1）仅换掉index名称
df.index = list
2）调整index时，后面的项目也要跟着调整：
df.reindex(list)
注意如果list中出现了df中没有的index，后面的项目会变成nan
举例：
df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]},columns=['a','b','c'],index=['11','22','33'])
print(df)：
a b c
11 1 4 7
22 2 5 8
33 3 6 9
df.index = ['44','55','66']
print(df)：
a b c
44 1 4 7
55 2 5 8
66 3 6 9
df=df.reindex(['22','11','44','33'])
print(df)
a b c
22 2 5 8
11 1 4 7
44 NaN NaN NaN
33 3 6 9
3）更换columns
df.columns = ['a','b','c'] # 只是简单的把列明替换成abc，实际内容并没有变化
要想实现类似reindex的效果，需要用df=df[['c','b','a']]
4）index注意事项
excel第一列最上面单元格如果为空，read_excel后第一列会成为index
如果是读取该df中的sereis，请注意index会变成1,2,3,4,5….