序列中的每个值都有对应的位置值,称之为索引,第一个索引是 0,第二个索引是 1,依此类推。
Python 有 6 个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。
列表都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。
此外,Python 已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的 Python 数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型
创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:
list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000] list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ] list3 = ["a", "b", "c", "d"] list4 = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']
访问列表中的值
与字符串的索引一样,列表索引从 0 开始,第二个索引是 1,依此类推。
通过索引列表可以进行截取、组合等操作。
列表函数方法
| 1 | list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象 |
| 2 | list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 |
| 3 | list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) |
| 4 | list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 |
| 5 | list.insert(index, obj) 将对象插入列表 |
| 6 | list.pop([index=-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 |
| 7 | list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项 |
| 8 | list.reverse() 反向列表中元素 |
| 9 | list.sort( key=None, reverse=False) 对原列表进行排序 |
| 10 | list.clear() 清空列表 |
| 11 | list.copy() 复制列表 |
Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号 ( ),列表使用方括号 [ ]。
元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。

创建空元组
tup1 = ()
访问元组
元组可以使用下标索引来访问元组中的值,如下实例:
#!/usr/bin/python3
tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
print ("tup1[0]: ", tup1[0])
print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])
以上实例输出结果:
tup1[0]: Google
tup2[1:5]: (2, 3, 4, 5)
元组内置函数
| 1 | len(tuple) 计算元组元素个数。 |
>>> tuple1 = ('Google', 'Runoob', 'Taobao')
>>> len(tuple1)
3
>>>
|
| 2 | max(tuple) 返回元组中元素最大值。 |
>>> tuple2 = ('5', '4', '8')
>>> max(tuple2)
'8'
>>>
|
| 3 | min(tuple) 返回元组中元素最小值。 |
>>> tuple2 = ('5', '4', '8')
>>> min(tuple2)
'4'
>>>
|
| 4 | tuple(iterable) 将可迭代系列转换为元组。 |
>>> list1= ['Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu']
>>> tuple1=tuple(list1)
>>> tuple1
('Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu')
|
字典
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。
字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:
d = {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 }
键必须是唯一的,但值则不必。
值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字。
字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数
| 1 | radiansdict.clear() 删除字典内所有元素 |
| 2 | radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制 |
| 3 | radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值 |
| 4 | radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果键不在字典中返回 default 设置的默认值 |
| 5 | key in dict 如果键在字典dict里返回true,否则返回false |
| 6 | radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 |
| 7 | radiansdict.keys() 返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表 |
| 8 | radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default |
| 9 | radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 |
| 10 | radiansdict.values() 返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表 |
| 11 | pop(key[,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。 |
| 12 | popitem() 随机返回并删除字典中的最后一对键和值。 |
集合
集合(set)是一个无序的不重复元素序列。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式:
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket) # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket # 快速判断元素是否在集合内
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
>>> # 下面展示两个集合间的运算.
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
集合内置方法完整列表
| add() | 为集合添加元素 |
| clear() | 移除集合中的所有元素 |
| copy() | 拷贝一个集合 |
| difference() | 返回多个集合的差集 |
| difference_update() | 移除集合中的元素,该元素在指定的集合也存在。 |
| discard() | 删除集合中指定的元素 |
| intersection() | 返回集合的交集 |
| intersection_update() | 返回集合的交集。 |
| isdisjoint() | 判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。 |
| issubset() | 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。 |
| issuperset() | 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集 |
| pop() | 随机移除元素 |
| remove() | 移除指定元素 |
| symmetric_difference() | 返回两个集合中不重复的元素集合。 |
| symmetric_difference_update() | 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。 |
| union() | 返回两个集合的并集 |
| update() | 给集合添加元素 |
35. Search Insert Position
96. Unique Binary Search Trees
94. Binary Tree Inorder Traversal
117. Populating Next Right Pointers in Each Node II
116. Populating Next Right Pointers in Each Node
111. Minimum Depth of Binary Tree
169. Majority Element
171. Excel Sheet Column Number
190. Reverse Bits
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