安装numpy，scipy,scikit-learn,matplotlib
下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
我的版本是win10+python3.6，所以对应下载的numpy，scipy,scikit-learn,matplotlib文件如下：
matplotlib-2.0.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
scikit_learn-0.18.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
注：cp3.6是python3.6版本，win_amd64是window系统64位。需要注意numpy是要下载有mkl的版本的，因为scipy安装需要在numpy+mkl才能成功。
安装。首先因为scipy安装需要在numpy+mkl才能成功。所以需要先安装numpy+mkl。
在cmd下（以管理员身份打开）输入pip3 install +文件的路径
pip3是python提供的一个安装程序,位于python的安装目录下的Scripts目录中, 如果path没有设置好, 则你可以在cmd中人工切换过去.
就像下图这样.
安装成功后在lib/site-packages中有对应文件，也可在cmd下输入pip list查看安装成功的包。
笔记的机器上显示如下:
cycler (0.10.0)
matplotlib (2.0.0)
numpy (1.13.3+mkl)
pip (9.0.1)
pyparsing (2.2.0)
python-dateutil (2.6.1)
pytz (2017.3)
scikit-learn (0.19.1)
scipy (0.19.0)
setuptools (28.8.0)
six (1.11.0)
另外，也可以通过以下方式测试是否成功安装
在python下输入以下命令，若不报错则说明安装成功，可以愉快的学习了：
import numpy
import scipy
import sklearn（这个在新的版本都改为sklearn了，稍微注意下）
import matplotlib
注意: 如果import sklearn后出现错误信息,那么多半是因为你的numpy包版本不匹配, 下载上文所示的版本重新安装.
卸载一个包用 pip3 uninstall 包名称