定义
给定一个语言, 定义它的文法的一种表示,并定义一个解释器,该解释器使用该表示来解释语言中的句子。
UML
优点
- 将每一个语法规则表示成一个类,方便事先语言。
- 因为语法由许多类表示,所以你可以轻易地改变或扩展此语言
- 通过在类结构中加入新的方法,可以在解释的同时增加新的行为,例如打印格式的梅花或者进行复制的程序验证。
缺点
- 解释器模式会引起类膨胀,每个语法都要产生一个非终结符表达式,语法规则比较复杂时,就可能产生大量的类文件,为维护带来了非常多的麻烦。
- 解释器模式采用递归调用方法,每个非终结符表达式只关心与自己有关的表达式,每个表达式需要知道最终的结果,必须一层一层地剥茧,无论是面向过程的语言还是面向对象的语言,递归都是在必要条件下使用的,它导致调试非常复杂。想想看,如果要排查一个语法错误,我们是不是要一个一个断点的调试下去,直到最小的语法单元。
- 效率问题,解释器模式由于使用了大量的循环和递归,效率是个不容忽视的问题,特别是用于解析复杂、冗长的语法时,效率是难以忍受的。
应用场景
- 重复发生的问题可以使用解释器模式。
- 一个简单语法需要解释的场景。
- 可以处理脚本语言和编程语言,比如正则表达式。
示例
使用解释器模式完成一个两则运算器,要求输入表达式和每个符号的值得到表达式的最终结果。
Java

1 import java.io.BufferedReader; 2 import java.io.IOException; 3 import java.io.InputStreamReader; 4 import java.util.HashMap; 5 import java.util.Stack; 6 7 public class Main 8 { 9 public static void main(String[] args) throws IOException 10 { 11 String expStr = getExpStr(); 12 //赋值 13 HashMap<String, Integer> var = getValue(expStr); 14 Calculator cal = new Calculator(expStr); 15 System.out.println("运算结果为:" + expStr + "=" + cal.run(var)); 16 } 17 18 /** 19 * 获得表达式 20 */ 21 public static String getExpStr() throws IOException 22 { 23 System.out.print("请输入表达式:"); 24 return (new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in))).readLine(); 25 } 26 27 /** 28 * 获得值映射 29 */ 30 public static HashMap<String, Integer> getValue(String exprStr) throws IOException 31 { 32 HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>(); 33 //解析有几个参数要传递 34 for (char ch : exprStr.toCharArray()) 35 { 36 if (ch != '+' && ch != '-') 37 { 38 //解决重复参数的问题 39 if (!map.containsKey(String.valueOf(ch))) 40 { 41 System.out.print("请输入" + ch + "的值:"); 42 String in = (new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in))).readLine(); 43 map.put(String.valueOf(ch), Integer.valueOf(in)); 44 } 45 } 46 } 47 return map; 48 } 49 50 /** 51 * 表达式基类 52 */ 53 public static abstract class Expression 54 { 55 /** 56 * 解析公式和数值 57 * @param var key值是是公式中的参数,value值是具体的数字 58 * @return 结果 59 */ 60 public abstract int interpreter(HashMap<String, Integer> var); 61 } 62 63 /** 64 * 取值表达式 65 */ 66 public static class VarExpression extends Expression 67 { 68 private String key; 69 70 public VarExpression(String _key) 71 { 72 key = _key; 73 } 74 75 @Override 76 public int interpreter(HashMap<String, Integer> var) 77 { 78 return var.get(key); 79 } 80 } 81 82 /** 83 * 运算表达式,仅关心左右两个值 84 */ 85 public static abstract class SymbolExpression extends Expression 86 { 87 protected Expression left; 88 protected Expression right; 89 90 public SymbolExpression(Expression _left, Expression _right) 91 { 92 this.left = _left; 93 this.right = _right; 94 } 95 } 96 97 /** 98 * 加法表达式处理 99 */ 100 public static class AddExpression extends SymbolExpression 101 { 102 public AddExpression(Expression _left, Expression _right) 103 { 104 super(_left, _right); 105 } 106 107 public int interpreter(HashMap<String, Integer> var) 108 { 109 return super.left.interpreter(var) + super.right.interpreter(var); 110 } 111 } 112 113 /** 114 * 减法表达式处理 115 */ 116 public static class SubExpression extends SymbolExpression 117 { 118 public SubExpression(Expression _left, Expression _right) 119 { 120 super(_left, _right); 121 } 122 123 public int interpreter(HashMap<String, Integer> var) 124 { 125 return super.left.interpreter(var) - super.right.interpreter(var); 126 } 127 } 128 129 /** 130 * 运算类 131 */ 132 public static class Calculator 133 { 134 //定义的表达式 135 private Expression expression; 136 137 //构造函数传参,并解析 138 public Calculator(String expStr) 139 { 140 //定义一个堆栈,安排运算的先后顺序 141 Stack<Expression> stack = new Stack<Expression>(); 142 //表达式拆分为字符数组 143 char[] charArray = expStr.toCharArray(); 144 //运算 145 Expression left = null; 146 Expression right = null; 147 for (int i = 0; i < charArray.length; i++) 148 { 149 switch (charArray[i]) 150 { 151 case '+': //加法 152 //加法结果放到堆栈中 153 left = stack.pop(); 154 right = new VarExpression(String.valueOf(charArray[++i])); 155 stack.push(new AddExpression(left, right)); 156 break; 157 case '-': //减法 158 left = stack.pop(); 159 right = new VarExpression(String.valueOf(charArray[++i])); 160 stack.push(new SubExpression(left, right)); 161 break; 162 default: //公式中的变量 163 stack.push(new VarExpression(String.valueOf(charArray[i]))); 164 } 165 } 166 //把运算结果抛出来 167 this.expression = stack.pop(); 168 } 169 170 //开始运算 171 public int run(HashMap<String, Integer> var) 172 { 173 return this.expression.interpreter(var); 174 } 175 } 176 }