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  • 最长公共子序列

    最长公共子序列

    时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB
    难度:3
    描述
    咱们就不拐弯抹角了,如题,需要你做的就是写一个程序,得出最长公共子序列。
    tip:最长公共子序列也称作最长公共子串(不要求连续),英文缩写为LCS(Longest Common Subsequence)。其定义是,一个序列 S ,如果分别是两个或多个已知序列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列。
    输入
    第一行给出一个整数N(0<N<100)表示待测数据组数
    接下来每组数据两行,分别为待测的两组字符串。每个字符串长度不大于1000.
    输出
    每组测试数据输出一个整数,表示最长公共子序列长度。每组结果占一行。
    样例输入
    2
    asdf
    adfsd
    123abc
    abc123abc
    样例输出
    3
    6
    来源
    经典
    上传者
    hzyqazasdf
    // 题目36优秀代码--运行号:785599
    // 运行时间:2014-03-28 19:26:38  |  编程语言:C/C++ |  运行人:MrMoGu
     
    #include <stdio.h>
    #include <string.h>
    char s1[1001], s2[1001];
    int dp[1001], t, old, tmp;
    int main(){
        scanf("%d", &t);
        getchar();
        while(t--){
            gets(s1);
            gets(s2);
            memset(dp, 0, sizeof(dp));
            int lenS1=strlen(s1), lenS2=strlen(s2);
            for(int i=0; i<lenS1; i++){
                old=0;
                //若s1[i]==s2[j], dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1
                //否则,dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
                //此处进行了空间优化,old 代表 dp[i-1][j-1]
                //dp[j-1] 代表 dp[i][j-1], dp[j] 代表 dp[i-1][j]
                for(int j=0; j<lenS2; j++){
                    tmp = dp[j];
                    if(s1[i]==s2[j])
                        dp[j] = old+1;
                    else
                        if(dp[j-1]>dp[j])dp[j]=dp[j-1];
                    old = tmp;
                }
            }
            printf("%d
    ", dp[lenS2-1]);
        }
        return 0;
    }        
    // 查看代码---运行号:1186649----结果:Accepted
    // 运行时间:2015-03-09 15:49:36  |  运行人:1306405026
     
    #include <stdio.h>
    #include <cstring>
    #include <iostream>
    #include <vector>
    #include <algorithm>
    using namespace std;
    
    int n,m;
    const int CHAR = 256;
    const int maxn = 1010;
    int  ans[maxn*maxn];
    int  dp[maxn*maxn];
    char S[maxn];
    vector<int>v[CHAR];
    
    int er(int l,int r,int x)
    {
        while(l<=r)
        {
            int mid = (l+r)/2;
            if( ans[mid] >= x ) r = mid - 1;
            else               l = mid + 1;
        }
        return l;
    }
    
    
    
    int main()
    {
        scanf("%d",&n);
        while( n-- )
        {
            for(int i=0 ; i<CHAR ; i++) v[i].clear();
    
            scanf("%s",S);
            int l = strlen(S);
            for(int i=l-1 ; i>=0 ; i-- )   {
                v[ S[i] ].push_back(i); ///S[i]字符在字符串对应的位置
                ///cout << S[i] << " " << v[ S[i] ].size() << endl;
            }
    
            int x = 0;
            scanf("%s",S);
            l = strlen(S);
            for(int i=0 ; i<l ; i++ ){
                int k = v[ S[i] ].size();
                if( k )
                {
                    for(int j=0 ; j<k ; j++ )
                    {
                        dp[x++] = v[ S[i] ][j];
                    }
                }
            }
    
            m = 0;
            ans[m] = -1<<30;
            for(int i=0; i<x ; i++)
            {
                int x = er(0,m,dp[i]);
                ans[x] = dp[i];
                if( x == m+1 ) m++;
            }
            printf("%d
    ",m);
        }
        return 0;
    }
            

    最长公共子序列一般性总结:

    【问题】 求两字符序列的最长公共字符子序列

    问题描述:字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列。令给定的字符序列X=“x0,x1,…,xm-1”,序列Y=“y0,y1,…,yk-1”是X的子序列,存在X的一个严格递增下标序列<i0,i1,…,ik-1>,使得对所有的j=0,1,…,k-1,有xij=yj。例如,X=“ABCBDAB”,Y=“BCDB”是X的一个子序列。

