使用JedisPool资源池操作Redis，并进行性能优化

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一、使用方法

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private volatile static JedisPool pool = null; //本地测试
private volatile static JedisSentinelPool sentinelPool = null;
private static GenericObjectPoolConfig config = null;
private static final int TIMEOUT = 10000; // 10秒

static {
    config = new JedisPoolConfig();
    config.setMaxTotal(500);
    // 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例。
    config.setMaxIdle(5);
    // 表示当borrow(引入)一个jedis实例时，最大的等待时间，如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException；
    config.setMaxWaitMillis(1000 * 60 * 1000);
    // 在borrow一个jedis实例时，是否提前进行validate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；
    config.setTestOnBorrow(false);
}

public static void init(String host, int port, String password) {
    if(pool == null) {
        synchronized(RedisUtils.class) {
            if(pool == null) {
                pool = new JedisPool(config, checkNotNull(host), checkNotNull(port), TIMEOUT,checkNotNull(password));
            }
        }
    }
}

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//初始化调用

RedisUtils.init(host, port, password);

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//获得 redis 资源 与 释放 redis 资源

/**
 * 获取jedis资源
 * 
 * @return
 */
public static Jedis getJedis() {
    Jedis jedis = null;
    try {
        if(pool != null) {
            jedis = pool.getResource();
        } else {
            jedis = sentinelPool.getResource();
        }
    } catch (Throwable t) {
        logger.error("", t);
    }
    return jedis;
}

/**
 * 归还jedis资源
 * 
 * @param jedis
 */
@SuppressWarnings("deprecation")
public static void returnResource(Jedis jedis) {
    try {
        if(pool != null) {
            pool.returnResource(jedis);
        } else {
            sentinelPool.returnResource(jedis);
        }
    } catch (Throwable t) {
        logger.error("", t);
        if(pool != null) {
            pool.returnBrokenResource(jedis);
        } else {
            sentinelPool.returnBrokenResource(jedis);
        }
    }
}

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数据操作，可以使用 Pipeline 操作：

Pipeline pipeline = jedis.pipelined();

Response<Long> response = pipeline.sadd(key, member);
pipeline.expireAt(key, expireTime);

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二、参数说明

JedisPool保证资源在一个可控范围内，并且提供了线程安全，但是一个合理的GenericObjectPoolConfig配置能为应用使用Redis保驾护航，下面将对它的一些重要参数进行说明和建议：

在当前环境下，Jedis连接就是资源，JedisPool管理的就是Jedis连接。

1. 资源设置和使用

序号	参数名	含义	默认值	使用建议
1	maxTotal	资源池中最大连接数	8	设置建议见下节
2	maxIdle	资源池允许最大空闲的连接数	8	设置建议见下节
3	minIdle	资源池确保最少空闲的连接数	0	设置建议见下节
4	blockWhenExhausted	当资源池用尽后，调用者是否要等待。只有当为true时，下面的maxWaitMillis才会生效	true	建议使用默认值
5	maxWaitMillis	当资源池连接用尽后，调用者的最大等待时间(单位为毫秒)	-1：表示永不超时	不建议使用默认值
6	testOnBorrow	向资源池借用连接时是否做连接有效性检测(ping)，无效连接会被移除	false	业务量很大时候建议设置为false(多一次ping的开销)。
7	testOnReturn	向资源池归还连接时是否做连接有效性检测(ping)，无效连接会被移除	false	业务量很大时候建议设置为false(多一次ping的开销)。
8	jmxEnabled	是否开启jmx监控，可用于监控	true	建议开启，但应用本身也要开启

2.空闲资源监测

空闲Jedis对象检测，下面四个参数组合来完成，testWhileIdle是该功能的开关。

序号	参数名	含义	默认值	使用建议
1	testWhileIdle	是否开启空闲资源监测	false	true
2	timeBetweenEvictionRunsMillis	空闲资源的检测周期(单位为毫秒)	-1：不检测	建议设置，周期自行选择，也可以默认也可以使用下面JedisPoolConfig中的配置
3	minEvictableIdleTimeMillis	资源池中资源最小空闲时间(单位为毫秒)，达到此值后空闲资源将被移除	1000 60 30 = 30分钟	可根据自身业务决定，大部分默认值即可，也可以考虑使用下面JeidsPoolConfig中的配置
4	numTestsPerEvictionRun	做空闲资源检测时，每次的采样数	3	可根据自身应用连接数进行微调,如果设置为-1，就是对所有连接做空闲监测

