Python学习笔记（五）之 常用模块学习

一、模块介绍

    通俗点说,就是把常用的一些功能单独放置到一个.py文件中,方便其他文件来调用，这样的一个文件可以称为一个模块。

模块分为三种：

• 自定义模块
• 内置标准模块（又称标准库）
• 开源模块

二、导入模块

    Python之所以应用越来越广泛，在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用，如果想要使用模块，则需要导入。导入模块有一下几种方法：

import module
from module.xx.xx import xx
from module.xx.xx import xx as rename  
from module.xx.xx import *

导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件

• 导入一个py文件，解释器解释该py文件
• 导入一个包，解释器解释该包下的 __init__.py 文件

通过os模块可以获取各种目录，例如：

import sys
import os

pre_path = os.path.abspath('../')
sys.path.append(pre_path)

三、time & datetime模块

 1 #_*_coding:utf-8_*_
 2 __author__ = 'Alex Li'
 3 
 4 import time
 5 
 6 
 7 # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来
 8 # print(time.altzone)  #返回与utc时间的时间差,以秒计算\
 9 # print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
10 # print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式
11 # print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式
12 
13 # print(time.asctime(time.localtime())) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
14 #print(time.ctime()) #返回Fri Aug 19 12:38:29 2016 格式, 同上
15 
16 
17 
18 # 日期字符串 转成  时间戳
19 # string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式
20 # print(string_2_struct)
21 # #
22 # struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳
23 # print(struct_2_stamp)
24 
25 
26 
27 #将时间戳转为字符串格式
28 # print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式
29 # print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式
30 
31 
32 
33 
34 
35 #时间加减
36 import datetime
37 
38 # print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925
39 #print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) )  # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19
40 # print(datetime.datetime.now() )
41 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天
42 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天
43 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时
44 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分
45 
46 
47 #
48 # c_time  = datetime.datetime.now()
49 # print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换

格式参照：

 1 %a    本地（locale）简化星期名称    
 2 %A    本地完整星期名称    
 3 %b    本地简化月份名称    
 4 %B    本地完整月份名称    
 5 %c    本地相应的日期和时间表示    
 6 %d    一个月中的第几天（01 - 31）    
 7 %H    一天中的第几个小时（24小时制，00 - 23）    
 8 %I    第几个小时（12小时制，01 - 12）    
 9 %j    一年中的第几天（001 - 366）    
10 %m    月份（01 - 12）    
11 %M    分钟数（00 - 59）    
12 %p    本地am或者pm的相应符    一    
13 %S    秒（01 - 61）    二    
14 %U    一年中的星期数。（00 - 53星期天是一个星期的开始。）第一个星期天之前的所有天数都放在第0周。    三    
15 %w    一个星期中的第几天（0 - 6，0是星期天）    三    
16 %W    和%U基本相同，不同的是%W以星期一为一个星期的开始。    
17 %x    本地相应日期    
18 %X    本地相应时间    
19 %y    去掉世纪的年份（00 - 99）    
20 %Y    完整的年份    
21 %Z    时区的名字（如果不存在为空字符）    
22 %%    ‘%’字符

时间关系转换:

四、random模块

#!/usr/bin/env python
#_*_encoding: utf-8_*_
import random
print (random.random())  #0.6445010863311293  
#random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
print (random.randint(1,7)) #4
#random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。
# 其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
print (random.randrange(1,10)) #5
#random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，
# 从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，
# 结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。
# random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
print(random.choice('liukuni')) #i
#random.choice从序列中获取一个随机元素。
# 其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。
# 这里要说明一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。
# list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。
# 下面是使用choice的一些例子：
print(random.choice("学习Python"))#学
print(random.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"]))  #List
print(random.choice(("Tuple","List","Dict")))   #List
print(random.sample([1,2,3,4,5],3))    #[1, 2, 5]
#random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

实际应用：

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
import random
import string
#随机整数：
print( random.randint(0,99))  #70
 
