前言：
大家应该都看到过iOS7解锁屏幕的滑动模糊渐变效果，好了，现在可以把手纸收起来了，今天黄老师就给大家讲一下如何在Android平台上
实现类似的滑动模糊渐变效果，其实方式远比你想像的简单。
目标效果展示：
第一部分：几个前提
说到模糊效果，我们先要了解几个前提
1、原图，指需要被模糊的一张位图
2、模糊，通常是采用指将一个位图的每个像素RGB值都取周围像素的RGB值的平均值，这样就可以产生模糊效果，一般通过高斯函数来实现，
至于Java中的实现方式黄老师就不给大家细讲了，我也不是搞图形算法的，在这方面了解的不比大家多，百度一下能找到一堆高斯模糊转换的实现。
3、模糊半径，指每个像素点周围模糊的半径，半径越大，模糊程度约高，模糊效果越明显，同时，模糊计算耗费时间越长。
4、模糊处理非常费时，一半在100ms～5000ms内，就黄老师我本人找的网上的算法实测，一般android通过java实现的高斯模糊算法转换一张手机
屏幕分辨率为480x800的位图需要2s左右，所以如果要在滑动的过程中实时不断重新计算模糊效果会非常差，所以如果要实现iOS7那样的滑动动态模糊
渐变效果，用这样的方式是不可行的，实际上iOS也不是这么做的，因为iOS的硬件也没达到能实时计算的程度。
那么究竟应该如何去实现模糊渐变呢，其实非常简单，我们接着讲。
第二部分：动态模糊渐变的合理实现方式
其实，我的方式非常简单，首先你需要明确一个最大的模糊效果的模糊半径值，我们给它取个名字叫maxRadius，然后使用maxRadius和原图传入高斯模糊算法
中计算出最大模糊效果的位图maxBlurBitmap。
然后，在ui组件中，假设我的原图是用一个ImageView显示在界面上的，然后你所需要做的是，再创建一个ImageView置于原图ImageView之上，然后将图片源
设置为maxBlurBitmap，如下图：
接着，我们只需要简单的调整maxBlurBitmap的透明度，即可实现模糊渐变效果了，是否很简单呢？
第三部分，提供一个最简单的Java高斯模糊实现，我网上找来的，方便偷懒不愿自己找的同学
1 /** 2 * 位图处理类 3 * @author HalfmanG2 4 */ 5 public class BitmapUtil { 6 7 /** 8 * 创建一个虚化的位图 9 * @param sentBitmap 原位图 10 * @param radius 虚化半径 11 * @return 虚化后的位图 12 */ 13 public static Bitmap createBlurBitmap(Bitmap sentBitmap, int radius) { 14 Bitmap bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), true); 15 if (radius < 1) { 16 return (null); 17 } 18 int w = bitmap.getWidth(); 19 int h = bitmap.getHeight(); 20 int[] pix = new int[w * h]; 21 bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h); 22 int wm = w - 1; 23 int hm = h - 1; 24 int wh = w * h; 25 int div = radius + radius + 1; 26 int r[] = new int[wh]; 27 int g[] = new int[wh]; 28 int b[] = new int[wh]; 29 int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw; 30 int vmin[] = new int[Math.max(w, h)]; 31 int divsum = (div + 1) >> 1; 32 divsum *= divsum; 33 int dv[] = new int[256 * divsum]; 34 for (i = 0; i < 256 * divsum; i++) { 35 dv[i] = (i / divsum); 36 } 37 yw = yi = 0; 38 int[][] stack = new int[div][3]; 39 int stackpointer; 40 int stackstart; 41 int[] sir; 42 int rbs; 43 int r1 = radius + 1; 44 int routsum, goutsum, boutsum; 45 int rinsum, ginsum, binsum; 46 for (y = 0; y < h; y++) { 47 rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0; 48 for (i = -radius; i <= radius; i++) { 49 p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))]; 50 sir = stack[i + radius]; 51 sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16; 52 sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8; 53 sir[2] = (p & 0x0000ff); 54 rbs = r1 - Math.abs(i); 55 rsum += sir[0] * rbs; 56 gsum += sir[1] * rbs; 57 bsum += sir[2] * rbs; 58 if (i > 0) { 59 rinsum += sir[0]; 60 ginsum += sir[1]; 61 binsum += sir[2]; 62 } else { 63 routsum += sir[0]; 64 goutsum += sir[1]; 