P:准确率是预测出的结果中，有多少是预测正确了的。
R:召回率是预测正确的占所有正样本的比例。
细节：
实际上非常简单，精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。那么预测为正就有两种可能了，一种就是把正类预测为正类(TP)，另一种就是把负类预测为正类(FP)，也就是
而召回率是针对我们原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。那也有两种可能，一种是把原来的正类预测成正类(TP)，另一种就是把原来的正类预测为负类(FN)。
其实就是分母不同，一个分母是预测为正的样本数，另一个是原来样本中所有的正样本数