scrapy 多爬虫顺序定时执行

scrapy可以在spiders目录下建立多个爬虫文件，常用的启动方式：

方法一

---

 在包含 scrapy.cfg 的目录下， 启动命令为：

scrapy  crawl yourspidername

　　

方法二

---

 调用cmdline模块来启动scrapy

在与settings.py文件同级的目录下新建执行文件， 如 run.py  。 以下有两种写法：

from  scrapy  import cmdline
cmdline.execute('scrapy crawl yourspidername'.split())

from scrapy.cmdline import execute 
execute(['scrapy','crawl','yourspidername'])

  

以上只能同时执行一个爬虫，

下面是可以顺序执行多个scrapy爬虫的方法。

方法三 

---

 引入系统os模块，该方法爬虫会顺序执行一遍后结束退出。

import os

os.system("scrapy crawl yourspidername_1") 
os.system("scrapy crawl yourspidername_2")
os.system("scrapy crawl yourspidername_3")

　

启动方式：

python  run.py  直接执行该名为run.py的python文件，下同

 ♥ 定时执行

此方法也可以让爬虫不间断的顺序循环执行，设置每个爬虫的执行时间，CLOSESPIDER_TIME=3600 表示3600秒之后强制停止该爬虫。 时间随需要自己定义。

import os

while True:
    os.system("scrapy crawl yourspidername_1 -s CLOSESPIDER_TIMEOUT=3600") 
    os.system("scrapy crawl yourspidername_2 -s CLOSESPIDER_TIMEOUT=7200")  
    os.system("scrapy crawl yourspidername_3 -s CLOSESPIDER_TIMEOUT=3600") 

　

 方法四

---

使用 subprocess模块。subprocess模块的作用是创建一个新的进程让其执行另外的程序，并与它进行通信，获取标准的输入、标准输出、标准错误以及返回码等。

简单的顺序执行爬虫，我们可以这样写：

import subprocess

def crawl_work():
    subprocess.Popen('scrapy crawl yourspidername_1').wait()
    subprocess.Popen('scrapy crawl yourspidername_2').wait()


if __name__=='__main__':
    crawl_work()

subprocess模块的Popen类来创建进程，它包含很多参数，这里暂不详述。（需要注意的是，这里不需要进程间通信，不需要和PIPE管道相关的参数，默认为None。想要研就一下的朋友可以点这里：参考 ）。wait() 等待子进程结束，并返回returncode属性。这里创建了两个子进程，顺序执行后退出。

♥ 定时执行

此方法可以结合schedule模块设置定时任务。

import subprocess
import schedule
import datetime


def crawl_work():
    subprocess.Popen('scrapy crawl yourspidername_1')
    subprocess.Popen('scrapy crawl yourspidername_2')


if __name__ == '__main__':  
    schedule.every(2).hour.do(crawl_work)  
    print('当前时间为{}'.format(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))

    while True:
        schedule.run_pending()

　　

schedule.run_peding()在死循环里一直监听任务执行状态，这里存在一个问题，spider_1和spider_2是顺序执行，前面的任务执行的时间会影响后面任务的启动时间。如果需要精确的执行每个爬虫任务，那就需要设置多线程，多进程来保持单独定时执行。

schedule.every().minutes.do(）可以设置定时任务的时间，官网给出其他的定时方式还有：

schedule.every(10).minutes.do(job)   # 每隔十分钟 执行一次
schedule.every().hour.do(job)    # 每小时 执行一次
schedule.every().day.at("10:30").do(job)   # 每天早上 10：30 执行一次
schedule.every(5).to(10).days.do(job)   # 每隔5--10天 执行一次
schedule.every().monday.do(job)    # 每个周一 执行一次
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)  # 每个周三的下午13：15 执行一次

下面是加了多线程的方式。

import datetime
import schedule
import threading
import time
 
def job1():
    print("I'm working for job1")
    subprocess.Popen("scrapy crawl yourspidername_1")

 
def job2():
    print("I'm working for job2")
    subprocess.Popen("scrapy crawl yourspidername_2")
  
 
def job1_task():
    threading.Thread(target=job1).start()
 
def job2_task():
    threading.Thread(target=job2).start()
 
def run():
    schedule.every(3).hour.do(job1_task)
    schedule.every(2).hour.do(job2_task)
 
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)

　　

唯一要注意的是，这里面job不应当是死循环类型的，也就是说，这个线程应该有一个执行完毕的出口。一是因为线程万一僵死，会是非常棘手的问题；二是下一次定时任务还会开启一个新的线程，执行次数多了就会演变成灾难。如果schedule的时间间隔设置得比job执行的时间短，一样会线程堆积形成灾难，所以，还是需要注意一下的。 

schedule这个库使用起来比较简单，内容不是很多，可以参考官网。