一、彩色图形处理
1、全彩色图像处理研究分为两大类：分别处理每一分量图像，然后合成彩色图像；直接对
彩色像素处理。
2、彩色变换
3、补色，在彩色环上，与一种色调直接相对立的另一种色调称为补色。作用：增强
嵌在彩色图像暗区的细节。
4、彩色图像平滑和锐化。拉普拉斯微分。
5、彩色分割，HSI直观;RGB直接
二、伪彩色图像处理
1、伪彩色增强：基于一种指定规则对灰度值赋予颜色的图像增强方法。
2、伪彩色并非图像内容的真实颜色
3、伪彩色图像增强方法：灰度分层法，灰度级-彩色变换法-频率域伪彩色增强法
4、灰度分层法：按灰度级大小（亮暗程度）进行分区并赋予不同颜色
5、灰度级-彩色变换法：构建三个独立的彩色变换函数
三、图像融合及应用
1、信息融合
2、图像融合的层次（或级）：像素级融合；特征级融合；决策级融合。
3、图像配准是像素级图像融合的先决条件。
四、图像复原
1、图像退化：图像在形成、记录、处理和传输过程中，由于成像系统、传输介质和处理方法等
不完善，导致图像质量下降。最直观的现象，图像模糊
2、复原技术就是把退化模型化，并采用相反的过程进行处理，以便复原出原图像。
3、周期噪声：在图像获取中从电力或机电干扰中产生的一种噪声。这种噪声唯一一种空间依赖型噪声。
4、通常使用以下三种频域滤波器用于消减周期噪声，带阻滤波器，带通滤波器，陷波滤波器。
五、图像分割
1、基于边缘
边缘：阶跃边缘，屋顶边缘（灰度变化缓慢），脉冲边缘
2、基于阈值（相似性分割）
适用于物体和背景有较强对比的情况，重要的是背景或物体的灰度比较单一。
这种方法总可以得到封闭且连通区域的边界。
3、基于区域