索引
对于数据库而言读写是9:1开，读多写少，读的过程就是IO，数据库需要从硬盘中获取数据，然后发送给客户端。
IO是瓶颈，总不能从文件的第一行开始读一直读到最后一行吧，运气好第一行就找到了想要的数据，运气不好最后一行才找到。
因此有了索引可以快速的定位数据，也就是前面desc 表名时看到的key字段
primary key unique这两个除了加速查询，还有约束的作用
而index key只有加速查询的作用
索引的本质是一个数据结构，类似书的目录，那么查找时先找目录在230页，直接翻到230页就可以了。
索引也是占硬盘空间的，索引相当于书的目录是用来读取数据的，一旦书写好了，此时进行写数据，那么目录是要变动的，根据新加的数据，重新生成目录
索引加速了查，拖慢了写
但是写相对读来说是很少的，多数瓶颈都是慢查询。
索引的本质就是不断的缩小查询范围，来降低IO次数提高查询速度。
磁盘
转速越快，定位数据的时间越短，7200转/min，每秒转120次，转一圈需要1/120秒，转半圈1/120/2=4.17ms，转半圈大约4ms
机械硬盘查找数据有两个延迟时间，一个叫平局寻道时间，受限于目前的物理水平，大约5ms时间，即便是找到数据的磁道，还要转圈转到那个点，才能拿到数据，取了一个平均值转半圈的时间，
定位数据的时间=平均寻道时间+转半圈的时间（平均延迟时间），找到数据之后，接下来就会很快了。
而cpu在一次io过程中可以执行450万条指令。
索引数据结构
是平衡二叉树，由B树演变而来，是B+树
innodb的数据和索引存放在一个文件中，默认就是按照索引的树形结构去存放数据
聚集索引（主键）的叶子节点放着整条数据，只能优化以主键为查询条件的查询
辅助索引，主键之外的unique和index，叶子节点存放的是对应的主键字段的值。