1、排序算法：各种实现以及复杂度
备注：计算程序的时间复杂度——在计算时间复杂度的时候，先找出算法的基本操作，然后根据相应的各语句确定它的执行次数，再找出 T(n) 的同数量级（它的同数量级有以下：1，log2n，n，n log2n ，n的平方，n的三次方，2的n次方，n!）（对应名称：按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：常数阶O(1),对数阶O(
),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2)，立方阶O(n^3),...，
k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)。随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。），找出后，f(n) = 该数量级，若 T(n)/f(n) 求极限可得到一常数c，则时间复杂度T(n) = O(f(n))（参考：https://baike.baidu.com/item/时间复杂度/1894057?fr=aladdin）
2、哈希函数
3、爬虫
4、递归（斐波那契数列）