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  • 爬虫进阶--BeautifulSoup的使用(自用)

    Beautiful Soup 的用法

    上一节我们介绍了正则表达式,它的内容其实还是蛮多的,如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中,而且有的小伙伴们也对写正则表达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫 Beautiful Soup,有了它我们可以很方便地提取出 HTML 或 XML标签中的内容,实在是方便,这一节就让我们一起来感受一下 Beautiful Soup 的强大吧。

    Beautiful Soup 的简介

    简单来说,Beautiful Soup 是 python 的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下:

    Beautiful Soup 提供一些简单的、python 式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
    Beautiful Soup 自动将输入文档转换为 Unicode 编码,输出文档转换为 utf-8 编码。你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup 就不能自动识别编码方式了。然后,你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
    Beautiful Soup 已成为和 lxml、html6lib 一样出色的 python 解释器,为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

    废话不多说,我们来试一下吧~

    Beautiful Soup 安装

    Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,推荐在现在的项目中使用 Beautiful Soup 4,不过它已经被移植到 BS4 了,也就是说导入时我们需要 import bs4 。所以这里我们用的版本是 Beautiful Soup 4.3.2 (简称BS4),另外据说 BS4 对 Python3 的支持不够好,不过我用的是 Python2.7.7,如果有小伙伴用的是 Python3 版本,可以考虑下载 BS3 版本。

    如果你用的是新版的 Debain 或 Ubuntu,那么可以通过系统的软件包管理来安装,不过它不是最新版本,目前是4.2.1版本

    sudo apt-get install Python-bs4  

    如果想安装最新的版本,请直接下载安装包来手动安装,也是十分方便的方法。在这里我安装的是 Beautiful Soup 4.3.2

    Beautiful Soup 3.2.1
    Beautiful Soup 4.3.2

    下载完成之后解压

    运行下面的命令即可完成安装

    sudo python setup.py install  

    如下图所示,证明安装成功了

    然后需要安装 lxml

    sudo apt-get install Python-lxml   

    Beautiful Soup 支持 Python 标准库中的 HTML 解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python 默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐安装。

    开启 Beautiful Soup 之旅

    在这里先分享官方文档链接,不过内容是有些多,也不够条理,在此本文章做一下整理方便大家参考。

    官方文档

    创建 Beautiful Soup 对象

    首先必须要导入 bs4 库

    from bs4 import BeautifulSoup  

    我们创建一个字符串,后面的例子我们便会用它来演示

    html = """
    <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
    <body>
    <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
    <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
    <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
    <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
    <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
    and they lived at the bottom of a well.</p>
    <p class="story">...</p>
    """  

    创建 beautifulsoup 对象

    soup = BeautifulSoup(html)  

    另外,我们还可以用本地 HTML 文件来创建对象,例如

    soup = BeautifulSoup(open('index.html'))  

    上面这句代码便是将本地 index.html 文件打开,用它来创建 soup 对象

    下面我们来打印一下 soup 对象的内容,格式化输出

    print soup.prettify()
    <html>
     <head>
      <title>
       The Dormouse's story
      </title>   

    以上便是输出结果,格式化打印出了它的内容,这个函数经常用到,小伙伴们要记好咯。

    四大对象种类

    Beautiful Soup 将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是 Python 对象,所有对象可以归纳为4种:

    • Tag
    • NavigableString
    • BeautifulSoup
    • Comment

    下面我们进行一一介绍

    Tag

    Tag 是什么?通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签,例如

    <title>The Dormouse's story</title>
    <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>  

    上面的 title a 等等 HTML 标签加上里面包括的内容就是 Tag,下面我们来感受一下怎样用 Beautiful Soup 来方便地获取 Tags

    下面每一段代码中注释部分即为运行结果

    print soup.title
    #<title>The Dormouse's story</title>
    print soup.head
    #<head><title>The Dormouse's story</title></head>
    print soup.a
    #<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>  
    print soup.p
    #<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>  

    我们可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容,是不是感觉比正则表达式方便多了?不过有一点是,它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签,如果要查询所有的标签,我们在后面进行介绍。

    我们可以验证一下这些对象的类型

    print type(soup.a)
    #<class 'bs4.element.Tag'>  

    对于 Tag,它有两个重要的属性,是 name 和 attrs,下面我们分别来感受一下

    name

    print soup.name
    print soup.head.name
    #[document]
    #head  

    soup 对象本身比较特殊,它的 name 即为 [document],对于其他内部标签,输出的值便为标签本身的名称。

    attrs

    print soup.p.attrs
    #{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}  

    在这里,我们把 p 标签的所有属性打印输出了出来,得到的类型是一个字典。

    如果我们想要单独获取某个属性,可以这样,例如我们获取它的 class 叫什么

    print soup.p['class']
    #['title']  

