从Apriori中学到的基础知识和编程技巧

1.基础知识

Apriori的目标是寻找频率项集和关联规则，相应的评价指标是支持度和可信度

2.python3中已没有urllib2

urllib2已改为urllib.request，urllib2.HTTPError变为urllib.URLError,其它的基本一致。

在python3下安装votesmart的方法，参考https://www.cnblogs.com/nerd/p/10218703.html

3.list、dict和set

    d= {'a': 1, 'b': 2, 'b': '3'}　　# 花括号，逗号分隔，其中必有冒号
    print(type(d))

    s={'a', 'b', 'b'}　　 # 花括号，逗号分隔
    print(type(s))

    l=['a', 'b', 'b'] 　　# 中括号，逗号分隔
    print(type(l))

-----------------------------
结果：
<class 'dict'>
<class 'set'>
<class 'list'>

4、set和frozenset

frozenset是不可更改的，即没有了集合的基本操作，如：add(x),udpate(x) remove(x),discard(x), 与(&)，或(|)，差(-)，异或(∧)，代码：

    basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
    print('{0}: {1}'.format('basket', basket))
    print('{0}: {1}'.format("'orange' in basket", 'orange' in basket))
    print('{0}: {1}'.format("'crabgrass' in basket", 'crabgrass' in basket))

    # 下面展示两个集合间的运算.
    a = set('abracadabra')
    b = set('alacazam')
    print('{0}: {1}'.format('a', a))
    print('{0}: {1}'.format('b', b))
    print('{0}: {1}'.format('a - b', a - b))
    print('{0}: {1}'.format('a | b', a | b))
    print('{0}: {1}'.format('a & b', a & b))
    print('{0}: {1}'.format('a ^ b', a ^ b))
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结果：
basket: {'orange', 'pear', 'banana', 'apple'}
'orange' in basket: True
'crabgrass' in basket: False
a: {'a', 'd', 'r', 'c', 'b'}
b: {'z', 'm', 'l', 'c', 'a'}
a - b: {'r', 'b', 'd'}
a | b: {'a', 'd', 'r', 'z', 'm', 'l', 'c', 'b'}
a & b: {'c', 'a'}
a ^ b: {'l', 'd', 'r', 'b', 'z', 'm'}

s.add(x):添加元素x

s.udpate(x):添加元素x，想可以是元素、列表、元组、字典

s.remove(x):将元素从集合s中移除，若没有元素会崩溃

s.discard(x):将元素从集合s中移除，不会崩溃

 参考官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/stdtypes.html#mapping-types-dict

python2中 字典可以使用s.has_keys(x)，但是python3中不存在该函数，需要使用

x in s来表示，即 if not x in s:  s[x] = 1，来初始化新的key，对应的值