python的内置类型

 

字符串与字节

python2中用str表示字节字符串，这种类型现在在Python3中用bytes对象来处理，明确区分字符串与字节

python3中只有一种能够保存文本信息的数据类型，就是str，它是不可变序列，保存的是Unicode码位

bytes以及可变的bytearray与str不同，只能用字节作为序列值，即0<=x<=256范围内的整数。例如

>>>print(bytes([102,111,111]))
b'foo'

　　 对于bytes和bytearray，在转换为另一种序列类型（如list或tuple）时可以显示其本来面目：例如：

>>>list(b'foo bar')
[102,111,111,32,98,97,114]
>>>tuple(b'foo bar')
(102,111,111,32,98,97,114)

　　从python3开始，所有没有前缀的字符串都是Unicode。因此，所有用单引号，双引号或成组的3个引号包围且没有前缀的值都表示str数据类型：

>>>type("some string")
<class 'str'>

　　在python2中，Unicode需要有前缀（例如u"some string"）。从python3.3开始，为保证向后兼容，仍然支持这个前缀，但它在python3中没有任何语法上的意义。

字节的明确语法：字节也被单引号，双引号或三引号包围，但必须有一个b或B前缀。

关于pytho字符串编码与解码参考： https://blog.csdn.net/trochiluses/article/details/16825269

字符串拼接

python中字符串是不可变的，拼接任意多个字符串时在内存中会产生一个新的序列对象：比如

s=""
for substring in substrings:
    s += substring

　　字符串s通过多次拼接来创建一个新字符串，但是这中创建方式效率极低。幸好python为我们提供了str.join()方法。它接受一个可迭代字符串为参数。因为它是一个方法，实际调用时利用空字符串来调用，参数为需要拼接的迭代字符串

s="".join(substrings)

　　join方法还可以在需要合并的多个字符串之间插入分隔符

','.join(['a','b','c','d'])
'a,b,c,d'

　　虽然join方法速度更快，但并不是所有需要拼接字符串的情况下都使用该方法。在下面几种情况下，join的性能可能还不如利用加法的普通拼接

1. 字符串的数量很少，而且已经存在在某个可迭代对象中时，加法性能会超过join
2. 比较短的字符串，编译时会被转换为更短的形式：如‘a’+'b'+'c' 在编译时被转换为‘abc’
3. 事先知道字符串的数目，可以用字符串格式化str.format()方法或%运算符，此时该format（）为最佳方法

集合类型

python内置集合类型有：列表(list),元组(tuple)，字典(dictionary)，集合(set)

python中组基本的两种集合类型list和tuple，他们都是对象序列，列表时动态的，大小可变更，元组是不可变的，一旦创建就无法修改，因此也是可哈希（hashtable）的，即可作为字典中的key

列表中的方法操作详解参考：https://www.cnblogs.com/Devilf/p/8039805.html

列表推导

我们都值都，编写这样的代码时痛苦的

这种方法可能适用与C语言，但在python中的实际运行速度很慢，有以下原因：

1. 解释器在每次循环中都需要判断序列中的那一部分需要修改
2. 需要用一个计数器来跟踪需要处理的元素
3. 由于append（）时一个列表方法，所有每次遍历时都需要额外执行一个查询函数

列表推导就是为了解决这个问题，它使用编排好的功能对上述语句的一部分做了自动化处理：

这种写法更加高效简短，也意味着更少的错误，更容易阅读和理解

创建列表的其他方法（习语）

python习语的另一个典型例子就是使用enumerate(枚举)。在循环中使用列表时，这个内置函数可以很方便的获取其索引，列如：

它可以替换为下面这段更短的代码：

如果需要一个一个合并多个列表（或任意可迭代对象）中的元素，那么可以使用内置的zip（）函数。 

 

注意：对zip函数返回的结果再次调用zip，可以将其恢复原状

另外一种常见的语法元素是序列解包。这种方法适用与任意序列类型（列表，元组，字符串，字节序列等）。只要赋值运算符左边的变量和右边的元素数目相等，你都可以用这种方法将元素序列解包到另一边的变量中：

解包还可以利用带*的表达式获取单个变量中的多个元素，只要它的解释没有歧义即可。还可以对嵌套序列进行解包。下面是一些更复杂的解包实例：

带*的表达是可以获取序列剩余部分

带*的表达是可以获取序列的中间部分

嵌套解包

字典

 字典可以用和前面列表推导类似的推导来创建一个新的字典。如：

重要的是，使用字典推导具有与列表推导相同的优点，因此字典推导要更加高效，更加简短，更加简洁。

字典的keys(),values()和items()3个方法的返回值类型不再是列表，并且与之对应的iterkeys(),itervluae()和iteritems()本来返回的是迭代器，python3中已经没有这三个方法。python3中keys(),vlaues()和items()返回的是视图对象(view objects)

1. keys():返回dict_keys对象，查看字典的所有键
2. values():返回dict_values对象，查看字典的所有值
3. items()：返回dict_items对象，查看字典所有的(key,value)二元组

视图对象可以动态查看字典的内容，因此每次字典发生变化时，视图都会相应的变化：

获取字典长度使用len（len(words)），测试元素是否包含其中使用in子句

在keys和values方法返回的视图中，键和值的顺序时完全对应的。但在python2中，如果你想要保证获取的键和值顺序完全一致，需要在两次函数调用之前不能修改字典内容

字典的键必须时可哈希(hashable)的（可哈希：一个对象有一个整个生命周期值不变的散列值，并且可以和其他对象进行比较）,python所有不变的类型都是可哈希的，可变类型(列表，字典和集合)是不可哈希的

字典是无序的，但是python标准库的collections模块提供了名为OrderedDict的有序字典

集合（Set）

集合是一种很棒的数据结构，它与数学中的集合概念类型，有交集，并集等概念

Python的内置集合类型有两种：

set():可变的，无序的，有限的集合，其元素是唯一的，不可变的对象，集合中的元素必须是可哈希的

frozenset():不可变的，可哈希的，无序的集合，其元素是唯一的，不可变的对象，在一个set()或frozenset()中不能包含另一个普通的可变set（），会抛异常TypeError

 

下面这种集合初始化的方法是完全正确的：

创建可变集合有三种方法：

1. 调用set（），选择性地接受可迭代对象作为初始化参数，例如set（[0,1,2]）
2. 使用集合推导，例如：{element for element in range(3)}.
3. 使用集合字面值，例如{1，2，3}

 注意：空的集合对象是没有字面值的。空的花括号{}表示的是空的字典字面值