    还可以这样,利用 get 方法,传入属性的名称,二者是等价的

    print soup.p.get('class')
    #['title']  

    我们可以对这些属性和内容等等进行修改,例如

    soup.p['class']="newClass"
    print soup.p
    #<p class="newClass" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>  

    还可以对这个属性进行删除,例如

    del soup.p['class']
    print soup.p
    #<p name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>  

    不过,对于修改删除的操作,不是我们的主要用途,在此不做详细介绍了,如果有需要,请查看前面提供的官方文档

    NavigableString

    既然我们已经得到了标签的内容,那么问题来了,我们要想获取标签内部的文字怎么办呢?很简单,用 .string 即可,例如

    print soup.p.string
    #The Dormouse's story  

    这样我们就轻松获取到了标签里面的内容,想想如果用正则表达式要多麻烦。它的类型是一个 NavigableString,翻译过来叫 可以遍历的字符串,不过我们最好还是称它英文名字吧。

    来检查一下它的类型

    print type(soup.p.string)
    #<class 'bs4.element.NavigableString'>    

    BeautifulSoup

    BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,是一个特殊的 Tag,我们可以分别获取它的类型,名称,以及属性来感受一下

    print type(soup.name)
    #<type 'unicode'>
    print soup.name 
    # [document]
    print soup.attrs 
    #{} 空字典  

    Comment

    Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象,其实输出的内容仍然不包括注释符号,但是如果不好好处理它,可能会对我们的文本处理造成意想不到的麻烦。

    我们找一个带注释的标签

    print soup.a
    print soup.a.string
    print type(soup.a.string)  

    运行结果如下

    <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>
     Elsie 
    <class 'bs4.element.Comment'>  

    a 标签里的内容实际上是注释,但是如果我们利用 .string 来输出它的内容,我们发现它已经把注释符号去掉了,所以这可能会给我们带来不必要的麻烦。

    另外我们打印输出下它的类型,发现它是一个 Comment 类型,所以,我们在使用前最好做一下判断,判断代码如下

    if type(soup.a.string)==bs4.element.Comment:
        print soup.a.string  

    上面的代码中,我们首先判断了它的类型,是否为 Comment 类型,然后再进行其他操作,如打印输出。

    遍历文档树

    直接子节点

    要点:.contents .children 属性

    .contents

    tag 的 .content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出

    print soup.head.contents 
    #[<title>The Dormouse's story</title>]  

    输出方式为列表,我们可以用列表索引来获取它的某一个元素

    print soup.head.contents[0]
    #<title>The Dormouse's story</title>  

    .children

    它返回的不是一个 list,不过我们可以通过遍历获取所有子节点。

    我们打印输出 .children 看一下,可以发现它是一个 list 生成器对象

    print soup.head.children
    #<listiterator object at 0x7f71457f5710>  

    我们怎样获得里面的内容呢?很简单,遍历一下就好了,代码及结果如下

    for child in  soup.body.children:
        print child
    <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
    
    <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
    <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
    <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and  

    所有子孙节点

    知识点:.descendants 属性

    .descendants

    .contents 和 .children 属性仅包含tag的直接子节点,.descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环,和 children类似,我们也需要遍历获取其中的内容。

    for child in soup.descendants:
        print child  

    运行结果如下,可以发现,所有的节点都被打印出来了,先生最外层的 HTML 标签,其次从 head 标签一个个剥离,以此类推。

    <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
    <body>
    <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
    <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
    <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,   

    节点内容

    知识点:.string 属性

    如果 tag 只有一个 NavigableString 类型子节点,那么这个 tag 可以使用 .string 得到子节点。如果一个 tag 仅有一个子节点,那么这个 tag 也可以使用 .string 方法,输出结果与当前唯一子节点的 .string 结果相同。

    通俗点说就是:如果一个标签里面没有标签了,那么 .string 就会返回标签里面的内容。如果标签里面只有唯一的一个标签了,那么 .string 也会返回最里面的内容。例如

    print soup.head.string
    #The Dormouse's story
    print soup.title.string
    #The Dormouse's story  