为了方便使用，Jedis提供了JedisPoolConfig，它本身继承了GenericObjectPoolConfig设置了一些空闲监测设置

public class JedisPoolConfig extends GenericObjectPoolConfig {
  public JedisPoolConfig() {
    // defaults to make your life with connection pool easier :)
    setTestWhileIdle(true);
    //
    setMinEvictableIdleTimeMillis(60000);
    //
    setTimeBetweenEvictionRunsMillis(30000);
    setNumTestsPerEvictionRun(-1);
    }
}

所有默认值可以从org.apache.commons.pool2.impl.BaseObjectPoolConfig中看到。

三、资源池大小(maxTotal)、空闲(maxIdle minIdle)设置建议

1.maxTotal：最大连接数

实际上这个是一个很难回答的问题，考虑的因素比较多：

• 业务希望Redis并发量
• 客户端执行命令时间
• Redis资源：例如 nodes(例如应用个数) * maxTotal 是不能超过redis的最大连接数。
• 资源开销：例如虽然希望控制空闲连接，但是不希望因为连接池的频繁释放创建连接造成不必靠开销。

以一个例子说明，假设:

• 一次命令时间（borrow|return resource + Jedis执行命令(含网络) ）的平均耗时约为1ms，一个连接的QPS大约是1000
• 业务期望的QPS是50000

那么理论上需要的资源池大小是50000 / 1000 = 50个。但事实上这是个理论值，还要考虑到要比理论值预留一些资源，通常来讲maxTotal可以比理论值大一些。

但这个值不是越大越好，一方面连接太多占用客户端和服务端资源，另一方面对于Redis这种高QPS的服务器，一个大命令的阻塞即使设置再大资源池仍然会无济于事。

2. maxIdle minIdle

maxIdle实际上才是业务需要的最大连接数，maxTotal是为了给出余量，所以maxIdle不要设置过小，否则会有new Jedis(新连接)开销，而minIdle是为了控制空闲资源监测。

连接池的最佳性能是maxTotal = maxIdle ,这样就避免连接池伸缩带来的性能干扰。但是如果并发量不大或者maxTotal设置过高，会导致不必要的连接资源浪费。
可以根据实际总OPS和调用redis客户端的规模整体评估每个节点所使用的连接池。

3.监控

实际上最靠谱的值是通过监控来得到“最佳值”的，可以考虑通过一些手段(例如jmx)实现监控，找到合理值。

四、常见问题

1.资源“不足"

redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool
…
Caused by: java.util.NoSuchElementException: Timeout waiting for idle object
at org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.java:449)

或者

redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool
…
Caused by: java.util.NoSuchElementException: Pool exhausted
at org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.java:464)

两种情况均属于无法从资源池获取到资源，但第一种是超时，第二种是因为blockWhenExhausted为false根本就不等。

遇到此类异常，不要盲目的认为资源池不够大，第三节已经进行了分析。具体原因可以排查：网络、资源池参数设置、资源池监控(如果对jmx监控)、代码(例如没执行jedis.close())、慢查询、DNS等问题。

具体可以参考该文章：https://www.atatech.org/articles/77799

2. 预热JedisPool

由于一些原因(例如超时时间设置较小原因)，有的项目在启动成功后会出现超时。JedisPool定义最大资源数、最小空闲资源数时，不会真的把Jedis连接放到池子里，第一次使用时，池子没有资源使用，会new Jedis，使用后放到池子里，可能会有一定的时间开销，所以也可以考虑在JedisPool定义后，为JedisPool提前进行预热，例如以最小空闲数量为预热数量

List<Jedis> minIdleJedisList = new ArrayList<Jedis>(jedisPoolConfig.getMinIdle());

for (int i = 0; i < jedisPoolConfig.getMinIdle(); i++) {
    Jedis jedis = null;
    try {
        jedis = pool.getResource();
        minIdleJedisList.add(jedis);
        jedis.ping();
    } catch (Exception e) {
        logger.error(e.getMessage(), e);
    } finally {
    }
}

for (int i = 0; i < jedisPoolConfig.getMinIdle(); i++) {
    Jedis jedis = null;
    try {
        jedis = minIdleJedisList.get(i);
        jedis.close();
    } catch (Exception e) {
        logger.error(e.getMessage(), e);
    } finally {
    
    }
}