    考虑最长公共子序列问题如何分解成子问题,设A=“a0,a1,…,am-1”,B=“b0,b1,…,bm-1”,并Z=“z0,z1,…,zk-1”为它们的最长公共子序列。不难证明有以下性质:

    (1) 如果am-1=bn-1,则zk-1=am-1=bn-1,且“z0,z1,…,zk-2”是“a0,a1,…,am-2”和“b0,b1,…,bn-2”的一个最长公共子序列;

    (2) 如果am-1!=bn-1,则若zk-1!=am-1,蕴涵“z0,z1,…,zk-1”是“a0,a1,…,am-2”和“b0,b1,…,bn-1”的一个最长公共子序列;

    (3) 如果am-1!=bn-1,则若zk-1!=bn-1,蕴涵“z0,z1,…,zk-1”是“a0,a1,…,am-1”和“b0,b1,…,bn-2”的一个最长公共子序列。

    这样,在找A和B的公共子序列时,如有am-1=bn-1,则进一步解决一个子问题,找“a0,a1,…,am-2”和“b0,b1,…,bm-2”的一个最长公共子序列;如果am-1!=bn-1,则要解决两个子问题,找出“a0,a1,…,am-2”和“b0,b1,…,bn-1”的一个最长公共子序列和找出“a0,a1,…,am-1”和“b0,b1,…,bn-2”的一个最长公共子序列,再取两者中较长者作为A和B的最长公共子序列。

    求解:

    引进一个二维数组c[][],用c[i][j]记录X[i]与Y[j] 的LCS 的长度,b[i][j]记录c[i][j]是通过哪一个子问题的值求得的,以决定搜索的方向。
    我们是自底向上进行递推计算,那么在计算c[i,j]之前,c[i-1][j-1],c[i-1][j]与c[i][j-1]均已计算出来。此时我们根据X[i] = Y[j]还是X[i] != Y[j],就可以计算出c[i][j]。

    问题的递归式写成:

    recursive formula

    回溯输出最长公共子序列过程:

    flow

    算法分析:
    由于每次调用至少向上或向左(或向上向左同时)移动一步,故最多调用(m + n)次就会遇到i = 0或j = 0的情况,此时开始返回。返回时与递归调用时方向相反,步数相同,故算法时间复杂度为Θ(m + n)。

    #include <stdio.h>
    #include <string.h>
    #define MAXLEN 100
    
    void LCSLength(char *x, char *y, int m, int n, int c[][MAXLEN], int b[][MAXLEN])
    {
        int i, j;
    
        for(i = 0; i <= m; i++)
            c[i][0] = 0;
        for(j = 1; j <= n; j++)
            c[0][j] = 0;
        for(i = 1; i<= m; i++)
        {
            for(j = 1; j <= n; j++)
            {
                if(x[i-1] == y[j-1])
                {
                    c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1;
                    b[i][j] = 0;
                }
                else if(c[i-1][j] >= c[i][j-1])
                {
                    c[i][j] = c[i-1][j];
                    b[i][j] = 1;
                }
                else
                {
                    c[i][j] = c[i][j-1];
                    b[i][j] = -1;
                }
            }
        }
    }
    
    void PrintLCS(int b[][MAXLEN], char *x, int i, int j)
    {
        if(i == 0 || j == 0)
            return;
        if(b[i][j] == 0)
        {
            PrintLCS(b, x, i-1, j-1);
            printf("%c ", x[i-1]);
        }
        else if(b[i][j] == 1)
            PrintLCS(b, x, i-1, j);
        else
            PrintLCS(b, x, i, j-1);
    }
    
    int main(int argc, char **argv)
    {
        char x[MAXLEN] = {"ABCBDAB"};
        char y[MAXLEN] = {"BDCABA"};
        int b[MAXLEN][MAXLEN];
        int c[MAXLEN][MAXLEN];
        int m, n;
    
        m = strlen(x);
        n = strlen(y);
    
        LCSLength(x, y, m, n, c, b);
        PrintLCS(b, x, m, n);
    
        return 0;
    }
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