#随机选取0到100间的偶数：
print(random.randrange(0, 101, 2)) #4
 
#随机浮点数：
print( random.random()) #0.2746445568079129
print(random.uniform(1, 10)) #9.887001463194844
 
#随机字符：
print(random.choice('abcdefg&#%^*f')) #f
 
#多个字符中选取特定数量的字符：
print(random.sample('abcdefghij',3)) #['f', 'h', 'd']
 
#随机选取字符串：
print( random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )) #apple
#洗牌#
items = [1,2,3,4,5,6,7]
print(items) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
random.shuffle(items)
print(items) #[1, 4, 7, 2, 5, 3, 6]

生成随机验证码：

import random
checkcode = ''
for i in range(4):
    current = random.randrange(0,4)
    if current != i:
        temp = chr(random.randint(65,90))
    else:
        temp = random.randint(0,9)
    checkcode += str(temp)
print checkcode

五、os模块

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

六、sys模块

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]

七、shutil模块

　　高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
将文件内容拷贝到另一个文件中，可以部分内容

def copyfileobj(fsrc, fdst, length=16*1024):
    """copy data from file-like object fsrc to file-like object fdst"""
    while 1:
        buf = fsrc.read(length)
        if not buf:
            break
        fdst.write(buf)

shutil.copyfile(src, dst)
拷贝文件

def copyfile(src, dst):
    """Copy data from src to dst"""
    if _samefile(src, dst):
        raise Error("`%s` and `%s` are the same file" % (src, dst))

    for fn in [src, dst]:
        try:
            st = os.stat(fn)
        except OSError:
            # File most likely does not exist
            pass
        else:
            # XXX What about other special files? (sockets, devices...)
            if stat.S_ISFIFO(st.st_mode):
                raise SpecialFileError("`%s` is a named pipe" % fn)

    with open(src, 'rb') as fsrc:
        with open(dst, 'wb') as fdst:
            copyfileobj(fsrc, fdst)

shutil.copymode(src, dst)
仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

def copymode(src, dst):
    """Copy mode bits from src to dst"""
    if hasattr(os, 'chmod'):
        st = os.stat(src)
        mode = stat.S_IMODE(st.st_mode)
        os.chmod(dst, mode)

shutil.copystat(src, dst)
拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags

def copystat(src, dst):
    """Copy all stat info (mode bits, atime, mtime, flags) from src to dst"""
    st = os.stat(src)
    mode = stat.S_IMODE(st.st_mode)
    if hasattr(os, 'utime'):
        os.utime(dst, (st.st_atime, st.st_mtime))
    if hasattr(os, 'chmod'):
        os.chmod(dst, mode)
    if hasattr(os, 'chflags') and hasattr(st, 'st_flags'):
        try:
            os.chflags(dst, st.st_flags)
        except OSError, why:
            for err in 'EOPNOTSUPP', 'ENOTSUP':
                if hasattr(errno, err) and why.errno == getattr(errno, err):
                    break
            else:
                raise

shutil.copy(src, dst)
拷贝文件和权限

def copy(src, dst):
    """Copy data and mode bits ("cp src dst").

    The destination may be a directory.

    """
    if os.path.isdir(dst):
        dst = os.path.join(dst, os.path.basename(src))
    copyfile(src, dst)
    copymode(src, dst)

shutil.copy2(src, dst)
拷贝文件和状态信息

def copy2(src, dst):
    """Copy data and all stat info ("cp -p src dst").

    The destination may be a directory.

    """
    if os.path.isdir(dst):
        dst = os.path.join(dst, os.path.basename(src))
    copyfile(src, dst)
    copystat(src, dst)

shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
递归的去拷贝文件

例如：copytree(source, destination, ignore=ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))

def ignore_patterns(*patterns):
    """Function that can be used as copytree() ignore parameter.