    如果 tag 包含了多个子节点,tag 就无法确定,string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None

    print soup.html.string
    # None  

    多个内容

    知识点: .strings .stripped_strings 属性

    .strings

    获取多个内容,不过需要遍历获取,比如下面的例子

    for string in soup.strings:
        print(repr(string))
        # u"The Dormouse's story"
        # u'
    
    '
        # u"The Dormouse's story"
        # u'
    
    '
        # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were
    '
        # u'Elsie'
        # u',
    '
        # u'Lacie'
        # u' and
    '
        # u'Tillie'
        # u';
    and they lived at the bottom of a well.'
        # u'
    
    '
        # u'...'
        # u'
    '
    .stripped_strings  

    输出的字符串中可能包含了很多空格或空行,使用 .stripped_strings 可以去除多余空白内容

    for string in soup.stripped_strings:
        print(repr(string))
        # u"The Dormouse's story"
        # u"The Dormouse's story"
        # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were'
        # u'Elsie'
        # u','
        # u'Lacie'
        # u'and'
        # u'Tillie'
        # u';
    and they lived at the bottom of a well.'
        # u'...'  

    父节点

    知识点: .parent 属性

    p = soup.p
    print p.parent.name
    #body  
    content = soup.head.title.string
    print content.parent.name
    #title  

    全部父节点

    知识点:.parents 属性

    通过元素的 .parents 属性可以递归得到元素的所有父辈节点,例如

    content = soup.head.title.string
    for parent in  content.parents:
        print parent.name  
    title
    head
    html
    [document]  

    兄弟节点

    知识点:.next_sibling .previous_sibling 属性

    兄弟节点可以理解为和本节点处在统一级的节点,.next_sibling 属性获取了该节点的下一个兄弟节点,.previous_sibling 则与之相反,如果节点不存在,则返回 None

    注意:实际文档中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性通常是字符串或空白,因为空白或者换行也可以被视作一个节点,所以得到的结果可能是空白或者换行

    print soup.p.next_sibling
    #       实际该处为空白
    print soup.p.prev_sibling
    #None   没有前一个兄弟节点,返回 None
    print soup.p.next_sibling.next_sibling
    #<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
    #<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
    #<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
    #<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
    #and they lived at the bottom of a well.</p>
    #下一个节点的下一个兄弟节点是我们可以看到的节点  

    全部兄弟节点

    知识点:.next_siblings .previous_siblings 属性

    通过 .next_siblings 和 .previous_siblings 属性可以对当前节点的兄弟节点迭代输出

    for sibling in soup.a.next_siblings:
        print(repr(sibling))
        # u',
    '
        # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>
        # u' and
    '
        # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
        # u'; and they lived at the bottom of a well.'
        # None  

    前后节点

    知识点:.next_element .previous_element 属性

    与 .next_sibling .previous_sibling 不同,它并不是针对于兄弟节点,而是在所有节点,不分层次

    比如 head 节点为

    <head><title>The Dormouse's story</title></head>  

    那么它的下一个节点便是 title,它是不分层次关系的

    print soup.head.next_element
    #<title>The Dormouse's story</title>  

    所有前后节点

    知识点:.next_elements .previous_elements 属性

    通过 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器就可以向前或向后访问文档的解析内容,就好像文档正在被解析一样

    for element in last_a_tag.next_elements:
        print(repr(element))
    # u'Tillie'
    # u';
    and they lived at the bottom of a well.'
    # u'
    
    '
    # <p class="story">...</p>
    # u'...'
    # u'
    '
    # None  

    搜索文档树

    find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

    find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件

    name 参数

    name 参数可以查找所有名字为 name 的 tag,字符串对象会被自动忽略掉

    传字符串

    最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup 会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的 标签

    soup.find_all('b')
    # [<b>The Dormouse's story</b>]  
    print soup.find_all('a')
    #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]  
    传正则表达式

    如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup 会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示 和 标签都应该被找到

    import re
    for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
        print(tag.name)
    # body
    # b  
    传列表

    如果传入列表参数,Beautiful Soup 会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有 <a> 标签和 <b> 标签

    soup.find_all(["a", "b"])
    # [<b>The Dormouse's story</b>,
    #  <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
    #  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
    #  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]  
    传 True

    True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的 tag,但是不会返回字符串节点

    for tag in soup.find_all(True):
        print(tag.name)
    # html
    # head
    # title
    # body
    # p
    # b
    # p
    # a
    # a  
    传方法

    如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 [4] ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False

    下面方法校验了当前元素,如果包含 class 属性却不包含 id 属性,那么将返回 True:

    def has_class_but_no_id(tag):
        return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')  

