python--DAY7面向对象进阶

静态方法：

　　@staticmethod 实际上，静态方法与类没有实质上的关系，相当于类的一个工具包

类方法：

　　@classmethod 只能访问类变量，不能访问示例变量

属性方法：

　　@property 把一个方法，变成一个静态属性,调用时只能d.eat或d.eat = "包子"，不能加括号,具体使用方法如下：

class Dog(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.__food = None

    @property
    def eat(self):
        print("%s is eating %s" % (self.name, self.__food))

    @eat.setter
    def eat(self, food):
        print("set to food:", food)
        self.__food = food

    @eat.deleter
    def eat(self):
        del self.__food
        print("删除")


d = Dog("小熊")
d.eat = "包子"
del d.eat
d.eat  #已删除，会报错

 属性方法的使用场景：

　　假设我们做一个航班的类，实例化的过程中会赋予对象一些属性，那么航班状态这个属性是随着时间变化实时更新的，这种情况下，使用静态属性明显得不到我们想要实现的功能，所以这种场景可以使用属性方法。每一次调用对象属性，都会去执行属性方法，获得当前最新的状态。

定义航班类：

class Flight(object):
    def __init__(self,name):
        self.flight_name = name


    def checking_status(self):
        print("checking flight %s status " % self.flight_name)
        return  1

    @property
    def flight_status(self):
        status = self.checking_status()
        if status == 0 :
            print("flight got canceled...")
        elif status == 1 :
            print("flight is arrived...")
        elif status == 2:
            print("flight has departured already...")
        else:
            print("cannot confirm the flight status...,please check later")


f = Flight("CA980")
f.flight_status

航班查询

 现在定义好了类，那就实例化看下：

f = Flight("CA980")

f.flight_status

f.flight_status =  2

---------输出：-------------------

checking flight CA980 status 

flight is arrived...

Traceback (most recent call last):

  File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py", line 58, in <module>

    f.flight_status =  2

AttributeError: can't set attribute

 报错了，说不能更改属性值，那怎么办呢？可以通过@proerty.setter装饰器在装饰一下，需要写个新方法：

class Flight(object):
    def __init__(self,name):
        self.flight_name = name


    def checking_status(self):
        print("checking flight %s status " % self.flight_name)
        return  1


    @property
    def flight_status(self):
        status = self.checking_status()
        if status == 0 :
            print("flight got canceled...")
        elif status == 1 :
            print("flight is arrived...")
        elif status == 2:
            print("flight has departured already...")
        else:
            print("cannot confirm the flight status...,please check later")
    
    @flight_status.setter #修改
    def flight_status(self,status):
        status_dic = {
: "canceled",
:"arrived",
: "departured"
        }
        print("33[31;1mHas changed the flight status to 33[0m",status_dic.get(status) )

    @flight_status.deleter  #删除
    def flight_status(self):
        print("status got removed...")

f = Flight("CA980")
f.flight_status
f.flight_status =  2 #触发@flight_status.setter 
del f.flight_status #触发@flight_status.deleter

 上面还写了一个@flight_status.deleter，是允许可以将这个属性删除

类的特殊成员方法：

1.__doc__ 表示类的描述信息：

class Foo:

    """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
    def func(self):
        pass 
print Foo.__doc__

#输出：类的描述信息

2.__module__和__class__

__module__表示当前操作的对象在哪个模块

__class__表示当前操作的对象的类是什么

class C:

    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'

-----------------------------------------
from lib.aa import C

obj = C()
print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

3.__init__构造方法

4.__del__ 析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

5.__call__对象后面加括号，触发执行

注：构造方法执行的是由对象触发的，即：对象=类名()，而对__call__方法执行的是由对象后加括号触发的，即对象()或者类()

Foo:

    def __init__(self):
        pass

    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print '__call__'

 
obj = Foo() # 执行 __init__

obj()       # 执行 __call__

6.__dict__查看类或对象中的所有成员

class Province:

    country = 'China'

    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count

    def func(self, *args, **kwargs):
        print 'func'