    Patterns is a sequence of glob-style patterns
    that are used to exclude files"""
    def _ignore_patterns(path, names):
        ignored_names = []
        for pattern in patterns:
            ignored_names.extend(fnmatch.filter(names, pattern))
        return set(ignored_names)
    return _ignore_patterns

def copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None):
    """Recursively copy a directory tree using copy2().

    The destination directory must not already exist.
    If exception(s) occur, an Error is raised with a list of reasons.

    If the optional symlinks flag is true, symbolic links in the
    source tree result in symbolic links in the destination tree; if
    it is false, the contents of the files pointed to by symbolic
    links are copied.

    The optional ignore argument is a callable. If given, it
    is called with the `src` parameter, which is the directory
    being visited by copytree(), and `names` which is the list of
    `src` contents, as returned by os.listdir():

        callable(src, names) -> ignored_names

    Since copytree() is called recursively, the callable will be
    called once for each directory that is copied. It returns a
    list of names relative to the `src` directory that should
    not be copied.

    XXX Consider this example code rather than the ultimate tool.

    """
    names = os.listdir(src)
    if ignore is not None:
        ignored_names = ignore(src, names)
    else:
        ignored_names = set()

    os.makedirs(dst)
    errors = []
    for name in names:
        if name in ignored_names:
            continue
        srcname = os.path.join(src, name)
        dstname = os.path.join(dst, name)
        try:
            if symlinks and os.path.islink(srcname):
                linkto = os.readlink(srcname)
                os.symlink(linkto, dstname)
            elif os.path.isdir(srcname):
                copytree(srcname, dstname, symlinks, ignore)
            else:
                # Will raise a SpecialFileError for unsupported file types
                copy2(srcname, dstname)
        # catch the Error from the recursive copytree so that we can
        # continue with other files
        except Error, err:
            errors.extend(err.args[0])
        except EnvironmentError, why:
            errors.append((srcname, dstname, str(why)))
    try:
        copystat(src, dst)
    except OSError, why:
        if WindowsError is not None and isinstance(why, WindowsError):
            # Copying file access times may fail on Windows
            pass
        else:
            errors.append((src, dst, str(why)))
    if errors:
        raise Error, errors

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
递归的去删除文件

def rmtree(path, ignore_errors=False, onerror=None):
    """Recursively delete a directory tree.

    If ignore_errors is set, errors are ignored; otherwise, if onerror
    is set, it is called to handle the error with arguments (func,
    path, exc_info) where func is os.listdir, os.remove, or os.rmdir;
    path is the argument to that function that caused it to fail; and
    exc_info is a tuple returned by sys.exc_info().  If ignore_errors
    is false and onerror is None, an exception is raised.

    """
    if ignore_errors:
        def onerror(*args):
            pass
    elif onerror is None:
        def onerror(*args):
            raise
    try:
        if os.path.islink(path):
            # symlinks to directories are forbidden, see bug #1669
            raise OSError("Cannot call rmtree on a symbolic link")
    except OSError:
        onerror(os.path.islink, path, sys.exc_info())
        # can't continue even if onerror hook returns
        return
    names = []
    try:
        names = os.listdir(path)
    except os.error, err:
        onerror(os.listdir, path, sys.exc_info())
    for name in names:
        fullname = os.path.join(path, name)
        try:
            mode = os.lstat(fullname).st_mode
        except os.error:
            mode = 0
        if stat.S_ISDIR(mode):
            rmtree(fullname, ignore_errors, onerror)
        else:
            try:
                os.remove(fullname)
            except os.error, err:
                onerror(os.remove, fullname, sys.exc_info())
    try:
        os.rmdir(path)
    except os.error:
        onerror(os.rmdir, path, sys.exc_info())

shutil.move(src, dst)
递归的去移动文件

def move(src, dst):
    """Recursively move a file or directory to another location. This is
    similar to the Unix "mv" command.

    If the destination is a directory or a symlink to a directory, the source
    is moved inside the directory. The destination path must not already
    exist.

    If the destination already exists but is not a directory, it may be
    overwritten depending on os.rename() semantics.

