Django orm查询优化

索引

索引可以快速访问单个或多个项目，索引合理建立原则：

1.频繁出现在where条件的字段 对应orm中的 get() filter()

2.经常被用来分组(group by)或排序的字段(order_by)的字段  

3.用于联接的列(主键外键)

4.经常存取的多个列上建立复合索引，建立顺序按使用额度确定 

在orm中的设置索引方法：

db_index = True  # 在模型字段上设置
index_together =(('name'， 'age'),) # 在模型的Meta类中设置，联合唯一索引，对应上面的复合索引
primary_key = True  # model的AutoField表示每个模型上的id列，唯一 orm帮我们把主键外键唯一都建立了索引

model中只有个别数据的字段可以不加索引如：

STATUS = (("D", "Draft"), ("P", "Published"))

edited = models.BooleanField(default=False, verbose_name='是否可编辑')
status = models.CharField(max_length=1, choices=STATUS, default='D', verbose_name='状态')

预加载与懒加载

模型用到的外键和多对多关系，queryset在获取对象的数据时，如果不指定的话，则不会检索关联对象的数据。当你调用关联对象时，queryset还会再一次访问数据库。因此当你循环多个对象并调用其外键所关联的对象时，django会不停的访问数据库，以获取其所需的数据。

select_related——预加载单个关联对象  orm中的ForeignKey OneToOneField

prefetch_related——预加载多个关联对象 orm中的ManyToManyField GenericForeignKey

下面情况下不能使用select_related，有多个关联对象时，需要用prefetch_related。这个方法会将所需的关联对象全部加载至内存中，每次调用时将从缓存中加载对象。

for c in Category.objects.all():
    # 访问n次数据库，获得所有文章
    c.article_set.all()

for c in Category.objects.prefetch_related('article_set'):　　
    # 直接调用缓存，不再访问数据库
    c.article_set.all()

 当不需要全部字段时还可以用only(需要的字段)和defer(排除字段)来优化查询如：

for c in Category.objects.prefetch_related('article_set'):　　
    c.article_set.all().only('#字段')