 
# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}

 
obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

 
obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

 7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值

class Foo:

    def __str__(self):
        return 'alex li'

 
obj = Foo()
print obj
# 输出：alex li

 8.__getitem__,__setitem__,__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取，设置，删除数据

class Foo(object):

    def __getitem__(self, key):
        print('__getitem__',key)

    def __setitem__(self, key, value):
        print('__setitem__',key,value)

    def __delitem__(self, key):
        print('__delitem__',key)


obj = Foo()
result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'alex'   # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1'] 

 9.__new__\__metaclass__

class Foo(object):

    def __init__(self,name):
        self.name = name

f = Foo("alex")

上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

print type(f) # 输出：<class '__main__.Foo'>     表示，obj 对象由Foo类创建

print type(Foo) # 输出：<type 'type'>              表示，Foo类对象由 type 类创建

所以，f对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

那么，创建类就可以有两种方式：

a). 普通方式

class Foo(object):

    def func(self):
        print('hello alex'）

 b). 特殊方式

def func(self):
    print 'hello wupeiqi'

Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一个参数：类名
#type第二个参数：当前类的基类
#type第三个参数：类的成员

def func(self):
    print("hello %s"%self.name)

def __init__(self,name,age):
    self.name = name
    self.age = age
Foo = type('Foo',(object,),{'func':func,'__init__':__init__})

f = Foo("jack",22)
f.func()

加上构造方法

So ，孩子记住，类 是由 type 类实例化产生

那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？

答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程

#_*_coding:utf-8_*_

class MyType(type):
    def __init__(self, child_cls, bases=None, dict=None):
        print("--MyType init---", child_cls,bases,dict)
        #super(MyType, self).__init__(child_cls, bases, dict)
    
    # def __new__(cls, *args, **kwargs):
    #     print("in mytype new:",cls,args,kwargs)
    #     type.__new__(cls)
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("in mytype call:", self,args,kwargs)
        obj = self.__new__(self,args,kwargs)

        self.__init__(obj,*args,**kwargs)

class Foo(object,metaclass=MyType): #in python3
    #__metaclass__ = MyType #in python2

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        print("Foo ---init__")

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print("Foo --new--")
        return object.__new__(cls)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("Foo --call--",args,kwargs)
# 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类
# 第二阶段：通过Foo类创建obj对象
obj = Foo("Alex")
#print(obj.name)

自定义元类

 类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __call__ --> __init__

 metaclass 详解文章：http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 得票最高那个答案写的非常好

反射：

通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法

def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
    """
    getattr(object, name[, default]) -> value
    
    Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
    When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
    exist; without it, an exception is raised in that case.
    """
    pass

getattr(object, name, default=None)

 判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性

def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    Sets the named attribute on the given object to the specified value.
    
    setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''

def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    Deletes the named attribute from the given object.
    
    delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
    """

delattr(x, y)

class Foo(object):
 
    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'
 
    def func(self):
        return 'func'
 
obj = Foo()
 
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func')
 
# #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func')
 
# #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)
 
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')

反射代码示例

 

import importlib

__import__('import_lib.metaclass') #这是解释器自己内部用的

#importlib.import_module('import_lib.metaclass') #与上面这句效果一样，官方建议用这个 

异常处理

#异常：
	try:
	code
	except (Error1,Error2)as e:
		print e
	
	except Exception #抓住所有错误，一般不建议用

#捕获字典错误
data = {}
try:
    data['name']
except KeyError as e:
    print("没有这个KEY",e)

#捕获列表错误
names = ['tim','alex']
try:
    names[3]
except IndexError as e:
    print("没有这个索引值！",e)
	
#合起来
data = {}
names = ['tim','alex']
try:
    names[3]
    data['name']
except KeyError as e:
    print("没有这个key",e)
except IndexError as e:
    print("列表操作错误",e)

#当两种错误出现时，都采用同一处理办法时，可以这么写
data = {}
names = ['tim','alex']
try:
    names[3]
    data['name']
except (KeyError,IndexError) as e:
    print("没有这个key",e)


#抓所有错误：
data = {}
names = ['tim','alex']
try:
    #names[3]
    #data['name']
    open('tes.txt')
except Exception as e:
    print("出错了",e)
	
#自定义异常
class TimException(Exception):  #定义一个异常，继承基类Exception
    def __init__(self,msg):
        self.message = msg

    def __str__(self):
        return self.message

try:
    raise TimException("数据库连不上")
except TimException as e:
    print(e)

Socket 编程

参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040823.html