    If the destination is on our current filesystem, then rename() is used.
    Otherwise, src is copied to the destination and then removed.
    A lot more could be done here...  A look at a mv.c shows a lot of
    the issues this implementation glosses over.

    """
    real_dst = dst
    if os.path.isdir(dst):
        if _samefile(src, dst):
            # We might be on a case insensitive filesystem,
            # perform the rename anyway.
            os.rename(src, dst)
            return

        real_dst = os.path.join(dst, _basename(src))
        if os.path.exists(real_dst):
            raise Error, "Destination path '%s' already exists" % real_dst
    try:
        os.rename(src, real_dst)
    except OSError:
        if os.path.isdir(src):
            if _destinsrc(src, dst):
                raise Error, "Cannot move a directory '%s' into itself '%s'." % (src, dst)
            copytree(src, real_dst, symlinks=True)
            rmtree(src)
        else:
            copy2(src, real_dst)
            os.unlink(src)

shutil.make_archive(base_name, format,...)

创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

• base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，

• 如：www                        =>保存至当前路径
  如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/
• format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
• root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
• owner： 用户，默认当前用户
• group： 组，默认当前组
• logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象

#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录
 
import shutil
ret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')
 
 
#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')

 

shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，详细：

 

 

 

 

八、shelve 模块

    shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式

import shelve
 
d = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件
 
class Test(object):
    def __init__(self,n):
        self.n = n
 
 
t = Test(123) 
t2 = Test(123334)
 
name = ["alex","rain","test"]
d["test"] = name #持久化列表
d["t1"] = t      #持久化类
d["t2"] = t2
 
d.close()

九、xml处理模块

    xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:

<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

 

    xml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中可以用以下模块操作xml

import xml.etree.ElementTree as ET
 
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)
 
#遍历xml文档
for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)
    for i in child:
        print(i.tag,i.text)
 
#只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):
    print(node.tag,node.text)

修改和删除xml文档内容

import xml.etree.ElementTree as ET
 
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
 
#修改
for node in root.iter('year'):
    new_year = int(node.text) + 1
    node.text = str(new_year)
    node.set("updated","yes")
 
tree.write("xmltest.xml")
 
 
#删除node
for country in root.findall('country'):
   rank = int(country.find('rank').text)
   if rank > 50:
     root.remove(country)
 
tree.write('output.xml')

自己创建xml文档

import xml.etree.ElementTree as ET
 
 
new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = '33'
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = '19'
 
et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
 
ET.dump(new_xml) #打印生成的格式

十、hashlib 

用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法

import md5
hash = md5.new()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()

import sha

hash = sha.new()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()

import hashlib
 
# ######## md5 ########
 
hash = hashlib.md5()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
 
# ######## sha1 ########
 
hash = hashlib.sha1()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
 
# ######## sha256 ########
 
hash = hashlib.sha256()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
 
 
# ######## sha384 ########
 
hash = hashlib.sha384()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
 
# ######## sha512 ########
 
hash = hashlib.sha512()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()

以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

import hashlib
 
# ######## md5 ########
 
hash = hashlib.md5('898oaFs09f')
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()

还不够吊？python 还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密

import hmac
h = hmac.new('wueiqi')
h.update('hellowo')
print h.hexdigest()

十一、re模块　

常用正则表达式符号

'.'     默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^'     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
'$'     匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
'*'     匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']
'+'     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?'     匹配前一个字符1次或0次
'{m}'   匹配前一个字符m次
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
 
 
'\A'    只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\Z'    匹配字符结尾，同$
'\d'    匹配数字0-9
'\D'    匹配非数字
'\w'    匹配[A-Za-z0-9]
'\W'    匹配非[A-Za-z0-9]
's'     匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'
 
'(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}

最常用的匹配语法

re.match 从头开始匹配
re.search 匹配包含
re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
re.sub      匹配字符并替换

反斜杠的困扰：
    与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。

仅需轻轻知道的几个匹配模式：

re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）
S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为