一.什么是pyc?
1.Python是解释性语言,那么.pyc是什么文件?
2.解释性语言和编译型语言区别:
计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级别语言程序时,就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算 机能读懂的机器语言,这个过程
分两类,第一种为编译,第二种是解释。编译语言在程序执行之前,会通过编译器对程序执行一个编译的过程,把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译,而直
接运行。最典型的就是C语言。
解释性语言就没有这个编译的过程,而是在程序运行的时候,通过解释器对程序逐行做出解释,然後直接运行,最典型的就是
ruby. 通过以上例子,我们可以总结一下解释型语言和编译语言的优缺点,因为编译型语言在运行之前就已经对程序作出了翻译,所以在 运行时就少掉了翻译的
过程,执行效率比较高。但是我们也不能一概而论,一些解释型语言也可以通过解释器优化来对程序做出翻译 时对整个程序做出优化,从而在效率上超过编译型语
言。 此外,随着JAVA等基于虚拟机的语言的兴起,我们又不能把语言纯粹的分成解释型和编译型这两种。 用JAVA来举例,JAVA首先是通过编译器编译成字节码
文件,然后在运行时通过解释器给解释成机器码,所以我们说JAVA是一种先编译再解释的语言。
3.PYTHON到底是什么?
其实PYTHON和JAVA/C#一样,也是一门基于虚拟机的语言,我们先来从表面上简单的了解一下PYTHON程序的运行过程吧 当我们在命令行中输入PYTHON HELLO.
PY时,其实是激活了PYTHON的解释器,告诉解释器:你要开始工作了,可是解释之前,其实执行了 第一项工作和JAVA一样,是编译。 只是我们再用ECLIPSE
之类的IDE时,将这两部给融合成了一部而已。其实PYTHON也一样,当我们执行PYTHON HELLO.PY时,他也一样执行 这么一个过程,所以我们应该这样描述PYT
HON,PYTHON是一门先编译后解释的语言。 4.简述PYTHON的运行过程: 在所这个问题之前,我们先来说两个概念。PYCodeObject和pyc文件。
我们再硬盘上看到的pyc自然不必多说,而其实PYCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果。我们先简单知道就可以了。
当PYTHON程序运行时,编译的结果则是保存在位于内存中的PYCodeObject中,当PYTHON程序运行介时,PYTHON解释器则将PYCodeObject写回到pyc文件中。
当python程序第二次运行时,首先程序会在硬盘中寻找pyc文件,如果找到,则直接载入,否则就重复上面的过程。 所以我们应该这样来定位PyCodeObject和
pyc文件,我们说pyc文件其实就是PyCodeObject的一种持久化保存方式。
二.数据类型
数据类型初识
1.数字
2是一个整数的例子。 3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里52.3E-4表示52.3*10-4 (-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子,其中-5,4为实数。j为虚数,数学中表示复数是什么?
int整型
在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647 在64位机器上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~-2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775808
long长整型 跟C语言不同,PYTHON的长整型没有定位宽,即PYTHON没有限制长整数的数值大小,但实际由于机器内存有限,我们使用的长整型数值不可能无限大。 注意,自从PYTHON2.2起,如果整数发生溢出,PYTHON会自动将整数数据转换成长整型,所以如今在长整数据后面不加字母L也不会导致严重后果。
float浮点数
浮点数用来处理实数,即带有小数点的数字。类似与C语言中的DOUBLE类型。占8个字节(64位),其中52位表示底,11位表示指数,剩下的一位表示符号。
complex复数
复数由实数和虚数部分组成,一般形式为x+yj,其中x是复数的实数部分,y是复数的虚数部分,这里的x和y都是实数。 注:PYTHON中存在小数字池:-5~257
2.布尔值
真或假 1或0
3.字符串
“hello world” 万恶的字符串拼接: PYTHON中的字符串在C语言中体现的是一个字符数组,每次创建字符串时需要在内存中开辟一块连续的空,并且一旦需要修改字符串的话,就需要再次开辟空间, 万恶的+号每出现一次就会在内存中重新开辟一块空间。 字符串格式化输出
name = "alex" print ("i am %s"%name)
输出:
i am alex
如果字符串内部既包含'
又包含"
怎么办?可以用转义字符来标识,比如我想打印:my name is "tim"
name = "tim" print('my name is "%s"'%name)
转义字符可以转义很多字符,比如
表示换行,
表示制表符,字符本身也要转义,所以
\
表示的字符就是.
如果字符串里面有很多字符都需要转义,就需要加很多,为了简化,Python还允许用
r''
表示''
内部的字符串默认不转义,可以自己试试:
print(r'My name is "tim,",your name is "king"')
输出:
My name is "tim,",your name is "kim"
4.空值
空值在PYTHON中是一个特殊的值,用none表示。
5.变量
变量不仅可以是数字,也可以是字符串、布尔值等等任意数据类型。变量是内存中分配的一个存储数据的空间。变量名必须是大小写字母、数字和_组成,且不能由数字开头。
a = 1 b = "Hello World!" c = True print(a) print(b) print(c)
输出:
1
Hello World!
