    # Solution
    d1.strftime('%b-%d, %Y')
    'Sep-28, 2010'

    练习11:如何将日期时间转换为 Year-Qtr 的格式?

    【容易】将以下日期时间转换为 Year-Qtr 的格式:

    # input
    import datetime
    d1 = datetime.datetime(2010, 9, 28, 10, 40, 59)
    
    
    # Desired output
    #> '2010-Q3'

    参考答案:

    # input
    import datetime
    d1 = datetime.datetime(2010, 9, 28, 10, 40, 59)
    
    
    # Solution
    f'{d1.year}-Q{d1.month//4 + 1}'
    '2010-Q3'

    练习12:如何将 unix 时间戳转换为易读的日期形式?

     

    【中等】将以下 unix 时间戳转换为易读的日期形式:

    # Input
    unixtimestamp = 528756281
    
    
    # Desired Output
    #> 04-October-1986

    参考答案:

    # Input
    unixtimestamp = 528756281
    
    
    # Solution
    import datetime
    dt = datetime.datetime.fromtimestamp(528756281)
    dt.strftime('%d-%B-%Y')
    '04-October-1986'

    练习13:如何在不同的时区获取时间?

     

    【中等】如果 "亚洲/东京" 当前时间为 ‘2001-01-31::3:30:0’,那么 "亚洲/加尔各答" 是什么时间?

    import datetime
    dt_in = datetime.datetime(2001, 1, 31, 3, 30, 0, 0, tzinfo=pytz.timezone('Asia/Tokyo'))
    
    
    # Desired Solution
    #> datetime.datetime(2001, 1, 30, 23, 41, tzinfo=<DstTzInfo 'Asia/Kolkata' IST+5:30:00 STD>)

    参考答案:

    import datetime
    dt_in = datetime.datetime(2001, 1, 31, 3, 30, 0, 0, tzinfo=pytz.timezone('Asia/Tokyo'))
    
    
    # Solution
    india_tz = pytz.timezone('Asia/Kolkata')
    dt_in.astimezone(india_tz)
    datetime.datetime(2001, 1, 30, 23, 41, tzinfo=<DstTzInfo 'Asia/Kolkata' IST+5:30:00 STD>)

    练习14:如何填写给定的不规则日期序列中的缺失日期?

     

    【困难】填写以下不规则日期序列中的缺失日期:

    # Input
    ['Oct 2, 1869', 'Oct 5, 1869', 'Oct 7, 1869', 'Oct 9, 1869']
    
    
    # Desired Output
    #> ['Oct 02, 1869', 'Oct 03, 1869', 'Oct 04, 1869', 'Oct 05, 1869', 
    #> 'Oct 06, 1869', 'Oct 07, 1869', 'Oct 08, 1869', 'Oct 09, 1869']

    参考答案:

    # Input
    datestrings = ['Oct 2, 1869', 'Oct 5, 1869', 'Oct 7, 1869', 'Oct 9, 1869']
    
    
    # Solution
    import datetime
    from dateutil.parser import parse
    import numpy as np
    
    
    dates = [parse(d) for d in datestrings]
    
    
    d1 = np.min(dates)
    d2 = np.max(dates)
    
    
    delta = d2 - d1  # timedelta
    
    
    # Get all dates 
    dates_btw_d1d2 = [(d1 + datetime.timedelta(i)).strftime('%b %d, %Y') for i in range(delta.days + 1)]
    print(dates_btw_d1d2)
    ['Oct 02, 1869', 'Oct 03, 1869', 'Oct 04, 1869', 'Oct 05, 1869', 'Oct 06, 1869', 'Oct 07, 1869', 'Oct 08, 1869', 'Oct 09, 1869']

    原文地址:

    https://www.machinelearningplus.com/python/datetime-python-examples/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/guoyunlong666/p/10813080.html
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