1.常用三种推荐方法
（1）社会化推荐——向朋友咨询
（2）基于内容的推荐——通过搜素引擎搜素关键字
（3）基于协同过滤——基于排行榜和自己兴趣相似的一群用户
2.联系用户和物品的常用方式
（1）用户——好友
（2）用户——历史兴趣
（3）用户——注册信息
3.推荐系统构建三大方法：
（1）基于内容的推荐content-based
（2）协同过滤collaborative filtering
（3）隐语义模型(LFM, latent factor model)推荐
4.评分系统的侧率准确度
（1）均方根误差（RMSE）
（2）平均绝对误差（MAE）
5.协同过滤算法
（1）基于用户的协同过滤算法 这种算法给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品。
（2）基于物品的协同过滤算法 这种算法给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品。