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  • 2019南京网络赛D Robots(概率DP+拓扑序)

    题目链接

    题意:

    DAG网络中,求从节点1走到节点n的期望的代价,具体代价的定义见题目即可。

    思路:

    这类概率dp的递推比较经典,很好写出递推式

    用两次期望递推,第一次dp1[i]求 i点到N点的期望时间,第二次dp2[i]求i到N的期望代价,图是个拓扑图,所以我们可以从后往前推(求DFS求拓扑序就是逆序)

    下面借用一下别人的式子。

    比赛中没有时间写这个题了,水题花了太多时间,Orz

    赛后补的时候,用了一个vis数组,在求dp数组的时候,脑子抽了,搞了一个!vis才能访问,于是一直WA,因为这个是图结构,不是树结构,这次用的节点下次还会用,因为这个特点,还需加一下记忆化即可。。。Orz,应该来说是个不算难的题。

    代码:

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    const int N=1e5+10;
    vector<int>G[N];
    int n,m;
    //因为dp转移时拓扑序的,所以拓扑排序时必要的
    double dp1[N];//dp1[i]表示i点到达n点的期望天数
    double dp2[N];//表示i点到达n点的花费
    int vis[N];
    void init(int n){
        for(int i=0;i<=n;i++)
            G[i].clear();
        for(int i=1;i<=n;i++){
            dp1[i]=dp2[i]=0;
        }
    }
    double toposort(int u){
        if(u==n)return 0;
        if(dp1[u])return dp1[u];
        double ans=0;
        for(int i=0;i<G[u].size();i++){
            int v=G[u][i];
            ans+=toposort(v);
        }
       return dp1[u]=(ans+G[u].size()+1)/G[u].size();
    }
    double toposort2(int u){
        if(u==n)return 0;
        if(dp2[u])return dp2[u];
        double ans=0;
        for(int i=0;i<G[u].size();i++){
            int v=G[u][i];
            ans+=toposort2(v);
        }
        return dp2[u]=(ans+dp1[u]*(G[u].size()+1))/G[u].size();
    }
    //在题目中无用,拓扑排序的代码
    bool dfs(int u){
        vis[u]=-1;
        for(int i=0;i<G[u].size();i++){
            int v=G[u][i];
            if(vis[v]<0)return false;
            else if(!vis[v]&&dfs(v)==false)return false;
        }
        vis[u]=1;
        //这里可以保存排序topo[t--]=u;插入到拓扑序的首部
        return true;
    }
    int main()
    {
        int T;
        scanf("%d",&T);
        while(T--){
            scanf("%d%d",&n,&m);
            init(n);
            for(int i=0;i<m;i++){
                int u,v;
                scanf("%d%d",&u,&v);
                G[u].push_back(v);
            }
            toposort(1);
            printf("%.2f
    ",toposort2(1));
    
        }
        return 0;
    }
    不疯魔不成活
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