    将这个方法作为参数传入 find_all() 方法,将得到所有

    标签:

    soup.find_all(has_class_but_no_id)
    # [<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>,
    #  <p class="story">Once upon a time there were...</p>,
    #  <p class="story">...</p>]   

    keyword 参数

    注意:如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名,搜索时会把该参数当作指定名字 tag 的属性来搜索,如果包含一个名字为 id 的参数,Beautiful Soup 会搜索每个 tag 的 ”id” 属性

    soup.find_all(id='link2')
    # [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]  

    如果传入 href 参数,Beautiful Soup 会搜索每个 tag 的 ”href” 属性

    soup.find_all(href=re.compile("elsie"))
    # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>]  

    使用多个指定名字的参数可以同时过滤 tag 的多个属性

    soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1')
    # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">three</a>]  

    在这里我们想用 class 过滤,不过 class 是 python 的关键词,这怎么办?加个下划线就可以

    soup.find_all("a", class_="sister")
    # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
    #  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
    #  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]  

    有些 tag 属性在搜索不能使用,比如 HTML5 中的 data-* 属性

    data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>')
    data_soup.find_all(data-foo="value")
    # SyntaxError: keyword can't be an expression  

    但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag

    data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
    # [<div data-foo="value">foo!</div>]  

    text 参数

    通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容.与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表, True

    soup.find_all(text="Elsie")
    # [u'Elsie']
    
    soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
    # [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']
    
    soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
    [u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]  

    limit 参数

    find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与 SQL 中的 limit 关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果.

    文档树中有3个 tag 符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量

    soup.find_all("a", limit=2)
    # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
    #  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]  

    recursive 参数

    调用 tag 的 find_all() 方法时,Beautiful Soup 会检索当前 tag 的所有子孙节点,如果只想搜索 tag 的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .

    一段简单的文档:

    <html>  
     <head>  
      <title>  
       The Dormouse's story  
      </title>  
     </head>  
    ...  

    是否使用 recursive 参数的搜索结果:

    soup.html.find_all("title")
    # [<title>The Dormouse's story</title>]
    
    soup.html.find_all("title", recursive=False)
    # []  

    find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

    它与 find_all() 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果

    find_parents() fin_parent()

    find_all() 和 find() 只搜索当前节点的所有子节点,孙子节点等. find_parents() 和 find_parent() 用来搜索当前节点的父辈节点,搜索方法与普通 tag 的搜索方法相同,搜索文档搜索文档包含的内容

    find_next_siblings() find_next_sibling()

    这2个方法通过 .next_siblings 属性对当 tag 的所有后面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个 tag 节点

    find_previous_siblings() find_previous_sibling()

    这2个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 的前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_previous_siblings() 方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点, find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点

    find_all_next() find_next()

    这2个方法通过 .next_elements 属性对当前 tag 的之后的 tag 和字符串进行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点, find_next() 方法返回第一个符合条件的节点

    find_all_previous() 和 find_previous()

    这2个方法通过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点, find_previous()方法返回第一个符合条件的节点

    注:以上(2)(3)(4)(5)(6)(7)方法参数用法与 find_all() 完全相同,原理均类似,在此不再赘述。

    CSS选择器

    我们在写 CSS 时,标签名不加任何修饰,类名前加点,id名前加 #,在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素,用到的方法是 soup.select(),返回类型是 list

    通过标签名查找

    print soup.select('title') 
    #[<title>The Dormouse's story</title>]
    print soup.select('a')
    #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]  
    print soup.select('b')
    #[<b>The Dormouse's story</b>]  

    通过类名查找

    print soup.select('.sister')
    #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]  

    通过 id 名查找

    print soup.select('#link1')
    #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]  

    组合查找

    组合查找即和写 class 文件时,标签名与类名、id 名进行的组合原理是一样的,例如查找 p 标签中,id 等于 link1 的内容,二者需要用空格分开

    print soup.select('p #link1')
    #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]  

    直接子标签查找

    print soup.select("head > title")
    #[<title>The Dormouse's story</title>]  

    属性查找

    查找时还可以加入属性元素,属性需要用中括号括起来,注意属性和标签属于同一节点,所以中间不能加空格,否则会无法匹配到。

    print soup.select('a[class="sister"]')
    #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]  
    print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')
    #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]  

    同样,属性仍然可以与上述查找方式组合,不在同一节点的空格隔开,同一节点的不加空格

    print soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]')
    #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]  

    --转载自极客学院《Beautiful Soup 的用法》

     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hachiman/p/9766294.html
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