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  • 斐波那契数列 矩阵求法 优化

    矩阵乘法+空间换时间(减少乘法,取模运算)

       数列的递推公式为:f(1)=1,f(2)=2,f(n)=f(n-1)+f(n-2)(n>=3)

       用矩阵表示为:

      进一步,可以得出直接推导公式:

    static int Fibonacci(int n)
         {
           if (n <= 1)
             return n;
     
           int[,] f = { { 1, 1 }, { 1, 0 } };
           Power(f, n - 1);
     
           return f[0, 0];
         }
     
         static void Power(int[,] f, int n)
         {
           if (n <= 1)
             return;
     
           int[,] m = { { 1, 1 }, { 1, 0 } };
     
           Power(f, n / 2);
           Multiply(f, f);
     
           if (n % 2 != 0)
             Multiply(f, m);
         }
     
         static void Multiply(int[,] f, int[,] m)
         {
           int x = f[0, 0] * m[0, 0] + f[0, 1] * m[1, 0];
           int y = f[0, 0] * m[0, 1] + f[0, 1] * m[1, 1];
           int z = f[1, 0] * m[0, 0] + f[1, 1] * m[1, 0];
           int w = f[1, 0] * m[0, 1] + f[1, 1] * m[1, 1];
     
           f[0, 0] = x;
           f[0, 1] = y;
           f[1, 0] = z;
          f[1, 1] = w;
         }

       由于矩阵乘法满足结合律,在程序中可以事先给定矩阵的64,32,16,8,4,2,1次方,加快程序的执行时间。(有些题目需要取模运算,也可以事先进行一下)。给定的矩阵次幂,与二进制有关是因为,如下的公式存在解满足Xi={0或1}: 

    为了保证解满足 Xi={0或1},对上述公式的求解从右向左,即求解顺序为Xn,Xn-1,Xn-2,....,X1,X0。

      完整代码实现如下:

    复制代码
    ///求解fac(n)%100000,其中n为大于等于3的正整数
    #include<stdio.h>
    #include<math.h>
    long long fac_tmp[6][4]={   ///存放矩阵次幂
                        ///位置:00 01 10 11
                       {24578,78309,78309,46269},   ///32次幂%100000
                       {1597,987,987,610},  ///16次幂%100000
                       {34,21,21,13},   ///8次幂%100000
                       {5,3,3,2},   ///4次幂%100000
                       {2,1,1,1},   ///2次幂%100000
                       {1,1,1,0},   ///1次幂%100000
                       };
    void fac(int);
    
    int main()
    {
        int n;
        scanf("%d",&n);
        fac(n);
        return 1;
    }
    
    void fac(int k) ///k>=3
    {
        int i;
        long long t00=1,t01=1,t10=1,t11=0;  ///表示矩阵的1次幂
        long long a,b,c,d;
        k=k-3;  ///公式中是n-2次幂,(t00,t01,t10,t11)表示1次幂。所以一共减3次
        for(i=k;i>=32;i=i-32)   ///对于大于等于32的k;
        {
            a=(t00*fac_tmp[0][0]+t01*fac_tmp[0][2])%100000;
            b=(t00*fac_tmp[0][1]+t01*fac_tmp[0][3])%100000;
            c=(t10*fac_tmp[0][0]+t11*fac_tmp[0][2])%100000;
            d=(t10*fac_tmp[0][1]+t11*fac_tmp[0][3])%100000;
            t00=a;  t01=b;  t10=c;t11=d;
        }
    
        i=4;
        while(i>=0)    ///对于小于32的k(16,8,4,2,1);
        {
            if(k>=(long long)pow(2,i))  ///如果k大于某一个2的次幂
            {
    
                a=(t00*fac_tmp[5-i][0]+t01*fac_tmp[5-i][2])%100000; ///(5-i):矩阵的2的i次幂在数组fac_tmp中的位置为fac_tmp[5-i]
                b=(t00*fac_tmp[5-i][1]+t01*fac_tmp[5-i][3])%100000;
                c=(t10*fac_tmp[5-i][0]+t11*fac_tmp[5-i][2])%100000;
                d=(t10*fac_tmp[5-i][1]+t11*fac_tmp[5-i][3])%100000;
                t00=a;  t01=b;  t10=c;t11=d;
                k=k-(int)pow(2,i);
            }
            i--;
        }
    
        a=(t00*2+t01*1)%100000;
        printf("%lld
    ",a);
    }
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