awk 分析web日志（页面执行时间）

shell脚本分析 nginx日志访问次数最多及最耗时的页面(慢查询）

当服务器压力比较大，跑起来很费力时候。我们经常做站点页面优化，会去查找那些页面访问次数比较多，而且比较费时。 找到那些访问次数高，并且比较耗时的地址，就行相关优化，会取得立竿见影的效果的。 下面是我在做优化时候，经常用到的一段shell 脚本。 这个也可以算是，统计web页面的slowpage 慢访问页面，象mysql slowquery 。

 

以下是我的：nginx 配制

 

log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $request '
'"$status" $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" $request_time';
access_log /var/log/nginx/access.log main buffer=32k;

 

 

从上面配置，可以看到：ip在 第一列，页面耗时是在最后一列，中间用空格分隔。 因此在awk 中，分别可以用：$1

$NF 读取到当前值。 其中NF是常量，代表整个列数。

通过awk分析日志，快捷得到执行时间

 

一、web日志文件格式

222.83.181.42 - - [09/Oct/2010:04:04:03 +0800] GET /pages/international/tejia.php HTTP/1.1 "200" 15708 "-" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; Sicent; WoShiHoney.B; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.0.4506.2152; .NET CLR 3.5.30729)" "-" 0.037
按照空格分隔的话，最后一个字段[0.037] 是页面执行时间，第7个字段 是页面访问地址。

 

二、执行代码

 

awk 'BEGIN{
print "Enter log file:";
getline logs;
#logs="/var/log/nginx/access.log-20101008";
OFMT="%.3f";
while(getline < logs)
{
split($7,atmp,"?");
aListNum[atmp[1]]+=1;
aListTime[atmp[1]]+=$NF;
ilen++;
}
close(logs);
print " total:",ilen," ====================================== ";
for(k in aListNum)
{
print k,aListNum[k],aListTime[k]/aListNum[k] | "sort -r -n -k3";
}
}'

 

 

 

 

 

结果：

性能：

422780条日志，统计完成速度是：5秒左右。