1、初识轮廓
为了准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理，或者Canny边界检测。
查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图像的话，你应该将原始图像存储到其他变量中。
在 OpenCV 中，查找轮廓就像在黑色背景中超白色物体。你应该记住，
要找的物体应该是白色而背景应该是黑色。
让我们看看如何在一个二值图像中查找轮廓：
函数 cv2.fifindContours() 有三个参数，第一个是输入图像，第二个是
轮廓检索模式，第三个是轮廓近似方法。返回值有三个，第一个是图像，第二个
是轮廓，第三个是（轮廓的）层析结构。轮廓（第二个返回值）是一个 Python
列表，其中存储这图像中的所有轮廓。每一个轮廓都是一个 Numpy 数组，包
含对象边界点（x，y）的坐标。
2、绘制轮廓
函数 cv2.drawContours() 可以被用来绘制轮廓。它可以根据你提供
的边界点绘制任何形状。它的第一个参数是原始图像，第二个参数是轮廓，一
个 Python 列表。第三个参数是轮廓的索引（在绘制独立轮廓是很有用，当设
置为 -1 时绘制所有轮廓）。接下来的参数是轮廓的颜色和厚度等。
3、