True
变量a是数字1,变量b是字符串Hello World!,变量c是布尔值True
6.常量
常量是不可更改的数据,一旦初始化后,就不可改变值。一般用大写来表示:
NUMBER = 5
7.列表
python内置的一种数据类型,list是一种有序的集合,可是随时添加或删除其中的元素。
例如:
list= ['Tim','jack','king','jane']
用len(list)可以知道列表有多少个元素。比如:
>>> len(list)
4
索引从0开始,用索引访问列表中所有元素:
list[0] >>>Tim list[1] >>>jack list[2] >>>king list[3] >>>jane
索引-1表示倒数第一个,-2表示倒数第二个,以此类推。
添加元素:
list.append('mike') print(list) >>>['Tim', 'jack', 'king', 'jane', 'mike']
通过append方法添加的元素一般放在索引最后,也可以插入指定位置的值,如:
list= ['Tim','jack','king','jane'] list.insert(1,'Tom') print(list) >>>['Tim', 'Tom', 'jack', 'king', 'jane']
删除末尾的元素:
list= ['Tim','jack','king','jane'] list.pop() >>>['Tim', 'jack', 'king']
删除指定位置的元素:
list= ['Tim','jack','king','jane'] list.pop(2) print(list) >>>['Tim', 'jack', 'jane']
或者:
list.remove('king')
还可以有一种办法:
name = ['alex','jack','Rain','Eric','Monica','Fiona'] del name[4:6] print(name) >>>['alex', 'jack', 'Rain', 'Eric']
还可以用del删除整个列表:
name = ['alex','jack','Rain','Eric','Monica','Fiona'] del name print(name) >>>Traceback (most recent call last): File "C:workspaceday2 est.py", line 3, in <module> print(name) NameError: name 'name' is not defined
替换指定位置元素:
list= ['Tim','jack','king','jane'] list[0] = 32 print(list) >>>[32, 'jack', 'king', 'jane']
元素也可以是另一个列表
list= ['Tim','jack',['king','Wang'],'jane'] print(list) >>>['Tim', 'jack', ['king', 'Wang'], 'jane']
每隔一个取一个值:
name = ['alex','jack','Rain','Eric','Monica','Fiona'] print(name[0:]) print(name[0: :2])#或者print(name[::2]) >>> ['alex', 'jack', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona'] ['alex', 'Rain', 'Monica']
判断元素是否存在以及计算有几个同值元素:ele in name
name = ['alex','jack','Rain','Eric','Monica','Fiona',6,5,4,2,7,9,9,2] if 9 in name: print("9 is in name.") num_of_ele = name.count(9) print("[%s]9 is/are in name."%num_of_ele) >>> 9 is in name. [2]9 is/are in name.
寻找元素的索引值:name.index()
name = ['alex','jack','Rain','Eric','Monica','Fiona',6,5,4,2,7,9,9,2] posistion_of_ele = name.index(9) print(posistion_of_ele) >>> 11
批量修改同样值得元素:name.index()
name = ['alex','jack','Rain','Eric','Monica','Fiona',6,5,4,2,7,9,9,2]
while True: running = 9 in name if running == True: posistion_of_ele = name.index(9) name[posistion_of_ele] = 999 else: break print(name) >>> ['alex', 'jack', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 6, 5, 4, 2, 7, 999, 999, 2]
或者:(同样效果)
name = ['alex','jack','Rain','Eric','Monica','Fiona',6,5,4,2,7,9,9,2]
for i in range(name.count(9)):
ele_index = name.index(9)
name[ele_index] = 999
print(name)
列表扩展:extend()
name = ['alex','jack','Rain','Eric','Monica','Fiona',6,5,4,2,7,9,9,2] name2 = ['zhangsan','lisi','zhaosha'] name.extend(name2) print(name) print(name2) >>> ['alex', 'jack', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 6, 5, 4, 2, 7, 9, 9, 2, 'zhangsan', 'lisi', 'zhaosha'] ['zhangsan', 'lisi', 'zhaosha']
看下面这段代码,可以依次取到元素的某个字符。
name = ['MingLong','MingHu','Jack',22,9,23,3,4,5,7,87,89,9,9,4] print(name[:6]) >>>['MingLong', 'MingHu', 'Jack', 22, 9, 23] print(name[:6][2]) >>>Jack print(name[:6][2][0]) >>>J
元素的排序:sort()
name = [56,8,23,76555,12,467,786,1231] print(name) name.sort() print(name) >>> [56, 8, 23, 76555, 12, 467, 786, 1231] [8, 12, 23, 56, 467, 786, 1231, 76555]
列表复制:
name = ['alex','jack','Rain','Eric','Monica','Fiona',6,5,4,2,7,9,9,2] name3 = name.copy() print(name) print(name3) >>> ['alex', 'jack', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 6, 5, 4, 2, 7, 9, 9, 2] ['alex', 'jack', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 6, 5, 4, 2, 7, 9, 9, 2]
列表嵌套:内嵌列表是单独的一块内存地址,在使用copy()时,其实并没有复制内嵌列表的值,只是把内嵌列表的内存地址指向了新列表,在内嵌列表被修改后,同时作用于所有拥有此内嵌列表的列表。而普通元素相当于变量赋值,按照赋值的顺序显现。等同于标准库的copy.copy(list),而要完全复制内嵌列表可以使用
import copy name = ['alex','jack','Rain',[5,6,87,2],'Eric','Monica','Fiona',6,5,4,2,7,9,9,2] name3 = name.copy() #不复制内嵌列表 name4 = copy.copy(name)#等同于copy() name5 = copy.deepcopy(name) #完全复制内嵌列表 name[0] = 'Jeson' name[3][1] = 4444444 name3[3][2] = "HHHHHH" print("name",name) print("name3",name3) print("name4",name4) print("name5",name5) >>> name ['Jeson', 'jack', 'Rain', [5, 4444444, 'HHHHHH', 2], 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 6, 5, 4, 2, 7, 9, 9, 2] name3 ['alex', 'jack', 'Rain', [5, 4444444, 'HHHHHH', 2], 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 6, 5, 4, 2, 7, 9, 9, 2] name4 ['alex', 'jack', 'Rain', [5, 4444444, 'HHHHHH', 2], 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 6, 5, 4, 2, 7, 9, 9, 2] name5 ['alex', 'jack', 'Rain', [5, 6, 87, 2], 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 6, 5, 4, 2, 7, 9, 9, 2]