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  • ConcurrentHashMap和Hashtable

    ConcurrentHashMap的效率要比HashTable的效率高,

    因为他两个加锁的粒度不同,

    HashTable是锁的整个对象

    ConcurrentHashMap锁的是其中的一部分,大锁换成小锁

    public class T01_ConcurrentMap {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            //Map<String, String> map = new HashMap<>(); 
            //Map<String, String> map = new Hashtable<>(); // 423  每次加锁,都锁一个对象
            //Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>(); // 309,加的是分段所,将容器分为16段,每段都有一个锁 segment; 1.8以后 使用 Node + synchronized+CAS
            Map<String, String> map = new ConcurrentSkipListMap<>(); // 317  并发且排序,插入效率较低,但是读取很快
        
            Random r = new Random();
            Thread[] ths = new Thread[100];
            CountDownLatch latch = new CountDownLatch(ths.length); // 启动了一个门闩,每有一个线程退出,门闩就减1,直到所有线程结束,门闩打开,主线程结束
            
            long start = System.currentTimeMillis();
            // 创建100个线程,每个线程添加10000个元素到map,并启动这些线程
            for (int i = 0; i < ths.length; i++) {
                ths[i] = new Thread(() -> {
                    for (int j = 0; j < 10000; j++) {
                        map.put("a" + r.nextInt(10000), "a" + r.nextInt(100000));
                    }
                    latch.countDown();
                }, "t" + i);
            }
            Arrays.asList(ths).forEach(Thread::start);
    
            try {
                latch.await();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println(end - start);
            System.out.println(map.size());
        }
        
    }
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