1.1 logging模块的基本配置
import logging
logging.basicConfig(
# 1、日志输出位置：1、终端 2、文件
filename='access.log', # 不指定，默认打印到终端
# 2、日志格式
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
# 3、时间格式
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
# 4、日志级别
# critical => 50
# error => 40
# warning => 30
# info => 20
# debug => 10
level=10,
)
logging.debug('调试debug') # 10
logging.info('消息info') # 20
logging.warning('警告warn')# 30
logging.error('egon提现失败') # 40
logging.critical('严重critical') # 50
1.2 日志配置字典
1.2.1 定义三种日志输出格式，日志中可能用到的格式化串如下
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
1.2.2 强调：其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
standard_format = '%(asctime)s - %(threadName)s:%(thread)d - 日志名字:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -'
'%(levelname)s - %(message)s'
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
test_format = '%(asctime)s] %(message)s'
1.2.3 日志配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
'test': {
'format': test_format
},
},
'filters': {},
# handlers是日志的接收者，不同的handler会将日志输出到不同的位置
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
# 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'maxBytes': 1000,
'backupCount': 5,
'filename': 'a1.log', # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')
'encoding': 'utf-8',
'formatter': 'standard',
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'other': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件
'filename': 'a2.log', # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')
'encoding': 'utf-8',
'formatter': 'test',
},
},
# loggers是日志的产生者，产生的日志会传递给handler然后控制输出
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'kkk': {
'handlers': ['console','other'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
'propagate': False, # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
},
'终端提示': {
'handlers': ['console',], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
'propagate': False, # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
},
'': {
'handlers': ['default', ], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
'propagate': False, # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
},
},
}
1.2.3 产生日志文件
接下来要做的是：拿到日志的产生者即loggers来产生日志
第一个日志的产生者：kkk
第二个日志的产生者：bbb
但是需要先导入日志配置字典LOGGING_DIC
import settings
from logging import config,getLogger
config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
logger1=getLogger('kkk')
logger1.info('这是一条info日志')
logger2=getLogger('终端提示')
logger2.info('logger2产生的info日志')
logger3=getLogger('用户交易')
logger3.info('logger3产生的info日志')
logger4=getLogger('用户常规')
logger4.info('logger4产生的info日志')
补充两个重要额知识
1)日志名的命名
日志名是区别日志业务归属的一种非常重要的标识
2)日志轮转
日志记录着程序员运行过程中的关键信息
2、正则表达式(re模块)
import re
print(re.findall('w','aAbc123_*()-='))
print(re.findall('W','aAbc123_*()-= '))
print(re.findall('s','aA
bc
12f3_*()-= '))
print(re.findall('S','aA
bc
12f3_*()-= '))
print(re.findall('d','aA
bc
12f3_*()-= '))
print(re.findall('D','aA
bc
12f3_*()-= '))
print(re.findall('D','aA
bc
12f3_*()-= '))
print(re.findall('Aalex',' alexis alex sb'))
alex
print(re.findall('sb',' alexis alexsb sb'))
sb
print(re.findall('sb',"""alex
alexis
alex
sb
"""))
print(re.findall('^alex','alexis alex sb'))
print(re.findall('sb$','alexis alex sb'))
print(re.findall('sb$',"""alex
alexis
alex
sb
"""))
print(re.findall('^alex$','alexis alex sb'))
print(re.findall('^alex$','al ex'))
print(re.findall('^alex$','alex'))
重复匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
1、.:匹配除了
之外任意一个字符，指定re.DOTALL之后才能匹配换行符
print(re.findall('a.b','a1b a2b a b abbbb a
b a b a*b'))
a.b
['a1b','a2b','a b','abb','a b','a*b']
print(re.findall('a.b','a1b a2b a b abbbb a
b a b a*b',re.DOTALL))
2、*：左侧字符重复0次或无穷次，性格贪婪
print(re.findall('ab*','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
ab*
['a','ab','abb','abbbbbbbb']
3、+：左侧字符重复1次或无穷次，性格贪婪
print(re.findall('ab+','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
ab+
4、？：左侧字符重复0次或1次，性格贪婪
print(re.findall('ab?','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
ab?
['a','ab','ab','ab']
5、{n,m}：左侧字符重复n次到m次，性格贪婪
{0,} => *
{1,} => +
{0,1} => ?
{n}单独一个n代表只出现n次，多一次不行少一次也不行
print(re.findall('ab{2,5}','a ab abb abbb abbbb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
ab{2,5}
['abb','abbb','abbbb','abbbbb]
print(re.findall('d+.?d*',"asdfasdf123as1111111.123dfa12adsf1asdf3"))
d+.?d* d+.?d+
[]匹配指定字符一个
print(re.findall('adb','a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a
b',re.DOTALL))
print(re.findall('a[501234]b','a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a
b',re.DOTALL))
print(re.findall('a[0-5]b','a1111111b a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a
b',re.DOTALL))
print(re.findall('a[0-9a-zA-Z]b','a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a
b',re.DOTALL))
print(re.findall('a[^0-9a-zA-Z]b','a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a
b',re.DOTALL))
print(re.findall('a-b','a-b aXb a b a
b',re.DOTALL))
print(re.findall('a[-0-9
]b','a-b a0b a1b a8b aXb a b a
b',re.DOTALL))