65 boutsum += sir[2]; 66 } 67 } 68 stackpointer = radius; 69 for (x = 0; x < w; x++) { 70 r[yi] = dv[rsum]; 71 g[yi] = dv[gsum]; 72 b[yi] = dv[bsum]; 73 rsum -= routsum; 74 gsum -= goutsum; 75 bsum -= boutsum; 76 stackstart = stackpointer - radius + div; 77 sir = stack[stackstart % div]; 78 routsum -= sir[0]; 79 goutsum -= sir[1]; 80 boutsum -= sir[2]; 81 if (y == 0) { 82 vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm); 83 } 84 p = pix[yw + vmin[x]]; 85 sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16; 86 sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8; 87 sir[2] = (p & 0x0000ff); 88 rinsum += sir[0]; 89 ginsum += sir[1]; 90 binsum += sir[2]; 91 rsum += rinsum; 92 gsum += ginsum; 93 bsum += binsum; 94 stackpointer = (stackpointer + 1) % div; 95 sir = stack[(stackpointer) % div]; 96 routsum += sir[0]; 97 goutsum += sir[1]; 98 boutsum += sir[2]; 99 rinsum -= sir[0]; 100 ginsum -= sir[1]; 101 binsum -= sir[2]; 102 yi++; 103 } 104 yw += w; 105 } 106 for (x = 0; x < w; x++) { 107 rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0; 108 yp = -radius * w; 109 for (i = -radius; i <= radius; i++) { 110 yi = Math.max(0, yp) + x; 111 sir = stack[i + radius]; 112 sir[0] = r[yi]; 113 sir[1] = g[yi]; 114 sir[2] = b[yi]; 115 rbs = r1 - Math.abs(i); 116 rsum += r[yi] * rbs; 117 gsum += g[yi] * rbs; 118 bsum += b[yi] * rbs; 119 if (i > 0) { 120 rinsum += sir[0]; 121 ginsum += sir[1]; 122 binsum += sir[2]; 123 } else { 124 routsum += sir[0]; 125 goutsum += sir[1]; 126 boutsum += sir[2]; 127 } 128 if (i < hm) { 129 yp += w; 130 } 131 } 132 yi = x; 133 stackpointer = radius; 134 for (y = 0; y < h; y++) { 135 pix[yi] = ( 0xff000000 & pix[yi] ) | ( dv[rsum] << 16 ) | ( dv[gsum] << 8 ) | dv[bsum]; 136 rsum -= routsum; 137 gsum -= goutsum; 138 bsum -= boutsum; 139 stackstart = stackpointer - radius + div; 140 sir = stack[stackstart % div]; 141 routsum -= sir[0]; 142 goutsum -= sir[1]; 143 boutsum -= sir[2]; 144 if (x == 0) { 145 vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w; 146 } 147 p = x + vmin[y]; 148 sir[0] = r[p]; 149 sir[1] = g[p]; 150 sir[2] = b[p]; 151 rinsum += sir[0]; 152 ginsum += sir[1]; 153 binsum += sir[2]; 154 rsum += rinsum; 155 gsum += ginsum; 156 bsum += binsum; 157 stackpointer = (stackpointer + 1) % div; 158 sir = stack[stackpointer]; 159 routsum += sir[0]; 160 goutsum += sir[1]; 161 boutsum += sir[2]; 162 rinsum -= sir[0]; 163 ginsum -= sir[1]; 164 binsum -= sir[2]; 165 yi += w; 166 } 167 } 168 bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h); 169 return (bitmap); 170 } 171 }
最后，别废话了，赶紧自己去实现一个看看效果吧！顺便提一下，有更快的模糊算法(最好使用C实现)实现记得联系我：
QQ：811868948
E-Mail：halfmanhuang@gmail.com